(零基础也能看懂,看完就会用)
🚀 入门篇(30秒学会怎么用)
- 怎么和OpenClaw说话?
和你平时微信聊天一样,直接发消息就行,想到啥说啥,不用讲究格式。
✅ 正确例子:
- “帮我找下上周的Java招聘需求”
- “明天下午2点提醒我开部门会议”
- “这3份简历帮我筛选一下符合要求的”
❌ 不用这么复杂: - “请你执行查询命令,检索2026年3月的招聘相关文档,筛选Java相关内容”(不用讲术语,直接说人话就行)
- 两个最基础的指令,必须记住:
- 查看当前使用情况:发 /status 就能看到用了多少资源,有没有问题
- 开关推理过程:发 /reasoning 就能看到AI的思考过程,适合想知道它怎么得出答案的情况
🎯 常用功能篇(都是普通人能用得上的功能,每个都带例子)
- 信息查找/记忆功能
你说过的话、上传过的文件、之前的聊天记录它都记得,不用你自己存。
✅ 使用例子:
- “找下之前的Java招聘需求”
- “我上周让你整理的简历筛选结果发我一下”
- “上个月的会议记录找出来给我”
- 待办/提醒功能
帮你记各种事,到点自动提醒你,比闹钟好用。
✅ 使用例子:
- “明天下午3点提醒我给客户回电话”
- “每周五晚上6点提醒我写周报”
- “20分钟后提醒我关火”
- 文件处理功能
各种格式的文件它都能处理,不用你自己打开一个个看。
✅ 支持的文件:PDF、Word、Excel、图片、简历、文档等
✅ 使用例子:
- “这5份简历帮我筛选出符合Java招聘要求的,把结果整理好发我”
- “这个PDF里的表格内容提取出来,做成Excel格式”
- “这篇长文章帮我总结一下重点,100字以内”
- 内容创作功能
写文案、做方案、整理材料都能帮你干。
✅ 使用例子:
- “帮我写一份Java高级工程师的招聘需求,薪资25-35K,苏州工作”
- “帮我做一个季度工作总结的PPT大纲”
- “给客户的回访短信帮我写一下,客气点,200字以内”
- 工具/技能扩展功能
可以装各种“技能”,装完就能干更专业的事,就像给手机装APP一样。
✅ 已经装好的实用技能:
- 短视频拼接:能自动把多个小视频拼成完整的短剧,加转场效果
- 简历筛选:自动按照你的要求筛选简历,不用你一个个看
- 天气查询:自动查未来几天的天气,提醒你带伞/加衣服
- AI视频生成:输入文案就能生成短视频,不用你自己剪辑
💡 进阶技巧篇(用了效率翻倍)
- 一次说清楚需求,不要挤牙膏
❌ 不好的用法:
你:“帮我写个招聘需求”
AI:“什么岗位的?”
你:“Java的”
AI:“薪资多少?”
你:“25-35K”
(来回好几次才说清楚)
✅ 好的用法:
你:“帮我写一份Java高级工程师的招聘需求,工作地点苏州,薪资25-35K/月,要求3-5年工作经验,会Spring Cloud、Redis、Kafka”
(一次说全,直接出结果) - 复杂的事让它分步干
比如你要做一个完整的项目方案,可以这么说:
“第一步先帮我整理需求,第二步做大纲,第三步写具体内容,每一步做完先给我看,没问题再继续” - 不满意直接说,它会改
如果它给的结果不符合你的要求,直接说哪里不好,不用客气:
“这个招聘需求写的太简单了,再加一下岗位职责和面试考察点”
“刚才的简历筛选结果不对,把工作年限不到5年的都去掉”
⚠️ 避坑指南(新手别踩这些坑)
- 不要让它干违法违规的事:所有操作都会留记录,违规操作会被拦截
- 重要的事确认一遍再发:如果让它帮你发邮件、发消息给别人,先让它把内容给你看一下,确认没问题再发
- 敏感信息不要发:银行卡密码、身份证号、公司机密这些不要发给它,避免泄露
- 太复杂的专业问题它可能不会:如果它说不知道,就不要追问了,换别的方式解决
📝 实际使用例子(照着用就行)
完整场景1:筛选简历
你:“我待会发3份Java开发的简历,帮我筛选符合要求的,要求:工作5年左右,会Spring Cloud Alibaba、Redis、Kafka,技术能力强的,水平一般的直接过滤掉”
AI:“好的,你发过来我马上筛选”
你:[上传3份简历]
AI:“筛选结果:2份符合要求,1份不符合,符合的是XXX和XXX,具体评估如下…”
完整场景2:设置提醒
你:“明天上午9点提醒我开周会,要带上周的周报和项目进度表”
AI:“好的,已设置明天9点的提醒,到时候会通知你。”
(第二天9点)
AI:“提醒:现在是9点,该开周会了,记得带上周报表和项目进度表~”
完整场景3:写文档
你:“帮我写一份部门季度工作总结,核心内容是:本季度完成了3个项目,上线了2个新功能,团队绩效达标,下季度计划做4个新项目,提升系统性能30%。”
AI:“好的,写好了你看一下:[文档内容…]”
你:“把下季度的计划写的再详细一点,加一下风险点和应对方案”
AI:“修改好了:[修改后的内容…]”
🔧 部署安装篇(想自己搭建OpenClaw的新手看这里)
前置要求
只需要一台电脑(Windows/Mac/Linux都可以),装了Node.js 22以上版本就行,不需要复杂的服务器。
3步快速装好OpenClaw
- 安装OpenClaw
打开电脑的终端/命令提示符,输入一行命令就行:
npm install -g openclaw@latest - 初始化配置
再输入这行命令,跟着引导走就行,会自动帮你配置好基础环境:
openclaw onboard –install-daemon - 启动服务
输入这行命令启动OpenClaw网关:
openclaw gateway –port 18789
安装完怎么用?
启动成功后,打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/ 就能看到控制面板,在里面可以聊天、配置功能、查看历史记录,和手机上用一样方便。
❓ 官方常见问题解答(新手必看)
- OpenClaw收费吗?
完全免费,开源的,自己部署了随便用,没有使用次数限制。 - 数据安全吗?
所有数据都存在你自己的电脑/服务器上,不会上传到任何第三方服务器,完全自己可控。 - 支持哪些聊天软件?
默认支持微信、飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage,装插件还能支持更多。 - 需要API密钥吗?
如果要用到GPT、豆包这些大模型的话需要自己申请密钥,存在本地,不会泄露。 - 遇到报错怎么办?
先重启一下网关服务,大部分问题都能解决,不行的话可以查官方文档的故障排查部分,或者把报错内容发出来让AI帮你解决。 - 可以在手机上用吗?
可以,安装手机端节点APP配对后,就能用手机的摄像头、语音、定位等功能,做更多自动化任务。
🛠️ 常用技能(Skills)推荐
技能就像给OpenClaw装APP,装了就能干对应的事,按需安装即可。
【普通用户常用技能】
- 视频拼接技能:自动把多个短视频片段拼成完整视频,支持转场效果、统一参数,适合做短剧、vlog
- 简历筛选技能:自动按照你的要求筛选简历,批量处理几十份简历只需要几分钟
- 天气提醒技能:自动查询未来天气,恶劣天气提前提醒你带伞、加衣服
- 待办管理技能:帮你管理待办事项,到点自动提醒,支持重复提醒
- 内容总结技能:自动总结长文章、PDF、会议记录的核心内容,节省阅读时间
- AI视频生成技能:输入文案就能生成短视频,支持图文转视频、运镜效果调整
【程序员专属技能】 - 代码生成技能:根据需求自动生成代码,支持Java/Python/Go/前端等多种语言,自带代码规范检查
- 代码审查技能:自动审查代码,找出bug、安全漏洞、性能问题,给出优化建议
- 数据库操作技能:自然语言就能查询数据库、生成SQL、优化慢查询,不用记复杂SQL语法
- 部署运维技能:自动部署项目、排查线上问题、查看服务器日志、性能调优,运维常用操作一句话搞定
- 接口测试技能:自动生成接口测试用例、执行测试、生成测试报告,提升测试效率
- 文档生成技能:自动根据代码生成接口文档、项目说明文档、CHANGELOG,不用手动写文档
🔌 MCP(Model Context Protocol)使用指南
MCP是AI和工具之间的通用通信协议,简单说就是让AI能调用各种现有系统/软件的能力,不用重复开发。
基础用法
- 你已经有现成的系统/工具,想让AI调用它的能力,就可以把系统封装成MCP服务
- OpenClaw会自动发现所有可用的MCP服务,你直接用自然语言调用就行,不用关心底层实现
- 例子:“帮我查一下ERP系统里上个月的销售数据”,AI会自动调用ERP系统的MCP服务获取数据,不用你自己登系统查
程序员常用MCP服务安装使用例子 - MySQL MCP服务(让AI直接操作MySQL数据库)
安装使用步骤: - 安装MCP服务:npm install -g @modelcontextprotocol/server-mysql
- 配置环境变量:
export MYSQL_HOST=127.0.0.1
export MYSQL_PORT=3306
export MYSQL_USER=root
export MYSQL_PASS=你的数据库密码
export MYSQL_DB=要操作的数据库名 - 启动服务:mcp-server-mysql
- 直接和AI对话使用:
- “查一下user表里面注册时间在最近7天的用户数量”
- “帮我优化一下这张订单表的慢查询:SELECT * FROM order WHERE create_time > ‘2026-01-01’ AND status = 1”
- “给product表加一个库存字段stock,类型是int,默认值是0”
- Redis MCP服务(让AI直接操作Redis)
安装使用步骤: - 安装MCP服务:npm install -g @modelcontextprotocol/server-redis
- 配置环境变量:
export REDIS_HOST=127.0.0.1
export REDIS_PORT=6379
export REDIS_PASSWORD=你的Redis密码(没有就留空)
export REDIS_DB=0 - 启动服务:mcp-server-redis
- 直接和AI对话使用:
- “查一下key为user:1001的缓存内容”
- “给所有以product:开头的key设置过期时间为24小时”
- “统计当前Redis里有多少个key,内存占用是多少”
其他常用MCP服务
- PostgreSQL:@modelcontextprotocol/server-postgres
- MongoDB:@modelcontextprotocol/server-mongodb
- GitHub:@modelcontextprotocol/server-github
- Kubernetes:@modelcontextprotocol/server-kubernetes
- Jenkins:@modelcontextprotocol/server-jenkins
- 打开OpenClaw控制面板,进入「通道配置」页面
- 选择「飞书」通道,点击「添加机器人」
- 按照引导去飞书开放平台创建企业自建应用,把App ID、App Secret、Verification Token填到配置里
- 给飞书机器人开通需要的权限(发消息、读群成员、接收消息等)
- 保存配置后重启网关,就可以在飞书里@机器人聊天了
接入微信 - 打开OpenClaw控制面板,进入「通道配置」页面
- 选择「微信」通道,点击「扫码登录」
- 用你的微信扫码登录,就可以在微信里和OpenClaw聊天了
- 支持个人微信、企业微信,不需要公众号,个人号就能用
👨💻 程序员进阶技能
- 本地开发技能
可以自己开发Skills,就像开发普通Node.js/Python/Go程序一样,只需要按照OpenClaw的技能规范写,就能无缝接入使用。 - 自定义工具调用
可以自己封装内部系统的API成MCP服务,让AI调用公司内部系统的能力,不用改现有系统代码。 - 多Agent协同
可以创建多个不同职责的Agent,比如专门写代码的Agent、专门做测试的Agent、专门做运维的Agent,让它们协同完成复杂项目。 - 本地模型部署
支持对接本地部署的大模型(比如Llama 3、Qwen 2、DeepSeek等),数据完全不离开公司内网,适合对数据安全要求高的场景。
📚 附录:有用的链接
- 官方文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN
- 官方GitHub仓库:https://github.com/openclaw/openclaw
- 技能市场:https://clawhub.com (可以下载各种现成的Skills)
- 社区Discord:https://discord.com/invite/clawd (遇到问题可以去社区提问)
- 官方教程视频:https://space.bilibili.com/xxxxxx (B站有详细的安装使用教程)
- 国内特供版Clawd-cn:https://clawd.org.cn/
推荐理由:国内用户专属的OpenClaw/Clawd中文版,默认支持飞书,适配国内网络(无需翻墙!)。
- DeepSeek(深度求索)
- 特点:代码能力强,推理速度快,性价比高,特别适合写代码、排查技术问题的场景
- 模型标识名:deepseek/deepseek-chat
- 官方申请地址:https://platform.deepseek.com/
- Moonshot Kimi 2.5(月之暗面)
- 特点:上下文窗口非常大(支持200万字符输入),长文档处理能力极强,适合总结长文档、读论文、批量处理大量数据的场景
- 模型标识名:moonshot/kimi-k2.5
- 官方申请地址:https://platform.moonshot.cn/
- 便宜,包月49.9,还要啥自行车!
- 通义千问 Qwen(阿里云)
- 特点:中文理解能力强,响应速度快,支持多模态输入,适合日常聊天、内容创作、中文相关场景使用
- 模型标识名:dashscope/qwen-plus
- 官方申请地址:https://dashscope.aliyun.com/
模型配置方法
申请到API密钥后,在OpenClaw配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 里加上对应的配置即可,支持同时配置多个模型,随时切换使用,也可以设置默认使用的模型。
- Linux/macOS:在 或者 文件末尾加上:
export DEEPSEEK_API_KEY=“你的DeepSeek密钥”
export MOONSHOT_API_KEY=“你的Kimi密钥”
export DASHSCOPE_API_KEY=“你的通义千问密钥”
然后执行 source ~/.zshrc`或者重启终端生效。 - Windows:在系统环境变量里新增对应的变量,重启电脑生效。
配置完成后OpenClaw会自动读取这些环境变量,不用再单独写进配置文件里。如果需要同时配置多个模型,可以在OpenClaw配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 里设置默认使用的模型。
⚠️ 重要:再次强调,API密钥安全性配置注意事项
- 优先使用环境变量配置密钥,绝对不要把API密钥硬编码到配置文件、代码、提交到代码仓库、发到公开群聊,泄露后可能被人盗用产生高额费用
- 在大模型平台后台给API密钥设置用量上限,比如每月最多用100元,即使泄露也不会产生高额损失
- 最小权限原则,给API密钥开通最少的必要权限,不要开全权限
- 定期轮换API密钥,比如每3个月更换一次,降低泄露风险
- 不要把API密钥分享给其他人,每个使用者单独申请自己的密钥
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