本文记录如何配置 OpenClaw 的记忆系统,以及创建自定义技能的流程。
OpenClaw 是一个可扩展的 AI 助手框架,核心特性:
- 记忆系统:持久化存储重要信息,支持语义搜索
- 技能系统:将工作流程打包成可复用模块
文件结构
记忆工具
工具 功能 语义搜索记忆内容 读取指定记忆文件
默认使用全文匹配,搜"博客"找不到"Hexo"。启用语义搜索可理解语义相似性。
本地 Embedding(推荐)
优点:免费、隐私安全、无需 API Key
配置步骤:
- 修改 :
- 安装依赖:
- 重启 Gateway:
首次使用会自动下载 embedding 模型(约 0.6GB)。
远程服务
OpenAI:
推荐结构:
在对话中请求写入:
什么是技能?
技能是可复用的工作流程包:
SKILL.md 格式
1. 初始化
2. 编辑 SKILL.md
填写:
- - 描述和触发场景
- 环境信息和配置
- 工作流程步骤
description 写法:
3. 添加资源
目录 内容 可执行脚本 详细文档 模板文件
4. 打包
输出: 文件
- 编辑 下的文件
- 重新打包
Q: 记忆搜索返回空结果?
- 检查 是否存在
- 确认 配置正确
- 验证 依赖已安装
Q: 技能没有触发?
确保 包含触发场景:
Q: 本地 Embedding 下载失败?
手动下载模型:
记忆系统
- 定期整理 ,移除过时信息
- 及时写入重要信息
技能系统
- 要具体,列出触发关键词
- 保持 精简,详细信息放
- 使用 git 管理技能版本
- OpenClaw 官方文档
- OpenClaw GitHub
- 技能商店 ClawHub
GPT plus 代充 只需 145
文章链接:
https://www.zywvvd.com/notes/study/llm/openclaw-memory-skill/openclaw-memory-skill/
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