本地部署中文OpenClaw 飞书机器人部署指南

本地部署中文OpenClaw 飞书机器人部署指南适用场景 在 Windows 本地 PowerShell 一键部署 OpenClaw 使用阿里云百炼作为大模型后端 通过飞书长连接模式实现 AI 机器人 步骤 1 安装 OpenClaw openclaw 中文社区 打开 PowerShell 执行以下命令一键安装 安装过程会自动下载 Node js 依赖等 耗时几分钟 安装完成后会自动进入配置向导 或提示你继续下一步 步骤 2

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适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw,使用阿里云百炼作为大模型后端,通过飞书长连接模式实现 AI 机器人。


步骤 1:安装 OpenClaw(openclaw中文社区)
  1. 打开PowerShell
  2. 执行以下命令一键安装:
 
   
  • 安装过程会自动下载 Node.js、依赖等,耗时几分钟。
  • 安装完成后会自动进入配置向导,或提示你继续下一步。

步骤 2:运行首次配置向导
  1. 重新打开一个CMD
  2. 输入命令启动配置向导:
    GPT plus 代充 只需 145
  3. 向导启动后:
    • 第一步通常会问是否继续 → 选择YES
    • 在选择大模型提供商时,选阿里云百炼(或你想用的其他平台,如 OpenAI、deepseek 等)。
    • 后面会引导你输入 API Key。

步骤 3:获取阿里云百炼 API Key
  1. 浏览器访问阿里云百炼控制台:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/#/home
  2. 登录后,进入左侧菜单密钥管理创建 API Key
  3. 创建完成后,立即复制 Key(通常以 sk- 或 bk- 开头)。
  4. 返回 onboard 向导,在对应位置粘贴这个 Key 并继续。

步骤 4:配置飞书机器人渠道
  1. 在 onboard 向导中,选择配置Feishu(飞书)渠道。
  2. 参考官方快速开始文档(强烈推荐先看一遍): https://openclaw.club/guides/quick-start

    飞书侧关键操作(建议在 onboard 向导运行的同时打开飞书后台操作):

    • 登录飞书开放平台:https://open.feishu.cn
    • 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写名称等 → 创建。
    • 在「凭证与基础信息」中复制App IDApp Secret
    • 进入「事件与回调」:
      • 订阅方式:选择长连接订阅方式(非常重要!不要选 HTTP 回调)。
      • 添加事件:至少勾选 im.message.receive_v1(接收消息),推荐再加群聊@、已读等事件。
    • 保存配置。

注意:事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。

3.在指定位置输入刚才复制的飞书 App IDApp Secret,继续下一步直到向导完成。

步骤 5:启动网关服务

配置完成后,启动 OpenClaw 的网关(负责 WebSocket 长连接):

 
   
  • 看到类似 “Listening on http://127.0.0.1:18789” 或 “Gateway ready” 即启动成功。
  • 保持这个窗口运行(或用 nohup / pm2 后台运行)。

步骤 6:访问管理后台并验证
  1. 浏览器打开命令中提示的网址(通常是 http://127.0.0.1:18789 或 http://localhost:18789,可能带 token 参数)。
  2. 登录 OpenClaw 管理后台。
  3. 确认飞书渠道已连接:
    • 检查事件订阅是否为长连接模式
    • 确认已添加的事件列表完整。

步骤 7:测试部署是否成功
  • 将机器人拉入飞书群或私聊。
  • 发送消息(如 @机器人 你好)。
  • 如果机器人正常回复(可能简单问候或调用百炼模型生成回答),则部署成功!

快速排错提示

  • onboard 卡住或报错 → 检查网络,重新运行 openclaw-cn onboard。
  • gateway 启动失败 → 检查端口 18789 是否被占用,可加参数 –port 其他端口。
  • 飞书不回复 → 确认选了“长连接”、事件已订阅、App ID/Secret/Key 无误。
  • 模型无响应 → 确认百炼 API Key 有效、配额充足。

祝部署顺利! 有问题欢迎到中文社区 http://clawd.org.cn/ 反馈,或加入相关微信群讨论。

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