2026年OpenClaw（小龙虾）详细安装配置指南，公网部署，通俗易懂，小白也能五分钟搞定！

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

OpenClaw（小龙虾）很火，甚至火得过头了。文章开头我先劝劝因此而焦虑的人，有人觉得自己很快要被AI取代，但OpenClaw只是AI自动化工具的一种尝试，现在还在早期阶段。很多 AI 相关的宣传内容其实是自媒体放大、博流量，然后制造出焦虑情绪，从中博得利益。大家保持清醒认知。
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本文旨在让有无计算机基础的朋友都能看懂并且实现快速安装配置和使用，甚至用手机也能实现一键部署。

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概念通俗解释类比 Agent 会思考并决定下一步做什么的 AI 一个会自己规划任务的员工 Skills Agent 可以使用的工具员工用的工具 MCP 给 AI 接入外部工具和数据的标准接口工具的插座 / 扩展口

本教程是公网访问OpenClaw，以此实现一次部署，遍地访问。
工作的文件是保存在云端的，但云服务器价格高昂，所以使用云应用安装（其实就是云服务商封装了Docker功能），建议选择雨云，可以免费用15天，刚好够我们研究学习的，本文以其为例。
补充一点云应用安装OpenClaw的理由：本地电脑往往有很多私人文件，即使安装好了也不敢给太大权限，导致AI束手束脚。将其安装在云应用里，使其与自己的电脑完全隔离，只需要发号施令，所有的产出也都保存在云端，既安全又方便。

雨云优惠注册地址：https://www.rainyun.com/

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如果你要用云服务器部署，这是其他云服务器推荐：https://www.xiaotiewinner.com/2025/vps-tuijian.html

1.1：创建云应用

鼠标右键单机下方图片，新页面打开，注册账号，进入雨云。
通过雨云一键部署
点击右上角按钮。
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一切默认，不需要修改任何内容，鼠标滚动到最下方，点击按钮。
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最新版本的OpenClaw要求HTTPS访问，所以我们需要搭配Nginx使用。
点击网站管理，创建网站。
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需要修改的地方我都在下图用红框标记出来了，红框以外的内容不需要改动，按照我填写的来填就好。右侧下拉框中的内容会有不同，选择下拉框里唯一的数字选项即可。
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点击网站列表下的卡片。
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点击右侧的网址。
如果访问不到，不要担心，部署需要一点时间。大概3分钟之内可以完成。在这里插入图片描述

1.2：部署OpenClaw

进入OpenClaw的管理网站，到这里说明OpenClaw成功运行了。
但是看到网站有错误，不用担心。我们点击左侧菜单。
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在输入，选择，然后点击按钮。
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发现右侧也出现了错误，我们继续下一步操作。
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先回到雨云页面，点击，然后点击卡片。
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点击菜单。
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复制以下命令，右键终端黑框，粘贴，然后按回车键。

GPT plus 代充 只需 145

把以下命令中的替换为下图下方表格中列的内容（我用红框标记的地方）。

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所以我个人运行的命令是：，每个人的不同，不要复制我的去执行。

命令成功执行的结果：
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我们回到OpenClaw的管理网站，发现刚刚出现的错误已经消失了。
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OpenClaw已经成功部署并运行，但是还不能使用，因为没有配置模型，接下来我们把小龙虾的”心脏“激活。

登录进去以后依次点击左侧菜单，然后点击右侧按钮。
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点击确定按钮。
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点击红框图标，把新创建的API Key复制下来。
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回到雨云，点击小菜单上的。在这里插入图片描述

在右侧列表中找到对应的变量名，按照以下表格修改变量值：

变量名变量值 API_KEY 刚刚复制的API Key BASE_URL https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 MODEL_ID qwen3.5-flash

改好以后点击下方保存按钮。
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然后鼠标滚动到页面顶部，点击右上角按钮。
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静等两三分钟，刷新OpenClaw管理页。
能够正常进入页面，这时也应该能够正常与AI聊天了。
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小龙虾的产出文件会放置在目录，但该目录是Docker容器中的目录，并非宿主机（云应用）的目录。
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所有的被挂载到云应用的目录。
所以刚刚生成的Java文件被放置在云应用的，我们按下图操作进入该目录，点击右侧按钮可以下载、编辑或删除该文件。
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高级一点的玩法是接入GitHub，让OpenClaw自己Clone项目、编写代码并提交，前提是需要接入特定的MCP和Skills。

OpenClaw的技术门槛其实不低，对于初学者来说，我们得先大概理解它的工作机制：

GPT plus 代充 只需 145

所以使用效果 = 模型能力（大模型） × 任务设计（提示词） × 工具匹配度（Skills+MCP）

3.1：模型选择

模型的计费机制一般是以tokens计费，一个中文字符等于2-3个tokens，一个英文字符等于1个tokens。
一般各大厂商以M为计算单位，1M tokens = 100万 tokens。
以DeepSeek为例，目前官网公布的DeepSeek V3.2的模型价格为：
1M 输入tokens = 2元
1M 输出tokens = 3元
当然，你看到的OpenClaw的输出结果并非全部的输出，因为OpenClaw内部通常会经过反复推导最后输出结论，所以这东西真的很烧钱，DeepSeek属于性价比很高的模型了，但频繁使用的话，花几十块也并非难事。

我们是以学习为目的，所以用了免费模型，效果可能一般。如果想用效果最好的，可以选择 ChatGPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro，当然，tokens也是天价（Claude Opus4.6 25美元/M tokens），适合土豪朋友。当然，想用的话也需要一点门槛，如果有需要请在评论区留言，我再决定后续的写文章的方向。

如果要切换模型，我们需要在中修改、和，这篇文章列出了国内主流模型的BASE_URL和MODEL_ID以及API_KEY的获取地址，一般都需要去各大模型官网注册账号并获取。

3.2：任务设计

即我们向AI输入的内容，也是有讲究的。举例说明：

❌ 模糊的任务：

✔ 清晰的任务：

GPT plus 代充 只需 145

好的任务特点：

明确目标
明确范围
明确输出格式
限制步骤

你需要把任务拆解成：

3.3：工具匹配

最后，如果本文对你有用，请帮我点个赞，收藏一下。这对我有很大帮助，谢谢。