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OpenClaw 腾讯云 + 火山方舟（Volcengine Ark）完整安装与扩展教程

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OpenClaw 腾讯云 + 火山方舟（Volcengine Ark）完整安装与扩展教程适用场景 你准备在 腾讯云 CVM Ubuntu LTS 上部署一套长期在线的 OpenClaw 主模型优先使用 火山方舟 方舟引擎 API 并在安装完成后继续扩展 国内外渠道 插件 skills 与 MCP 类工具能力 本文尽量把 官方手册能确认的稳定做法 和 社区里已验证但仍在快速演进的做法 分开写

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适用场景：你准备在 腾讯云 CVM（Ubuntu LTS） 上部署一套长期在线的 OpenClaw，主模型优先使用 火山方舟 / 方舟引擎 API ，并在安装完成后继续扩展 国内外渠道、插件、skills 与 MCP 类工具能力。

本文尽量把"官方手册能确认的稳定做法"和"社区里已验证但仍在快速演进的做法"分开写，避免你踩到版本变化的坑。

  • [1. 先把 5 个概念分清：模型、渠道、插件、Skills、MCP](#1. 先把 5 个概念分清：模型、渠道、插件、Skills、MCP)
  • [2. 本教程推荐的部署架构](#2. 本教程推荐的部署架构)
  • [3. 服务器与云资源准备（腾讯云）](#3. 服务器与云资源准备（腾讯云）)
  • [4. Ubuntu 初始化与非 root 运行用户](#4. Ubuntu 初始化与非 root 运行用户)
  • [5. 安装 OpenClaw（官方推荐路径）](#5. 安装 OpenClaw（官方推荐路径）)
  • [6. 接入方舟引擎 API：推荐两种方式](#6. 接入方舟引擎 API：推荐两种方式)
  • [7. 安装完成后的目录、配置文件与日志位置](#7. 安装完成后的目录、配置文件与日志位置)
  • [8. 推荐的 基础模板](#8. 推荐的 openclaw.json 基础模板)
  • [9. 国内外渠道/平台接入方法](#9. 国内外渠道/平台接入方法)
  • [10. Skills 的安装、检查与更新（Linux）](#10. Skills 的安装、检查与更新（Linux）)
  • [11. MCP 工具怎么接：当前稳定做法与实验性做法](#11. MCP 工具怎么接：当前稳定做法与实验性做法)
  • [12. 常见问题与避坑建议](#12. 常见问题与避坑建议)
  • [13. 一套建议你直接照抄的落地顺序](#13. 一套建议你直接照抄的落地顺序)
  • 参考资料

这是很多人第一次部署 OpenClaw 时最容易混淆的地方。

1.1 模型提供商（Model Provider）

这是 OpenClaw 背后实际调用的大模型来源，比如 OpenAI、Anthropic、Z.AI(GLM)、Moonshot、MiniMax、Qianfan、Volcano Engine（火山方舟 / Doubao）等。OpenClaw 官方文档明确把它们归类在 Model Providers ，模型引用格式通常是 。[1](#1)[2](#2)

1.2 聊天渠道（Channel）

这是 OpenClaw 跟你交互的"入口"，比如 Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、Signal、Feishu、LINE、Zalo 等。官方把这些放在 Channels 文档里。[3](#3)

1.3 插件（Plugin）

插件用于给 OpenClaw 增加额外功能、命令、工具和 Gateway RPC。很多渠道本身就是以插件方式提供的，比如 Feishu、LINE、Matrix、Mattermost 等。[4](#4)

1.4 Skills

Skills 更像能力包/任务包。Linux 上没有 macOS 那种 Skills 图形界面，官方建议通过 ClawHub 或把 skill 目录直接放进工作区来安装与管理。[5](#5)[6](#6)

1.5 MCP

MCP（Model Context Protocol）本质上是外部工具/服务能力的接入协议。但到你现在要部署的这一代 OpenClaw ，稳定文档里还没有一份非常成熟的一等 全局配置手册；官方 ACP 文档只明确写了 bridge mode 不支持 per-session ，需要在 gateway 或 agent 层配置 。与此同时，社区里最近仍有关于 在 中"不被 schema 识别"的 issue / discussion。也就是说：MCP 能力存在，但在当前稳定版里仍更适合按"实验性 / bridge / provider-specific"思路接入，而不是把它当作已经完全定型的顶层配置。 [7](#7)[8](#8)[9](#9)

结论：

  • 方舟 / GLM / Kimi / MiniMax 这类是"模型提供商"；
  • 微信 / 飞书 / Telegram / LINE / 小艺 这类主要是"渠道 / 插件 / 平台接入"；
  • ClawHub 装的是 skills；
  • MCP 目前要单独谨慎处理。

我推荐你用下面这套架构：

  • 腾讯云 CVM：Ubuntu 22.04 LTS 或 24.04 LTS；
  • 专属普通用户 ：例如 ，不要直接用 root 跑网关；
  • OpenClaw Gateway ：通过官方安装脚本安装，并以 Linux 方式常驻；
  • 模型 ：优先走 Volcano Engine / 火山方舟官方 provider ；如果你要接自己在方舟里开的 OpenAI 兼容接入点，再用 Custom Provider；
  • 访问 Dashboard ：优先使用 loopback + token + SSH 隧道；
  • 外部渠道：按需接 Telegram / Feishu / 微信 / LINE / 小艺等；
  • Skills：通过 ClawHub 安装；
  • MCP：当前按"实验性增强"处理，不把它放到第一天安装的关键路径里。

OpenClaw 官方对 Linux/VPS 的建议也基本是这条思路：使用 Ubuntu LTS、Node 22+、、Linux 上用 ，并且最好一台主机 / 一个 OS 用户对应一个可信边界。[10](#10)[11](#11)[12](#12)

OpenClaw 官方 FAQ 给出的 VPS 基线是：

  • 绝对最低：1 vCPU、1GB RAM、约 500MB 磁盘；
  • 更实用的推荐：1--2 vCPU、2GB RAM 或以上；
  • 如果你还会跑浏览器控制、媒体、多个渠道、Node 工具，建议再往上加。[13](#13)

对腾讯云来说，我更建议：

  • 测试机：2C2G；
  • 长期在线 + 多渠道：2C4G 更稳；
  • 系统选择：Ubuntu 22.04 LTS / 24.04 LTS。

腾讯云官方文档说明：只有在安全组里放通端口，对应服务才能访问；修改服务端口后，也必须同步在安全组里放通。[14](#14)

初始安装阶段建议只开：

  • ：SSH 登录；

不建议一上来就开：

  • ：OpenClaw 默认控制面端口。建议先不对公网开放，改为本地回环 + SSH 隧道访问；

只有在你接这些渠道时再开：

  • ：给反向代理或 HTTPS webhook 用；
  • 某些插件的自定义 webhook 端口，例如微信插件 README 中常见的 ；
  • 但这类端口必须配合 HTTPS、来源限制、token/auth 一起考虑。

最稳的原则：

OpenClaw Dashboard 不直接**到公网；对公网开放的只应该是你明确需要的 webhook / 反向代理入口。

OpenClaw 官方安全文档也明确把"非 loopback 绑定但未鉴权"列为高风险项。[12](#12)

先用腾讯云控制台拿到服务器公网 IP，通过 SSH 连进去：

 
更新系统：
 
创建一个专门跑 OpenClaw 的普通用户：
 
为什么这么做？因为 OpenClaw 官方安全文档建议把一个 Gateway 视作一个可信边界，最好一台主机 / 一个 OS 用户对应一个边界；同时，你用普通用户运行，也更符合 Linux 的长期服务实践。[11](#11)[12](#12)

OpenClaw 官方 Getting Started 给出的最快安装路径是：

GPT plus 代充 只需 145 
其中官方前提条件是 Node 22 或更新版本 。安装脚本是官方推荐路径。[10](#10)

所以你在 用户下直接执行：

 
如果 不是 22+，先修 Node，再继续。

5.1 跑 onboarding

GPT plus 代充 只需 145 
Linux 上，官方向导会尽量给你装成 systemd user unit ，并尝试 ，让你退出 SSH 后服务还能继续运行。[15](#15)

5.2 向导里怎么选

推荐你这样选：

  • Mode：Local
  • Gateway bind ：
  • Gateway auth ：
  • Gateway port ：默认
  • Model/Auth：先选 Volcengine（推荐），或选 Custom Provider（如果你要自己填方舟兼容接口）
  • Daemon：安装

安装完成后检查：

如果服务没有自动起来，你可以补一遍：

火山引擎官方文档明确写了：方舟模型 API 尽可能兼容 OpenAI API ，通常只需要改少量配置，例如 、、。[16](#16)

而 OpenClaw 官方文档又提供了两条路：

  1. 直接使用官方内置的 Volcano Engine provider（推荐）；
  2. 把 Ark 某个 OpenAI-compatible 接入点当作 Custom Provider 接进去 。[1](#1) [17](#17)

如果你只是想稳定地用方舟 / Doubao / 方舟里的常见模型，这条最简单。

官方 Model Providers 文档给出的信息是：

  • provider：
  • 认证环境变量：
  • CLI：
  • 示例模型：
  • coding 相关 provider：，例如 [1](#1)

推荐做法

把 key 写进 ：

然后重启或重新加载网关：

你也可以重新跑一次向导：

最小配置示例

如果你不是想直接用 OpenClaw 预设的 模型，而是：

  • 你在方舟控制台里创建了自己的 Endpoint / 接入点；
  • 你想走自己那条 OpenAI-compatible base URL；
  • 或者你需要绑定某个特定 endpoint/model id；

那么用 OpenClaw 官方支持的 Custom Provider 更合适。官方 onboarding 文档明确写了：Custom Provider 支持 OpenAI-compatible 或 Anthropic-compatible 端点 ，需要你提供 、、 和一个 。[17](#17)

交互式做法

然后在向导里选择：

  • Custom Provider
  • OpenAI-compatible
  • 填入方舟控制台给你的 OpenAI 兼容
  • 填入
  • 填入

手工配置示例

注意：下面的 和模型 ID 需要以你在火山方舟控制台里看到的值为准；不同账号、区域、Endpoint 配置可能不同。

这种写法本质上就是套用了 OpenClaw 官方 自定义 provider 方案。官方配置示例里同样给出了 的模板。[18](#18)

OpenClaw 官方文档说明，默认配置文件在：

环境变量会从以下位置读取：

  • 父进程环境变量
  • 当前工作目录的
  • （全局 fallback）[19](#19)

建议你重点记住这些位置：

 
官方还说明： 的改动多数情况下支持热加载，不一定每次都需要手工重启。[20](#20)

下面给你一份比较适合腾讯云长期运行的基础版模板：

GPT plus 代充 只需 145 
这个模板体现了几个原则：
  1. Dashboard 不暴露公网 ：；
  2. 必须有 token；
  3. 主模型用方舟 / Doubao；
  4. 备用模型加 GLM、Kimi；
  5. Moonshot 这种 OpenAI-compatible 的国内 provider 单独写进 。[1](#1)[18](#18)[19](#19)[20](#20)

先说最关键的一句：

微信、飞书、小艺、Telegram、Slack 这些大多不是 skills，而是 channel / plugin / platform integration。

所以你的接入思路应该是：

  1. 先把模型通了；
  2. 再把 Gateway 通了；
  3. 再按需接入 channel/plugin；
  4. 最后才补 ClawHub skills。

OpenClaw 官方渠道页说明：

  • Feishu 通过 WebSocket 事件订阅接入；
  • 当前版本通常已随 OpenClaw 打包，无需额外安装 ；若未打包，可手动：




  • 最推荐的方式是直接用 或 ；
  • 这种方式的优点是：不需要公开 webhook URL 。[21](#21)

CLI 接入

最小配置示例

官方 Feishu 文档还给了比较完整的控制台步骤：创建企业应用、获取 App ID / App Secret、导入权限、启用 bot 能力、事件订阅选择 Use long connection to receive events (WebSocket) ，并添加事件 。[21](#21)

对中国区办公协作场景来说，Feishu 是目前最适合放在第一优先级的国内渠道。

目前 OpenClaw 官方文档没有把"微信个人号"列成第一方正式 channel，但官方 Community plugins 页面已经收录了一个高质量微信社区插件：

 
官方社区插件页对它的描述是：通过 WeChatPadPro（iPad 协议）连接微信个人号，支持文本、图片、文件等。[22](#22)

更详细的社区配置参考

另一个社区插件 README（）给出了较完整的云端配置示例，包括：

  • 首次登录扫码等[23](#23)

示例大致是：

微信接入时你要特别注意的 4 个点

  1. 这类插件通常不是 OpenClaw 第一方官方稳定 channel；
  2. 个人微信号接入往往依赖第三方协议、代理或二维码登录；
  3. 很多实现会要求 公网可达的 webhook 地址；
  4. 风险控制、合规、封号风险要你自己承担。

因此：

  • 如果你要企业内使用，优先考虑 飞书 / 企业微信 / Telegram；
  • 如果你就是要个人微信做入口，优先使用文档完整、更新活跃、Issue 有维护者响应的社区插件。

OpenClaw 官方 LINE 文档说明：

  • LINE 是 plugin channel；
  • 通过 LINE Messaging API 接入；
  • 需要 和 ；
  • 需要把 webhook 指向：




  • 要求 HTTPS 。[24](#24)

所以 LINE 更适合：

  • 你已经有域名；
  • 你愿意在腾讯云上配 Nginx/Caddy + HTTPS；
  • 面向国际或东亚用户场景。

这些都在官方 channels 文档里，通常比微信类社区插件更成熟。官方还明确说：

  • 最快成功的通常是 Telegram；
  • WhatsApp 需要 QR 配对，状态文件更多；
  • 支持多渠道同时运行。[3](#3)

如果你只是想尽快验证整套 Gateway 正常工作，建议你先接：

  1. Dashboard
  2. Telegram
  3. Feishu

这样排错最容易。

这个部分要单独说明：

它不是传统意义上的 OpenClaw skill

根据华为官方开发者文档检索结果，小艺开放平台已经新增 OpenClaw 模式。官方检索摘要显示：

  • 在"小艺开放平台 / 鸿蒙智能体"中，用户可以在"标准创建"的"编排方式"里选择 OpenClaw 模式；
  • 官方接入步骤大致是：
    1. 服务器安装 OpenClaw；
    2. 创建 OpenClaw 智能体；
    3. 将智能体 channel 配置接入 OpenClaw 服务器。[25](#25)[26](#26)[27](#27)

这意味着什么

这说明"小艺"更像是：

  • 平台侧的 OpenClaw 接入模式；
  • 或者说，是华为小艺生态把你的 OpenClaw 网关当成后端智能体；
  • 它不是你在 ClawHub 里 的 skill。

当前最稳的操作建议

由于华为相关页面在当前环境里无法完整渲染出字段级文档，我建议你按下面思路接：

  1. 先按本文把 OpenClaw 在腾讯云上跑通；
  2. 准备一个稳定可访问的 Gateway（建议带 token，必要时配反向代理）；
  3. 打开 小艺开放平台；
  4. 创建智能体时选择 OpenClaw 模式；
  5. 按平台当前页面提示填写：
    • Gateway 地址 / 回调地址 / channel 信息
    • 必要的 token / 密钥
    • 智能体名称、人设、入口能力等
  6. 首次只做最小链路验证：让小艺能把问题送到 OpenClaw 并拿回一条文本回复。

我对你更务实的建议

  • 第一阶段：先把 OpenClaw + 方舟 + Dashboard + Feishu 跑通；
  • 第二阶段：再接小艺；
  • 因为小艺这条链路属于"平台集成"，其字段、审核、入口和能力集都可能随着平台版本快速变化。

Linux 上安装 skills，官方 FAQ 的原话很明确：

  • macOS 的 Skills UI 在 Linux 上不可用；
  • Linux 请使用 ClawHub CLI 或把 skills 目录直接放进工作区。[5](#5)

OpenClaw 官方 skills / ClawHub 文档给出的常见动作就是这些。[6](#6)[28](#28)

如果某个 skill 显示 blocked，通常说明：

  • 依赖 CLI 没装；
  • OS 不匹配；
  • 权限 / PATH / 环境变量缺失。

官方 FAQ 也明确提到：Linux 上不能直接跑仅限 macOS 的技能，除非你采用 Mac gateway 或 Mac node 等特殊架构。[5](#5)

更适合放进"skills / 工具能力"的方向

  • Google Suite / Gmail / Calendar 相关；
  • GitHub / Linear / Notion / Home Assistant；
  • 读写文件、自动化脚本、抓图、摄像头、语音；
  • 社区里已经在 ClawHub 有现成 skill 的能力。

更适合放进"channel / plugin"的方向

  • 微信
  • 飞书
  • LINE
  • Telegram
  • Slack
  • 小艺

所以你后续扩展时，优先记住一句：

平台入口优先看 channel/plugin，任务能力优先看 skill。

这是本文里最容易被写错的一段，所以我拆成两部分。

截至我检索到的文档与社区讨论：

  • 官方 ACP 文档写明：bridge mode 不支持 per-session ；[7](#7)
  • 社区讨论中，已经有人在 里加 后直接遇到：
    ；[8](#8)



  • 甚至就在最近，GitHub 上仍有"希望把 MCP server config 正式纳入 schema"的 issue。[9](#9)

所以如果你现在是在腾讯云上做稳定生产部署，我的建议是：

不要把 MCP 放成第一天必须完成的事项

先跑通：

  1. Gateway
  2. Volcengine 模型
  3. 一个稳定渠道（例如 Feishu / Telegram）
  4. Skills

然后再回来折腾 MCP。

OpenClaw 默认能力清单里已经把 mcporter 描述为：

用于管理外部 Skill 后端的工具服务器运行时 / CLI。[29](#29)

另外，社区近期 issue 也显示：

  • 某些 MCP server 今天已经能通过 mcporter bridge 工作 ；[30](#30)
  • Z.AI / GLM 相关的 MCP 工具（例如 、、）目前也更多是通过 这种路径接，而不是稳定的一等 顶层配置。[31](#31)

你应该怎么理解这件事

  • 官方稳定层面：MCP 还没形成"像 channels 一样成熟的一套顶层用户配置手册"；
  • 工程实践层面 ：已经有人在用 桥接一部分 MCP server；
  • 所以目前最稳的姿势 ：
    • 把 MCP 视为"高级增强项"；
    • 优先跟着具体 provider / plugin / community repo 的 README 配；
    • 不要先入为主地在 里硬塞一个 顶层块。

第一优先级：先用 OpenClaw 自带 tools + skills

很多你以为要靠 MCP 做的事，OpenClaw 当前已经能通过：

  • 内置 tools
  • channel plugins
  • ClawHub skills
  • provider-specific capability

直接完成。

第二优先级：只接你最需要的 1 个 MCP

例如：

  • Notion / Linear / Postgres / Browser / 搜索

不要一次上 5 个。

第三优先级：把 MCP 配置跟主配置隔离管理

如果你后面真的走 ，建议你把这部分单独放在工作区 下，避免把主配置文件越改越乱。

OpenClaw 官方安全模型是"一个 Gateway 对应一个可信边界"，而不是多租户隔离平台。长期运行时，用专门普通用户比 root 更稳。[11](#11)[12](#12)

更推荐：

  • 宿主机本地或你的电脑上用 SSH 隧道访问

例如：

然后在本地打开：

  • Feishu：WebSocket，可不暴露公网 webhook；[21](#21)
  • LINE：要求 HTTPS webhook；[24](#24)
  • 微信社区插件：一般也要求公网回调地址。[23](#23)

所以不要为了 Dashboard 方便就把 18789 公网放开。

官方安全审计清单明确把插件 / 扩展列为需要重点留意的风险面之一。[32](#32)

Linux 没有 macOS 那种 Skills UI，记住用 ClawHub。[5](#5)

如果你今天的目标是"先把智能体跑起来"，那就先别让 MCP 拖慢主线。

如果你想尽量少踩坑，直接按这个顺序做：

第 1 步：腾讯云准备

  • 买 Ubuntu 22.04/24.04 CVM
  • 安全组只放
  • 先别对公网开放

第 2 步：系统初始化

GPT plus 代充 只需 145 
第 3 步：安装 OpenClaw
 
第 4 步：先接方舟模型

优先选：

  • 默认模型选一个

第 5 步：确认 Gateway 正常

 
第 6 步：本地用 SSH 隧道打开 Dashboard
 
第 7 步：先接一个最稳的渠道

优先顺序建议：

  1. Dashboard
  2. Telegram
  3. Feishu
  4. 其他

第 8 步：再接国内增强项

  • 微信：社区插件
  • 小艺：平台 OpenClaw 模式
  • Moonshot / GLM / MiniMax / Qianfan：作为模型 provider 增加 fallback

第 9 步：最后再做 skills 和 MCP

GPT plus 代充 只需 145 
MCP 则只挑一个最需要的场景开始试，不要一次铺太大。

  1. OpenClaw 官方文档《Model Providers》：https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
  2. OpenClaw 官方文档《Getting Started》：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started ↩︎
  3. OpenClaw 官方文档《Chat Channels》：https://docs.openclaw.ai/channels ↩︎ ↩︎
  4. OpenClaw 官方文档《Plugins》：https://docs.openclaw.ai/tools/plugin ↩︎
  5. OpenClaw 官方 FAQ《How do I install skills on Linux》：https://docs.openclaw.ai/help/faq ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
  6. OpenClaw 官方文档《Skills》：https://docs.openclaw.ai/tools/skills ↩︎ ↩︎
  7. OpenClaw 官方文档《ACP CLI》：https://docs.openclaw.ai/cli/acp ↩︎ ↩︎
  8. GitHub Discussion《How to connect Notion to OpenClaw agent via MCP or API?》：https://github.com/openclaw/openclaw/discussions/22164 ↩︎ ↩︎
  9. GitHub Issue《Feature: MCP server config support in openclaw.json》：https://github.com/openclaw/openclaw/issues/43509 ↩︎ ↩︎
  10. OpenClaw 官方文档《Getting Started》：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started ↩︎ ↩︎
  11. OpenClaw 官方文档《Security》：https://docs.openclaw.ai/gateway/security ↩︎ ↩︎ ↩︎
  12. OpenClaw 官方安全检查 / FAQ / Troubleshooting 相关文档汇总：https://docs.openclaw.ai/gateway/security ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
  13. OpenClaw 官方 FAQ《What are the minimum VPS requirements and recommended OS》：https://docs.openclaw.ai/help/faq ↩︎
  14. 腾讯云官方文档《云服务器 端口问题》：https://cloud.tencent.com/document/product/213/2502 ↩︎
  15. OpenClaw 官方《Onboarding Wizard Reference》：https://docs.openclaw.ai/reference/wizard ↩︎
  16. 火山引擎官方文档《兼容 OpenAI SDK》：https://www.volcengine.com/docs/82379/ ↩︎
  17. OpenClaw 官方文档《Onboarding Overview / Custom Provider》：https://docs.openclaw.ai/start/onboarding-overview ↩︎ ↩︎
  18. OpenClaw 官方文档《Configuration Examples》：https://docs.openclaw.ai/gateway/configuration-examples ↩︎ ↩︎
  19. OpenClaw 官方文档《Configuration》：https://docs.openclaw.ai/gateway/configuration ↩︎ ↩︎
  20. OpenClaw 官方文档《Configuration》关于 hot reload：https://docs.openclaw.ai/gateway/configuration ↩︎ ↩︎
  21. OpenClaw 官方文档《Feishu》：https://docs.openclaw.ai/channels/feishu ↩︎ ↩︎ ↩︎
  22. OpenClaw 官方文档《Community plugins》中的 WeChat 条目：https://docs.openclaw.ai/plugins/community ↩︎
  23. 社区插件 README《freestylefly/openclaw-wechat》：https://github.com/freestylefly/openclaw-wechat ↩︎ ↩︎
  24. OpenClaw 官方文档《LINE》：https://docs.openclaw.ai/channels/line ↩︎ ↩︎
  25. 华为官方检索摘要《OpenClaw接入-小艺开放平台》：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/service/openclaw-000000 ↩︎
  26. 华为官方检索摘要《鸿蒙智能体 / 编排方式差异》：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/service/differences-in-arrangement-modes-000000 ↩︎
  27. 华为开发者论坛摘要《小艺智能体接入OpenClaw》：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/00?fid=00 ↩︎
  28. OpenClaw 官方文档《ClawHub》：https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub ↩︎
  29. OpenClaw 官方默认 AGENTS 参考（mcporter 描述）：https://docs.openclaw.ai/reference/AGENTS.default ↩︎
  30. GitHub Issue 片段《MCP servers works with mcporter today》：https://github.com/openclaw/openclaw/issues/20681 ↩︎
  31. GitHub Issue《Auto-configure Z.AI MCP tools during onboard》：https://github.com/openclaw/openclaw/issues/19101 ↩︎
  32. OpenClaw 官方文档《Security Audit Checklist》：https://docs.openclaw.ai/gateway/security ↩︎

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上一篇 2026-03-16 18:06
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