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大家都听说养龙虾（OpenClaw）这事儿了吧？

两会上面有人提了之后，深圳和无锡前后脚，都提出了养龙虾十条政策。

但说实在的，养龙虾这事儿吧，对于普通人来说，门槛真挺高的。

光是第一步安装，就已经挡住了大部分人。

不过好在，终于有人想明白了。

昨天大半夜，智谱发布了 AutoClaw，中文名字叫澳龙。

好家伙，这是把门槛给彻底踩碎了。

而且这可不是小龙虾了，你看这大钳子。

我实测了一晚上，用一句话总结来说就是。

现在只需 1 分钟，你就能给电脑装上一只龙虾。

macOS 和 Windows 都支持一键安装，主打一个，想要，就要拥有，人人都可以有。

话不多说，直接来看实测教程。

地址在这。

https:// autoglm.zhipuai.cn/auto claw/

装好进来之后，先来看界面。

我把关键功能区域，给大家都用红框标记出来了。

整体布局一目了然，主要就这几块。

左侧顶部是会话，消息频道和定时任务，左侧底部是系统配置。

右侧是文件预览和龙虾 Agent 定义。

底部是输入框，可以切换模型，上传文件。

说白了，这就是给你准备的龙虾驾驶舱，该有的都有了。

值得一提的是，默认的模型，是智谱专门训练的龙虾模型 Pony-Alpha-2。

还没有正式发布，但你可以在 AutoClaw 里抢鲜体验。

我的体感是，它更快，更稳，多步骤的任务也不会掉链子。

中间的功能部分，咱们一块一块聊，首先是快速配置。

目的是让 AutoClaw 更了解你，好提供更精准的服务和帮助。

包括名称，角色和使用场景。

你还可以设置工作目录和限制文件访问范围。

然后是重头戏，一键接入飞书。

众所周知，龙虾接入飞书的流程，步骤一大堆，还是有点麻烦的。

但在 AutoClaw 里，整个过程被完全自动化了。

不想手动操作的，直接点击开始自动配置。

RPA 自动化程序，就自己在后台执行了，整个过程大概 1-2 分钟。

泡杯茶的功夫，飞书和龙虾就链接好了。

在飞书里面，你就能搜索到 AutoClaw，跟他通过飞书聊天了。

咱们打个招呼试试。

顺利链接，整个过程不需要你做任何操作。

夯爆了，真夯爆了。

AutoClaw 内置了 50+ 精选的 Skills，点击首页左侧底部的系统设置按钮之后，就能进到下面的页面查看。

我扫了一眼，有搜索调研的，有和飞书集成的，还有营销内容生成和多媒体处理的，甚至包含了开发全链路和金融投研相关的。

咱们试试，让他生成一个小红书的图文。

结果是这样的。

封面图质感拉满，在右上角的文件里，可以看到具体的图文发布方案。

下面，咱再搞个 Agent Reach 联网工具的 Skills 玩玩。

安装好之后，大部分平台都是可以直接解锁的。

需要额外配置的，也给出了对应的命令。

咱们拿 Youtube 上，龙虾之父 Peter Steinberger 最新的访谈视频试试。

轻松搞定，左边是视频逐字稿摘要，右边是带着时间戳的原文。

需要什么 Skills 直接跟龙虾说，让他自己安装学习就行。

比如，我让他安装一个分析股票的 Skills，然后分析下小米。

分析的很全面，包括实时行情，风险因素，优势因素，股价表现和总结。

定时任务也一样，直接告诉龙虾你想干啥，啥时候干，要不要重复干。

在左侧的定时任务区域，可以查看和设置定时任务的开启状态。

为了让资讯足够新鲜，我又让他把资讯调整到 24 小时之内。

产出的结果是这样的。

包括头条，模型动态，具身智能，投融资快报，政策产业，企业应用等。

没啥说的，太全面了，太新鲜了。

如果再极致一点，想从多个来源获取实时的热点新闻，还有个更猛的 Skills。

直接跟龙虾说。

让他安装 news-aggregator-skill，帮我监控 AI 领域的热点新闻，每小时执行一次。

来自多个信息源的热点资讯报告，就热腾腾的给你呈上了。

这波，效率和爽感都拉满了。

你手上的各种活儿，都可以扔给 AutoClaw 尝试一下，比如让他帮你做深度调研。

他整出来的报告可挺厚实，一点儿不掺水，并且标注了引用来源，条条都有据可查。

看到这，你还有没有一种感觉？

龙虾，是真的能自己干活。

你把需求扔给他，它就能自己搜，自己写，自己存。

你从提示词时代的提问者，摇身一变成为了指挥者。

这个角色转变非常重要，但我更想说的是，我越来越确信一个东西。

技术真正的进化方向，是变得更简单，更透明，更加润物细无声。

就像水电煤一样，成为我们生活中稀松平常的东西。

每一次技术变得更简单，本质上都在做同一件事，把原本属于少数人的能力，还给所有人。

这也是真正让我兴奋的地方，我隐约中看到了一个拐点。

如果工具不再需要昂贵的学习成本，那决定一个人能走多远的，就只剩下他的想象力和执行力了。

而这两样东西，跟学历无关，跟背景无关，跟你在哪个城市也无关。

它们，是每个人生来就有的东西。

AutoClaw发布，中文昵称「澳龙」。直接把OpenClaw打包成一键安装的桌面应用。

下载、双击、登录，1分钟搞定。你会装微信，就能装龙虾。

不得不说智谱的Taste非常不错

给龙虾套上「全自动虾壳」

先说清楚一件事：AutoClaw不是**版。内核和OpenClaw完全一样，能力一个不少。

它改掉的，是原版那套劝退99%用户的安装流程。

对比一下原版OpenClaw要走多少步：

先装Node.js（还得是特定版本），打开终端敲命令，配置安全加固，再去各个模型厂商申请API Key填进配置文件……一个版本冲突、一个端口占用、一个权限不够，就能卡你半天。

AutoClaw把这一切全砍了。

打开App的那一刻，龙虾已经在待命了。

你能做什么，它就能做什么

别把它当玩具。这是一个真的能在你电脑上动手干活的全能员工。不摸鱼、不请假。

让它搜3年的LLM Agent论文，整理成综述——搞定。

设个APP提醒——搞定。

直接操作电脑，打开Macbook日历新增日程——自己开应用，自己填好，搞定。

设一个定时MacOS自动化任务，到点自动打开对应APP——搞定。

直接在Mac里创建Word、Excel文档——搞定。

可以看到，不管是整理文献、设置提醒，还是创建项目，不管是写代码，操作电脑，还是直接生成Word或者Excel。

AutoClaw都能一步到位。

但真正让人觉得「非它不可」的，是接下来这个功能。

塞进飞书，7×24小时待命

OpenClaw为什么火？不只是因为能力强，更因为它的前端是大家天天在用的IM。

所以装好AutoClaw之后第一件事：把龙虾塞进飞书。

以前要干这件事，流程是这样的：

登录飞书开放平台→创建企业自建应用→开通机器人→配置事件订阅→获取App ID和Secret→填配置文件→启动服务→调试Webhook→处理权限报错……

光看这个流程清单，99%的人已经关掉浏览器了。

AutoClaw把这整套操作压成了一个按钮。

点「开始自动配置」，系统自动打开飞书开放平台、自动创建应用、自动开通权限、自动建立连接。全程无人值守。

实测2分半，状态显示「configured」。

切到飞书，聊天列表里已经多了一只龙虾。

从双击安装包到飞书里收到龙虾的第一条回复，总共不到4分钟。

然后事情就变了。

龙虾不再被困在电脑桌面上。它活在你手机里、iPad里、任何能打开飞书的设备上。

地铁上想查个数据？掏出手机给龙虾发条消息。深夜突然想到一个任务？飞书里打两行字，龙虾立刻执行。

飞书端的bot回复稳定，不掉线。而且飞书和AutoClaw完全同步。

比如直接在飞书对话框里让它写一个MacOS日历App：

飞书端和客户端实时联动：

暗藏王牌：Pony-Alpha-2

还记得前阵子OpenRouter上突然冒出来的那个匿名模型吗？

代号Pony Alpha。盲测表现炸裂，整个AI圈猜了好一阵，最后揭晓，智谱出品。

现在，它的进化版来了。

Pony-Alpha-2，智谱专门为Agent场景打造的全新模型，直接内置在AutoClaw里。

普通大模型聊天很溜，但一旦要连续规划、多步执行、反复调工具，就开始掉链子。Pony-Alpha-2解决的就是这个问题——又快又准，长链路不断档。

以上所有演示的场景，包括论文综述、日程管理、定时任务、文档生成、飞书写App，全部是Pony-Alpha-2一次通过。没有翻车。

目前还在内测，AutoClaw是唯一体验入口。

模型自由：大脑随时热插拔

很多龙虾方案有个致命硬伤——模型绑死。平台给你什么，你就只能用什么。

AutoClaw完全反过来：它是一个开放容器。

预装四个智谱模型：GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.7-Flash、GLM-5。

划重点：GLM-4.7-Flash和GLM-4.7-FlashX，完全免费。

OpenClaw单次任务烧8万token、一天20美金的恐怖账单，劝退了一大批想尝鲜的用户。

AutoClaw给了一条零成本入门的路。先拿Flash系列免费跑起来，日常轻量任务够用，等摸清了边界，再按需升级到GLM-5或Pony-Alpha-2。

想接外部模型？点「+添加模型」，即可可以接入自己的API Key。

目前已支持GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等，之后还会开放更多。

龙虾还是那只龙虾，但大脑可以随时热插拔。

Skill扩展：装什么技能，变什么员工

AutoClaw完整继承了OpenClaw的Skill体系，50+预制技能开箱即用。

小红书/微博/公众号内容一键生成发布，输入PRD直接写网站，邮件自动撰写发送跟踪，飞书文档读写和知识库检索，SEO分析，代码从架构到Debug全链路，金融投研、学术研究也覆盖。

每个Skill的安装都极其轻量。不写代码，不配环境，客户端内几步操作搞定。

但有一个Skill要单独拎出来说，因为它可能是AutoClaw相比原版提升最大的地方——AutoGLM-Browser-Agent，智谱自研的浏览器自动化引擎。

原版OpenClaw自带的browser use，说实话比较基础，稍微复杂一点的多步骤任务就容易翻车。

AutoGLM接入之后，直接把浏览器操控能力拉到了另一个量级。多步骤、跨页面的复杂任务，一句话下去，整个操作链路自动跑完。

这才是龙虾真正让人兴奋的地方——它是一个能力可以无限生长的操作系统。

装什么Skill，它就变成什么样的员工。

一只龙虾，千面万用。

500块装虾的生意，该凉了

下载一个App，选一个模型，点一下飞书，开始干活。

不要500块，不用排队，不求人。

人人都能养虾的时代，现在开始！

就这，智谱还嫌不够彻底。

3月11日，「小龙虾敲门计划」启动。

志愿者直接走进社区，免费帮普通人装龙虾。一对一，手把手，装好、跑通、教会用。

不限年龄，不限基础，带上电脑就行。北京亚运村街道党群服务中心，早9晚5开放。

善意提醒一下智谱，你们的文档不小心暴露了，vibecoding 的对话全看见了。

我又看了看内容，里面让 AI 模拟人类验收代码效果，还挺有意思的，说不定是小彩蛋。

估计之后智谱会拿 “AutoClaw 全都是 GLM 写的”吹一波自己的模型，毕竟这是一家大模型公司，不像鹅厂。