“ 2026年开年，AI战场硝烟骤起。一边是谷歌以“并行思考”挑战AGI极限，一边是OpenAI用Codex革新实时编程体验；而智谱AI则携7440亿参数的GLM-5开源归来，强势适配国产算力。当Deep Think的深度推理遇上Codex的极速协作，再逢GLM-5的长文本智能，谁将引领新一年的技术浪潮？本文为你横向拆解三大模型的核心技术。”
赶在春节前，模型巨头们密集更新了自己的模型产品。
DeepSeek 4刚刚宣布灰度测试：国外的OpenAI 就推出 Codex 模型，谷歌放出Gemini Deep Think，国内智谱AI 开源了 GLM-5 大模型。
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Gemini 3 Deep Think
谷歌DeepMind推出的Gemini 3系列模型中的高阶变体，专注于深度推理（Deep Reasoning）、科学计算和多模态理解，其能力被定位在博士（Ph.D.）水平，旨在解决传统AI难以处理的高复杂度任务。
关键特性与功能
1、极限推理能力：它在多个高难度基准测试中表现出色，能够胜任复杂的逻辑推理、数学建模和科学实验设计。
2、Humanity’s Last Exam：该模型无需任何外部工具，仅依靠自身推理能力，就在这一极度艰难的通用人工智能（AGI）测试中达到了41.0%的准确率，显示出极强的通用推理潜力。
3、ARC-AGI-2：在一项评测通用人工智能能力的基准测试中，Deep Think模式取得了惊人的45.1%准确率，这一成绩显著超越了当时的其他顶级模型。
4、并行思考（Parallel Reasoning）：不同于传统模型的一步步线性推理，Deep Think采用并行推理机制，能够同时探索多个假设路径，这使其在解决科学实验和工程设计等问题时更高效、更贴近人类的思考方式。
5、多模态生成：它不仅擅长文字推理，还具备强大的视觉生成能力。新升级的功能包括：
草图转3D模型：用户只需上传一张草图，模型即可推断出对应的3D模型结构，极大简化了从概念设计到模型实现的过程。
AI生成游戏与视觉艺术：能够生成复杂的游戏场景或高度还原的视觉艺术作品，体现了其跨模态的创造力。
访问方式与生态
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OpenAI Codex
OpenAI专注于软件工程和代码生成的专属模型系列。
目前OpenAI推出了Codex 5.3系列（包括GPT-5.3-Codex-Spark等），并启动了Codex发布月，标志着其向实时协作和企业级应用的转型。
特性与功能
1、实时协作（Real-time Collaboration）：2026年发布的Codex-Spark模型主打实时编程体验，推理速度极快，旨在解决传统AI编码工具存在的响应延迟问题。
2、广泛的语言支持：基于codex-1模型，精通包括Python、JavaScript、C#、Go、Ruby、Swift等十几种编程语言，是目前市场上最为通用的代码生成模型之一。
3、集成环境：新版本的Codex被深度集成到了ChatGPT平台中，ChatGPT Plus用户无需API Key即可直接通过CLI工具使用Codex，大大降低了使用门槛。
更新与生态
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GLM-5
核心规格与技术参数
1、参数规模：规模达 7440亿（活跃参数40B）。它采用了稀疏注意力（Sparse Attention）和Mixture of Experts（MoE）架构，在保持强大能力的同时降低了推理成本。
2、预训练数据：模型预训练数据量极大，达 28.5T tokens，比前代模型GLM-4.5（355B）有显著扩展。
3、上下文窗口：具备超长上下文能力，支持 200K 以上的上下文窗口（部分信息显示205K），非常适合长文本处理。
核心能力与应用场景
1、Agentic Intelligence（智能体）：GLM-5 被设计为支持复杂系统工程和长周期智能任务，专注于“智能体”（Agentic Intelligence）和高级多步骤推理，能够应对复杂的工程逻辑和任务规划。
2、编程与工程：模型在代码生成、调试、Vibe Coding（代码编写）等方面表现突出，能作为软件工程师在开发生命周期中的强大开发伙伴，并在基准测试中表现优于同类开源模型。
3、创意与复杂任务：不仅在编程上强大，GLM-5 还能生成高质量的创意内容（如长篇叙事、营销文案）并具备深度系统性思维。
开源与生态适配
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对比
以下是关于Gemini 3 Deep Think、OpenAI Codex（2026年更新的版本）和智谱AI GLM-5的详细对比分析。
通用推理与多模态能力
编程与代码能力：
总结与选择建议：
如果你关注的是“通用人工智能”：Gemini 3 Deep Think目前在科学推理、跨模态理解和“博士级”能力上领先，适合进行高难度的研究推理任务。
如果你的核心需求是“极致代码编程”：OpenAI Codex（特别是2026年版）依然是最专业的代码工具，尤其是如果你已经在使用OpenAI的生态系统。
如果你需要一个“国产、开源且均衡”的全能模型：智谱AI的GLM-5不仅在编码能力上达到了SOTA水平，而且在Agentic能力上表现突出，且拥有完全开源的优势。
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