前言：为什么会有这篇文章？
最近 OpenClaw 在 AI Agent 圈子里火得一塌糊涂，但对于大多数学生党或科研人员来说，部署时有两个“深坑”：
- 权限受限：实验室服务器或百度 AI Studio、Google Colab 这种云平台，根本不给 或 权限。
- 模型绑定：官方默认配置往往倾向于特定模型，想用性价比极高的国内模型（如百度 ERNIE 5.0 Thinking）却不知道怎么配。
今天，我开源了这个项目：OpenClaw-AnyLLM，核心就是解决两个字——自由。
- 零权限要求：完全在用户目录下运行，不需要任何 。
- 万能模型接入：通过自定义 Provider 逻辑，强行接入 OpenClaw 原生不支持或未预置的任意 LLM API。
- 云端丝滑体验：以百度 AI Studio 为例，配合 ngrok，让云端 Agent 触手可及。
- 平台：百度 AI Studio (或其他 Linux 容器)
- 核心工具：NVM (Node 版本管理器)、OpenClaw、ngrok
1. 曲线救国：非 Root 安装 Node.js
系统没装 Node 且没权限？直接上 NVM。
GPT plus 代充 只需 145
2. 强力注入：接入 ERNIE 5.0 自定义 API
这是本项目最核心的干货。OpenClaw 支持 OpenAI 兼容格式，我们可以手动构造 。
在终端输入以下配置命令：
3. 网关启动与内网穿透
因为云平台是内网环境，我们需要 ngrok 把 OpenClaw 的 18789 端口暴露出来。
终端 A：启动网关
GPT plus 代充 只需 145
终端 B：开启隧道
项目运行起来后，其内部逻辑如下：
GPT plus 代充 只需 145
- 跨域问题：记得在配置中设置 为你的 ngrok 域名，否则 UI 连不上。
- 端口占用：如果 18789 被占用了， 查一下，或者换个端口启动。
- API 验证：百度 AI Studio 的 Lmapi 路径和标准 OpenAI 略有不同，务必检查 。
通过这套方案，你可以把任何支持标准协议的大模型“喂”给 OpenClaw，甚至是在配置极其苛刻的云端环境。
如果你觉得这个项目有用，欢迎去 GitHub 点个 Star 支持一下！
👉 项目地址：https://github.com/Shallowdreamss/OpenClaw-AnyLLM
有任何部署问题，欢迎在评论区留言或者在 GitHub 提 Issue，我们一起交流！
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