涉及软件版本信息
服务器配置：
注：deepseek-r1:1.5b 需要最低2核8G
主机名
IP
CPU
内存
架构
OS
用途
node1
192.168.85.131
2
4
x86_64
Ubuntu24.04.1
slaver+worker
node2
192.168.85.132
2
4
x86_64
Ubuntu24.04.1
slaver+worker
node3
192.168.85.133
4
16
x86_64
Ubuntu24.04.1
DeepSeek节点+slaver+worker
链接
下载k3s相关软件
上传至服务器 chmod +x k3s
将k3s二进制文件和镜像放到对应目录
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制获取install.sh
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制安装docker(若需要以Docker运行)
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制导入镜像
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制安装k3s
修改主机名
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制使用嵌入式etcd作为数据存储
在 node1,IP:131 上安装
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制node2和node3 增加server节点
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token 查看上一个server的token值，替换下面的K3S_TOKEN中的值
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制下载Core Helm Chart
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制访问 或 KubeSphere GitHub 仓库查看最新 chart 版本。
安装ks
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制等待大概2分钟
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制进入扩展市场
点击右上角扩展市场
安装 NVIDIA GPU Operator(可选)
由于笔者电脑显卡为亮屏卡，这里就不安装了
安装DeepSeek
在搜索中输入deepseek后回车
点击管理后点击安装
点击下一步安装后，到后台查看pod，可以看到多了一个ns:extension-deepseek
由于墙的原因，导致镜像拉取失败，这时候我们需要先科学上网将镜像下载后再导入到服务器。
具体用到的镜像有：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制若访问docker受限，可直接使用这里已经下载好的：
将上述两个镜像上传到服务器，并且load加载
此时可以看到ollama正在下载 deepseek-r1:1.5b 模型
点击日志，查看下载过程
等待100%,此时模型已下载完毕，并且已运行起来。
开启chat外部访问
可以看到nodePort端口为31648
访问 DeepSeek Chat
浏览器访问，这里是：
本文演示了离线K3s的部署和在线部署kubesphere。部署DeepSeek大模型时，需要ollama和chatgpt-next-eweb镜像，这两个镜像需要准备好。而deepseek-r1模型，ollama会自动在线下载无需魔法黑科技。通过本文学习你不单拥有了本地部署ds的能力，更拥有了云原生和ds上云的能力。
【Deepseek资料合集】链接：
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-02-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除集群镜像模型DeepSeek部署涉及软件版本信息
服务器配置：
注：deepseek-r1:1.5b 需要最低2核8G
主机名
IP
CPU
内存
架构
OS
用途
node1
192.168.85.131
2
4
x86_64
Ubuntu24.04.1
slaver+worker
node2
192.168.85.132
2
4
x86_64
Ubuntu24.04.1
slaver+worker
node3
192.168.85.133
4
16
x86_64
Ubuntu24.04.1
DeepSeek节点+slaver+worker
链接
下载k3s相关软件
上传至服务器 chmod +x k3s
将k3s二进制文件和镜像放到对应目录
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制获取install.sh
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制安装docker(若需要以Docker运行)
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制导入镜像
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制安装k3s
修改主机名
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制使用嵌入式etcd作为数据存储
在 node1,IP:131 上安装
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制node2和node3 增加server节点
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token 查看上一个server的token值，替换下面的K3S_TOKEN中的值
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制下载Core Helm Chart
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制访问 或 KubeSphere GitHub 仓库查看最新 chart 版本。
安装ks
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制等待大概2分钟
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制进入扩展市场
点击右上角扩展市场
安装 NVIDIA GPU Operator(可选)
由于笔者电脑显卡为亮屏卡，这里就不安装了
安装DeepSeek
在搜索中输入deepseek后回车
点击管理后点击安装
点击下一步安装后，到后台查看pod，可以看到多了一个ns:extension-deepseek
由于墙的原因，导致镜像拉取失败，这时候我们需要先科学上网将镜像下载后再导入到服务器。
具体用到的镜像有：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行 复制若访问docker受限，可直接使用这里已经下载好的：
将上述两个镜像上传到服务器，并且load加载
此时可以看到ollama正在下载 deepseek-r1:1.5b 模型
点击日志，查看下载过程
等待100%,此时模型已下载完毕，并且已运行起来。
开启chat外部访问
可以看到nodePort端口为31648
访问 DeepSeek Chat
浏览器访问，这里是：
本文演示了离线K3s的部署和在线部署kubesphere。部署DeepSeek大模型时，需要ollama和chatgpt-next-eweb镜像，这两个镜像需要准备好。而deepseek-r1模型，ollama会自动在线下载无需魔法黑科技。通过本文学习你不单拥有了本地部署ds的能力，更拥有了云原生和ds上云的能力。
【Deepseek资料合集】链接：
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-02-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除集群镜像模型DeepSeek部署
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