1、如果是连续的，一般可以根据某种算法得到最优解。比如线性规划，可以根据单纯形法或者障碍法得到最优解。
2、如果是离散的，或者说是组合优化，那么所谓的最优解一般是在某种条件下的最优解，比如整数线性规划，用分支定界法求解的时候，变量比较多的确情况下，需要花费很长的时候得到最优解（精确的最优解），所以一般定义一个mipgap<=0.01%，就算得到了最优解。这个gap就是目前得到的最好整数解与线性规划的最优解的相对差。
最优解的理解
最优解的理解1 如果是连续的 一般可以根据某种算法得到最优解 比如线性规划 可以根据单纯形法或者障碍法得到最优解 2 如果是离散的 或者说是组合优化 那么所谓的最优解一般是在某种条件下的最优解 比如整数线性规划 用分支定界法求解的时候 变量比较多的确情况下
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