本文介绍了LangGraph框架，这是一个用于构建基于大模型(LLM)的多智能体应用的框架。LangGraph通过有向图结构定义工作流程，支持条件分支、循环、并行等复杂控制流，并提供了状态管理、断点续跑、多智能体协作等功能。文章详细讲解了LangGraph的核心概念，包括State(状态)、Node(节点)、Edge(边)等基本要素，以及状态合并策略、条件边、状态持久化、人机协作等高级特性。此外，还介绍了Java版本的LangGraph4J，展示了如何在Java项目中集成大模型应用开发。LangGraph作
OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用
OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用本文介绍了 LangGraph 框架 这是一个用于构建基于大模型 LLM 的多智能体应用的框架 LangGraph 通过有向图结构定义工作流程 支持条件分支 循环 并行等复杂控制流 并提供了状态管理 断点续跑 多智能体协作等功能 文章详细讲解了 LangGraph 的核心概念 包括 State 状态 Node 节点 Edge 边 等基本要素 以及状态合并策略 条件边 状态持久化 人机协作等高级特性
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