Agent设计模式 V1：基于双向协同的能力融合设计

科技前沿 • 2026-03-17 15:56 • 阅读 0

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能力维度场景/问题描述A类模式 (高层策略)勾选B类模式 (工程实现)勾选1. 目标理解与任务入口用户通过明确指令（如CLI/API）发起任务。A#1 被动目标创建者□B#2 路由(Routing)□用户通过非结构化聊天暗示需求，需系统推断意图。A#2 主动目标创建者□B#11 目标设定和监控□2. 动态知识获取与工具集成需要访问实时数据或私有知识库。A#4 检索增强生成(RAG)□B#14 知识检索(RAG)□需要调用外部API、数据库或执行代码。B#5 工具使用(函数调用)□系统需集成多种异构工具或子Agent。A#15 工具/Agent注册中心□需要统一不同工具的具体调用接口。A#16 Agent适配器□3. 输入/输出结构化需要确保LLM输入/输出格式严格可控。A#3 提示/响应优化器□B#1 提示词链(Prompt Chaining)□4. 多步规划与推理任务路径清晰且线性，追求执行效率。A#5 单次模型查询A#7 单路径规划生成器□□B#6 规划(Planning)B#17 推理技术□□任务存在不确定性或多个可行解，追求鲁棒性。A#6 增量模型查询A#8 多路径规划生成器□□B#21 探索和发现□5. 反思、记忆与学习需要单Agent进行内省和自我修正。A#9 自我反思□B#4 反思(Reflection)B#8 记忆管理B#9 学习和适应□□□需要多Agent相互验证和协作学习。A#10 交叉反思□关键业务场景需要引入专家反馈。A#11 人类反思□6. 多智能体协作同质化Agent集合，通过多数决达成一致。A#12 基于投票的合作□B#7 多Agent协作B#15 Agent间通信(A2A)B#10 模型上下文协议(MCP)□□□专业化分工的团队（如调度员、执行者）。A#13 基于角色的合作□需要解决争议或寻求最优解。A#14 基于辩论的合作□7. 安全与可信治理需要在I/O层实施内容过滤和风险控制。A#17 多模态护栏□B#18 Guardrails / 安全模式B#13 人机协同B#12 异常处理和恢复□□□需要建立自动化框架持续评估系统表现。A#18 Agent评估器□B#19 评估和监控□8. 执行调度与资源优化需要识别并行子任务以加速执行。B#3 并行化□需要基于任务紧急度动态调整优先级。B#20 优先级排序□需要在运行时监控并优化token/API成本。B#16 资源感知优化□

Agent设计模式 V1：基于双向协同的能力融合设计

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