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在AI Agent遍地开花的2026年，越来越多的小伙伴开始关注一个核心问题——如何拥有一个属于自己的、全天候在线的AI私人助手？传统的方式是在本地电脑上运行各类AI工具，但问题也很明显：电脑一关机AI就下线了，而且AI Agent权限较高，能读文件、跑命令、改代码，直接跑在主力电脑上多少让人有些担心数据安全。

OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）就是为了解决这个痛点而生的开源AI助理项目。它的代码100%由AI生成，能在用户自己的环境中独立运行，并通过我们日常使用的聊天软件（、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram等）进行交互。简单来说，你可以把它部署到云服务器上，然后在手机上随时随地和你的AI助手对话，让它帮你查资料、写代码、分析文件，真正做到7×24小时随叫随到。而腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）正好提供了高性价比的云端运行环境，最低99元/年，安全隔离、稳定可靠，是部署OpenClaw的理想选择。腾讯云甚至已经提供了OpenClaw一键部署应用模板，2核2G即可启动，极大降低了部署门槛。

OpenClaw整合部署架构图

最近近一个月OpenClaw在开发者圈子里非常火爆，今天我们就在腾讯云上手把手教大家部署这个开源AI助手，从购买服务器、安装配置、接入Telegram通道、到配置免费的DeepSeek-V3.2模型、安装ClawHub技能扩展，最后整理常用命令速查表，全流程走一遍，体验和感受一下这个AI Agent的强大能力。

服务器购买

首选我们需要去腾讯云购买一个云VPS云服务器。目前腾讯云服务支持国内版本和海外版本价格最低99元一年（平均下来1个月8.25元）。我这里因为除了openclaw还运行了其他项目，所以我们购买的是199的云VPS。（大家可以根据自己需求购买）另外我考虑后面对接海外模型以及安装容器方便所以选择海外服务器。

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服务器购买完成后，开通云服务器，我这里购买的腾讯云-东京的服务器

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服务器开通后，接下来我们在云服务安装openclaw

安装openclaw

之前给大家介绍过openclaw-cn这个中文汉化版本，这个还给大家使用这个项目。关于openclaw-cn安装也可以看我之前的文章

《2天10万Star！GitHub史上最快开源项目OpenClaw，手把手教你免费实现部署私人AI助手》

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在腾讯云服务器执行上面的命令安装最新版本

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这样我们就完成了openclaw 中文版

运行安装向导

接下来我们运行安装运行向导命令

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GPT plus 代充 只需 145

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这块我们不做详细展开，详细步骤大家可以看我之前的文章。我们这里只把关键点给大家介绍一下

我之前服务器上已经部署过deepseek-v3.2 自定义模型，我这里选择重置。

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大家安装遇到问题可以多试几次，这个openclaw 多装几次就能对它有一定的了解。

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出现模型选择，这里我们使用自定义deepseek-v3.2模型，所以比较复杂，这里我们先跳过，后面让AI帮我们修改

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接下来会出现通道选择。

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之前文章给大家介绍都是使用飞书文档，但是我这里不推荐大家使用飞书配置。为什么不推荐，因为我使用两天后出现限制

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也就是飞书会对api调用有一个月度总量的控制，我们知道这个大龙虾（openclaw）调用量是非常大的，所以每个月50000的额度根本不够。我这里还用2天就用到了45262，所以这次我们使用其他通道。

通道配置-Telegram

这里我们用Telegram来做配置，为什么选择它 限制少，我担心如果我换成钉钉会不会又有限制。 腾讯云上面也有其他配置比如企业微信和,详细步骤大家可以看官方教程

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我回到Telegram配置界面

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我们需要先在Telegram @BotFather 然后输入 /newbot 创建一个新bot

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创建完成后生成Telegram token to access the HTTP API

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我们需要把这个token复制下来，接下来我们把这个token复制到vps Telegram 配置页面

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以上完成Telegram 配置，这个配置要比飞书、配置都简单。

后面的配置和之前的配置类似，这里不做详细展开

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配置后我们可以在本地使用 openclaw-cn tui 验证测试一下。

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我上面的截图是我已经配置好模型了，上面的步骤没有配置模型，这里大家可能有困惑。这个模型如何配置的？

模型配置

关于模型配置这块，最简单的方式就按照官方提供的厂商模型配置输入apikey就可以了

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按照上面配置向导填写相关厂商模型APIkey 和模型就可以用了。不过上面的方案好用的就费钱，免费的又会限流或者有免费额度用完还的充钱。这里我们使用免费的自定义的deepseek3.2模型来实现。

openclaw.json 配置文件如下

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怎么配置呢？可以手工编辑 vi openclaw.json 修改配置文件

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GPT plus 代充 只需 145

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有的小伙伴会说，这个命令行操作我不会？有没有更简单而办法？可以用Ai帮你改。

先将服务器上安装claude code。这样后面我们让它直接操作服务器帮我干活。 关于claude code 安装不清楚的小伙伴可以看我之前的文章《免费玩转顶尖代码生成！魔搭社区 + Qwen3-Coder+Claude Code 全攻略》

我们可以把上面的信息配合下面的提示词发给AI

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这样我们就让AI 帮我修改好模型配置了。

重启网关

openclaw-cn gateway restart

接下来我们使用openclaw-cn tui验证一下是否模型可以使用

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GPT plus 代充 只需 145

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这时候我们可以看消息返回，另外我之前提供的免费模型中间代理已经有请求了。

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说明自定义模型deepseek-v3.2 模型可以使用。

Telegram验证测试

接下来我们用Telegram桌面版本测试一下。

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看到消息已经有返回了，说明我们的Telegram也可以使用了。

这里我们需要注意的是腾讯云服务IPV6是开启的，否则你的网络可能和Telegram之间会出现消息返回不了的问题。

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有的小伙伴可以会遇到Telegram软件不能用的问题，这个比较复杂我这里就不做详解。我这里用了一个俄罗斯版的Telega安装到手机上，这样使用国内网络也可以访问Telegram收发消息的。

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上面我们只完成了openclaw基本安装，要想功能变得非常强大，我们还需要给它安装更多skill技能。这里我们可以使用clawhub来实现更多技能包的安装

clawhub安装

首先介绍一下clawhub这个是什么？https://clawhub.ai/

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ClawHub（clawhub.ai）是 OpenClaw 的官方技能注册平台，被称为 "AI 智能体的 npm"。

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在 OpenClaw 中启用 ClawHub 后，智能体可以自动搜索并拉取所需技能。

下面我们给大家安装几个插件方便后面的扩展。先把clawhub安装

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Brave Search —— 联网搜索

默认的搜索引擎 Skill。装了之后 OpenClaw 能上网查资料、搜新闻、找答案，不再只靠自己脑子里的存货。需要申请一个免费的 Brave Search API key。

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GPT plus 代充 只需 145

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GitHub —— 开发者必备

创建 Issue、查看 PR、管理仓库。开发者装这个，配合 Agent Browser 可以直接让 OpenClaw 帮你巡检项目。

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Skill Creator —— 自己造技能

当现成的 Skill 不够用时，你可以把自己的常用流程（比如：日报生成 → 发群 → 归档）封装成一个新 Skill。一次沉淀，反复使用。

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GPT plus 代充 只需 145

还有非常多大家可以自己去搜索安装，给大家我安装的一些

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安装后的skill 目录路径如下

/root/clawd/skills

推荐的3,002个openclaw skill技能合集

另外给大家推荐精选的3002个openclaw skill技能合集 项目地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

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大家可以根据自己的需要选择安装

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收集整理openclaw 常用命令

上面我们完成了OpenClaw的完整部署，在日常使用和运维过程中，掌握常用命令能让你事半功倍。这里我从OpenClaw完整命令合集中挑选了最实用的命令，整理成速查表，大家可以收藏备用。

基础命令

话不多说，先看最基本的几个命令，这几个是入门必会的：

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配置管理

配置管理是使用频率非常高的命令，特别是查看和修改模型、通道配置的时候：

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GPT plus 代充 只需 145

模型管理

模型是OpenClaw的核心，下面这几个命令帮你管理和排查模型问题：

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通道管理

通道就是OpenClaw和你聊天的桥梁，管理通道的命令如下：

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GPT plus 代充 只需 145

网关管理（最常用）

好家伙，网关管理可以说是日常运维用得最多的命令了，启动、停止、重启、查状态，还能设置开机自启：

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日志与调试

遇到问题别慌，先看日志，再跑健康检查：

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GPT plus 代充 只需 145

插件与技能管理

OpenClaw的强大离不开丰富的插件和技能生态：

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智能体管理

OpenClaw支持创建多个智能体，不同智能体可以配置不同模型和技能：

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GPT plus 代充 只需 145

常用一键组合（完整启动流程）

最后给大家一个从零启动的完整命令流程，按顺序执行就完事了：

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是不是非常简单？掌握了这些命令，日常管理OpenClaw就完全没有压力了。

免费模型token

为了方便大家体验和配置我这里提供我自建的免费的自定义api模型，目前模型支持glm4.6和deepseek3.2模型.提供300美金额度，用完为止。

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相关模型配置如下：

api key :sk-eKU0nC4uERD0OVirefq6VgcD2FCwn7t7lvqy84c9xIQrlD1S

baseurl:http://115.190.165.156:3000/v1

model: glm-4.6,deepseek-v3.2

模型配置可以使用cherry studio等第三方工具配置好验证测试是否可以使用。

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看到上面信息确保api key可以使用否则就不能用了。不能用了也别找我了。

上面主要介绍了部署，下面我们在介绍几个openclaw 功能

联网搜索

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GPT plus 代充 只需 145

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查看服务器情况

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做WEB游戏

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GPT plus 代充 只需 145

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这里它没有直接帮我部署，应该缺少配置信息，我让它给我部署在本地

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我们用浏览器打开

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用的是DeepSeek-V3.2模型，生成简单小游戏效果还是不错的。

今天主要带大家了解并实现了OpenClaw开源AI助手在腾讯云Lighthouse上的完整部署流程，该项目以“开源免费 + 多IM通道 + 技能扩展”为核心优势，结合个人和团队对AI助手7×24小时在线服务的需求，通过腾讯云轻量应用服务器与Telegram通道，形成了一套从服务器购买到AI助手上线的全链路私有化部署方案。