2026年AI大模型实用(三)Java快速实现智能体整理(Springboot+LangChain4j)

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 目录
1.1 简介
1.2 示例
步骤一： 添加pom
步骤二：配置
步骤三：流式输出
步骤四： 正常输出
步骤五： 【类似函数调用】AI Service接口
1.3 调试问题
问题1： ClassNotFoundException: dev.langchain4j.exception.IllegalConfigurationException
问题2： overriding is disabled
问题3 ：dev.langchain4j.exception.IllegalConfigurationException
1.4  langchain4j与springAI对比 
  
    
     
      
     一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成； 
     提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python LangChain成熟度的选择。 
     步骤一： 添加pom 
     GPT plus 代充 只需 145 
     步骤二：配置 
     langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=你的deepseekkey langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=deepseek-chat langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=https://api.deepseek.com langchain4j.open-ai.chat-model.log-requests=true langchain4j.open-ai.chat-model.log-responses=true 
     如果没有key: 
     langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=demo 
     langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o-mini 
     langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=http://langchain4j.dev/demo/openai/v1 
     步骤三：流式输出 
      
     参考：https://www.cnblogs.com/timothy020/p/ 
     步骤四： 正常输出 
     GPT plus 代充 只需 145 
     步骤五： 【类似函数调用】AI Service接口 
      
     注： 运行时有日志 
      
       
      
     GPT plus 代充 只需 145 
     运行结果： 
      
       
      
      
       
      
      
     运行结果： 
      
     参考： 
     https://blog.ZEEKLOG.net/matrixlzp/article/details/ 
     https://blog.ZEEKLOG.net/m0_/article/details/ 
     https://cloud.tencent.com/developer/article/ 
     问题1： ClassNotFoundException: dev.langchain4j.exception.IllegalConfigurationException 
      
       
      
     解决：  检查 
     application.properties的配置 
     langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=demo langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o-mini langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=http://langchain4j.dev/demo/openai/v1  
      
       
      
     注： 如果你暂时没有密钥，也可以使用 LangChain4j 提供的演示密钥(同上)，这个密钥是免费的，有使用配额限制，且仅限于 gpt-4o-mini 模型 
     注： 如果已经有密钥，直接替换即可。 
      
     问题2： overriding is disabled 
     The bean 'openAiChatModel', defined in class path resource [org/springframework/ai/autoconfigure/openai/OpenAiAutoConfiguration.class], could not be registered. A bean with that name has already been defined in class path resource [dev/langchain4j/openai/spring/AutoConfig.class] and overriding is disabled. 
      
       
      
     解决：  
     去掉langchain4j的openapi相关的依赖或者去掉SpringAI的openapi相关的依赖 
      
      --> 
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
     问题3 ：dev.langchain4j.exception.IllegalConfigurationException 
      
       
      
     解决： 该问题是langchain4j-spring-boot-starter版本兼容问题。 可以对应修改和langchain4j生态兼容的版本。例如 
       
       
         dev.langchain4j 
        
       
         langchain4j-spring-boot-starter 
        
       
         1.9.1-beta17 
        
       
      
     核心功能对比 
      
      ‌设计理念与定位‌：  
        
        Spring AI 由 Spring 官方团队维护，核心目标是简化 AI 模型集成，提供统一 API 调用（如 OpenAI、Azure OpenAI），降低开发门槛，尤其适合已使用 Spring 生态的项目。‌‌ 
        LangChain4j 是 LangChain 的 Java 实现，专注于模块化设计，支持智能 Agent、链式调用、记忆管理等高级功能，灵活性更高，但需要开发者手动组装组件。‌‌ 
        
      ‌高级功能支持‌：  
        
        ‌多步骤推理与 Agent 管理‌：LangChain4j 内置 Agent 框架，支持复杂工作流编排（如动态工具调用、多条件决策），而 Spring AI 需开发者自行实现逻辑。‌‌ 
        ‌记忆与上下文管理‌：LangChain4j 提供多样化记忆存储方案（如会话记忆、长期记忆），Spring AI 需手动管理对话状态。‌‌ 
        ‌工具集成‌：LangChain4j 支持直接定义和调用外部工具（如天气查询、计算器），Spring AI 需额外处理函数调用。‌‌ 
        
      ‌RAG（检索增强生成）支持‌：LangChain4j 提供文本加载、解析、分割等完整工具链，Spring AI 的 RAG 功能相对基础 
      
     注意： 
     可以与 Spring Boot 等整合（ 模块），但核心是一个纯 Java 库，需要手工 wiring 多数部分。 
      
      使用 Spring AI 的典型用途： 
        
        在已有 Spring Boot 微服务中嵌入 Chat 或 文本生成功能，例如客服机器人、内部文档助手。 
        快速开发 embedding 搜索 + AI 文本摘要 + 图像生成业务。 
        利用 Spring 的现有安全配置 /配置中心 /监控系统，保持统一架构。 
        
      使用 LangChain4j 的典型用途： 
        
        构建需要 Agent 调度、工具调用、Memory 管理的智能体。例如“用户输入 → 检索数据库 → 调用外部 API → 合成响应 → 写入日志”这种多步骤流程。 
        构建自定义 RAG 服务：可插入自定义向量数据库、检索策略、重排序逻辑等。 
        希望在 Java 应用中迁移或复制 LangChain Python 的工作流逻辑。 
        
      
      参考： 
     https://www.cnblogs.com/duanxz/p/ 
     https://cloud.tencent.com/developer/article/