Agent（智能体）入门

科技前沿 • 2026-03-16 19:31 • 阅读 0

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定义：Agent(智能体）：指能够独立完成任务的系统。用户只需要给agent发送指令即可，agent自己思考并完成工作。

（1）利用LLM管理工作流程执行和决策：

Agent能识别工作流程何时完成，并在需要时主动纠正其行动。如果失败，也可以停止执行并将控制权转回给用户。

（2）访问各种工具与外部系统交互：既可以收集上下文，也可以采取行动，并根据工作流程的当前状态动态选择适当的工具。

Agent与传统应用的对比：

Agent特别适合传统确定性和基于规则的方法不足的工作流程：

（1）复杂决策：无法通过分支判断做决定的需求，eg：客服问答

（2）规则爆炸：由于广泛而复杂的规则集而变得笨重的系统，使更新成本高或容易出错。

（3）严重依赖非结构化数据：涉及解释自然语言、从文档中提取含义或与用户进行对话交流的场景。

Agent可以感知其环境，通过自己的决策和行动来改变环境，并通过学习和适应来提高其性能。由四个部分组成：

（1）规划

（2）记忆

（3）工具使用

（4）行动

(1)单Agent模式：任务简单

(2)多Agent模式：目前的agentic系统

当系统面临以下挑战时，可以考虑拆分为多个Agent:

逻辑及其复杂：可以考虑将每个逻辑段分配给不同的Agent

工具过载：单个agent需要处理的工具太多

LLM Agent 的诞生，为我们提供了一个极具想象空间的技术路线，它将传统模型的强大语言理解能力，与外部工具的实际动手能力相结合，创造出无限可能的应用空间。希望这篇文章能够启发你进一步探索和创新，用有限的代码，创造出更加强大、高效且安全的智能体，推动人工智能真正落地到更多场景，惠及更多人群。

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