模块说明Models (模型)封装了各种LLM提供商（如OpenAI、Hugging Face、Cohere等）的统一接口，方便切换模型。Prompts (提示)管理和优化提示词，支持模板化、动态格式化，提升模型输出的可控性。Chains (链)将多个组件（如模型、提示、其他工具）串联成一个工作流，实现复杂任务。Agents (代理)赋予模型“决策能力”，根据任务动态选择使用哪些工具（如搜索引擎、计算器）。Memory (记忆)在对话或任务中保持状态，使模型能记住上下文，适用于聊天机器人等场景。Indexes (索引)支持加载、分割和存储外部文档，便于模型进行检索增强生成（RAG）。
基于LangChain的RAG与Agent智能体开发 - LangChain简介
基于LangChain的RAG与Agent智能体开发 - LangChain简介模块 说明 Models 模型 封装了各种 LLM 提供商 如 OpenAI Hugging Face Cohere 等 的统一接口 方便切换模型 Prompts 提示 管理和优化提示词 支持模板化 动态格式化 提升模型输出的可控性 Chains 链 将多个组件 如模型 提示 其他工具 串联成一个工作流 实现复杂任务 Agents 代理 赋予模型 决策能力
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