openclaw配置的经验总结，技能安装，内存配置，性能提升

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这个周末一直在玩龙虾，网上看了一大堆教程，自己也尝试了不少技能，这里简单总结一下。不过提前声明，这些还是比较粗线的尝试，肯定有有错漏，以后有什么发现，会随时更新内容。

先说技能，让ai跳出聊天对话框，真正能干活，需要和各种各样的服务打交道，包括处理文件，调用api，管理生成内容等等，这些其实都是技能。所以openclaw要真正能用，一些基本的技能是必不可少的，以下是我现在通过腾讯控制面板安装的：

tavily-search 1.0.0 网页搜索，需要去网上申请配置key

summarize 1.0.0 内容总结工具

agent-browser 0.2.0 操控浏览器

find-skills 0.1.0 找到技能的基础技能，三大必装工具之一

github 1.0.0 github 需要配置好gh命令行工具和github网站的密钥

obsidian 1.0.0 访问obisidian内容的工具

notion 1.0.0 需要notion的key

weather 1.0.0 天气查询

tencentcloud-lighthouse-skill 1.0.0 腾讯自带的，没配置

tencent-docs 1.0.3 腾讯自带的，没配置

proactive-agent-skill 1.0.0 主动技能增强，三大必装工具之一

stock-analysis 6.2.0 股票分析，应该是用yahoo finance数据，不支持A股

ai-ppt-generator 1.1.2 ppt生成

ai-picture-book 生成图文绘本，需要配置api

deepresearch-conversation 1.1.2 研究报告工具

baidu-search 1.1.0 百度搜索，百度全家桶需要baiduapi

baidu-baike-data 1.1.0 百度百科

baidu-scholar-search-skill 1.1.0 百度学术

ai-notes-of-video 1.0.0 视频自动注解

seedance-story-orchestrator 1.0.0 视频生成，需要seedance 的api key

market-research-reports 1.0.0 市场调研工具

wordpress-publishing-skill-for-claude wordpress 自动写文章，要配置apikey

wordpress-api-gutenberg wordpress文章工具

self-improving 1.1.3 自我提升工具

capability-evolver 1.20.4 能力进化工具

pdf 0.1.0 pdf文件处理

pptx-2 0.1.1 ppt文件处理

docstrange 1.0.2 文档处理工具

clawflows 1.0.0 流程图工具

mission-control 2.3.1 任务规划管理

humanize 1.0.0 让机器人像人一样说话

diagrams-generator-pro 1.1.0 图表生成工具

skill-vetter 1.0.0 skills安全检查工具，三大必装工具，最好第一个装这个

gog 1.0.0 google邮箱文档套餐，需要配置api

agent-memory 1.0.0 内存整理工具

elite-longterm-memory 1.2.3 长期记忆工具

上面的技能都可以用直接安装，除了各种工具接口，还有一些号称自我openclaw提升自我改进的工具，我用的时间比较短，没看出有什么效果。

很多技能都需要额外的配置，要去网站申请key之类的，需要一项一项配好，其实可以让openclaw自己检查这些。比如这样提问：

openclaw应当会给出技能的状态。然后再问：

根据openclaw的回复，可以依次解决配置问题。

因为openclaw不支持a股数据，需要自己配置一个能访问数据的接口，有同花顺用户的可以装同花顺sdk，还有一些量化网站api只要有文档，都可以让openclaw用，我找了一个有openclaw相关技能的 qveris，也是先在网站申请key之后安装配置好。

技能之外，openclaw比对话框聊天增强的最主要功能就是记忆系统，网上有很多相关的介绍，就此略过，可以在命令行用

openclaw memory status

看记忆系统的状态，需要配置embedding 接口，可以用本地的ollama，也可以用大模型api，硅基流动就有免费的。记忆系统正常后，需要真正让openclaw用起来，其实在agent.md 里已经写好了规则，但是可能还需要主动确认一下，可以这样问：

用了几天我的openclaw都没有主动写memory.md 这个长期记忆文件，提醒他以后，才开始更新。

下面这些先不用看，安装失败！依赖包错误，已经提了issue

网上推荐了一个开源项目 memclawz，安装这个memclawz，先安装numpy和zvec依赖包，直接用pip安装是禁止的，先要激活一个虚拟环境，再安装

安装好zvec以后，执行

折腾了半天插件，发现有问题，各种依赖包更新的太快，接口对不上跑不起来，先放放，还是让openclaw 自己检查记忆系统

这是openclaw的输出

1. 创建 SESSION-STATE.md（推荐）

这是你的”热内存”，在对话中存活。符合 WAL 协议

2. LanceDB 向量存储（可选）

当前 memory_search 使用 ollama（免费）。如果想要更强大的语义搜索，可以：

需要我帮你创建 SESSION-STATE.md 吗？这是最有价值的补充。

当然是选择创建了，折腾了一番，

完整架构已建立：

记忆系统已经完整可用！🎉

先记录到这里

openclaw配置的经验总结，技能安装，内存配置，性能提升

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