最近把我们的量化信号源接入了MCP协议，做了一个MCP Server，部署到npm、GitHub、远程SSE三种形态上。踩了不少坑，记录一下实战过程。
我们团队运行着8个宏观因子量化策略（美股+A股），每天产出交易信号。之前信号只通过微信小程序推送给订阅用户，触达面很窄。
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic在2024年底推出的开放协议，让AI大模型可以调用外部工具。接入MCP后，用户对Claude说一句"帮我看看有没有量化策略可以用"，AI就能直接调我们的接口，返回策略列表、历史表现、最新信号。
核心价值：AI Agent成了分发渠道。 用户不需要下载App、不需要注册网站，在对话里就完成了从发现到试用的完整闭环。
一套Tool定义，三种Transport：
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