在本地部署 AI 编程助手时，很多开发者都遇到过同一个问题：官方 API 访问不稳定、多模型切换繁琐、鉴权配置容易出错。OpenClaw 作为一款支持多模型调度的本地 AI Agent 工具，通过自定义中转站配置，可以将 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大模型统一纳入同一套工作流管理。本文记录完整的配置过程，包含每一步的配置文件示例和注意事项。
在开始配置之前，确保本机已安装 Node.js（建议 v18 及以上版本）。Node.js 是 OpenClaw 运行的基础依赖，可以通过 验证当前版本。
打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD，macOS 用 Terminal），执行以下命令：
安装完成后，执行引导命令完成基础初始化：
GPT plus 代充 只需 145
命令会在用户目录下创建 文件夹，这是后续所有配置文件的根目录。Windows 系统路径为 ，macOS 系统需要在用户主目录下找到 文件夹（注意该目录默认隐藏，可通过 查看）。
这是整个配置流程中最关键的一步。 文件负责定义模型列表、Provider 信息以及鉴权模式，配置正确与否直接决定多模型能否正常调用。
文件路径：
- Windows：
- macOS：
整个配置文件分为三个核心部分：
将以下内容替换到 中，注意 字段需要与你实际使用的模型对应：
几个容易踩坑的地方：
- 字段不能混用：Claude 必须使用 ，Gemini 使用 ，其余模型使用 ，协议类型写错会导致请求格式不匹配。
- 末尾斜杠：Claude 的 不带 ，其他 Provider 需要带，这是由各自协议的路径规范决定的。
- Windows 路径转义： 字段在 Windows 下需要用双反斜杠 转义，macOS 直接用正斜杠即可。
只声明了鉴权方式，真正的 API Key 需要单独写入 ，这样做的好处是可以将配置文件和密钥文件分开管理，便于团队协作时共享配置而不泄露密钥。
文件路径：
- Windows：
- macOS：
GPT plus 代充 只需 145
API Key 可以从你使用的大模型中转服务获取。如果你还没有统一的中转站账号，88API 支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等多个主流模型的统一接入，获取 Key 后按上述格式填入对应字段即可。
安全提示： 包含真实密钥，不要将其提交到 Git 仓库。建议在 中添加 路径。
两个配置文件都填写完毕后，执行以下命令启动 Gateway 服务：
服务启动成功后，打开浏览器访问 ，进入 OpenClaw 控制台。
在控制台中可以验证以下几点：
- 左侧模型列表中能否看到 GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro、Deepseek v3.2 四个模型
- 切换模型后发送一条测试消息，观察是否正常返回
- 检查控制台日志，确认请求走的是中转站地址而非官方直连
如果某个模型返回鉴权错误（401），优先检查 中对应的 Key 是否填写正确，以及 Key 是否有对应模型的调用权限。
Q：配置文件保存后，控制台看不到自定义模型？ 检查 中 是否为 ，如果设置为 会覆盖内置模型列表。
Q：Claude 调用返回 400 错误？ 确认 的 字段是否为 ，同时检查 是否去掉了末尾的 。
Q：macOS 找不到 目录？ 该目录以 开头，默认隐藏。在 Finder 中按 可显示隐藏文件；终端中使用 查看。
Q：多个模型能否共用同一个 API Key？ 取决于中转站的策略。部分中转站提供统一 Key，可以在四个 Provider 的 字段填入相同的值；如果中转站按模型分配不同 Key，则需要分别填写。
完成上述四步配置后，OpenClaw 就能通过中转站统一调度 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 四个模型，在不同任务场景下灵活切换，无需为每个模型单独维护一套调用逻辑。对于需要在多个大模型之间做横向对比测试的开发者来说，这套配置方式能显著降低接入和维护成本。
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