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1、Cherry Studio 工具安装：用于配置大模型及大龙虾的壳工具。

2、注册大模型中转平台

3、一键安装大龙虾，然后进行个性化配置

4、大龙虾基础能力配置

5、配置飞书机器人远程控制大龙虾

6、通过大龙虾创建多个智能体并组建飞书群，实现你的 AI 团队

7、如何让大龙虾获取更多的技能

作者：@贾栾

一个喜欢跑马的AI研究者

10年+研发管理经验、7年+创业

专注于AIGC应用落地，目前All in AI

一、首先安装 Cherry Studio

Cherry Studio 本身是一个套壳软件，可以集成各个中转渠道的大模型进行对话，以及本身集成了一些如知识库、MCP 的工具能力。

同时 Cherry Studio 新版本也集成了 openclaw，并且是集成的汉化版，对初阶用户非常友好，不需要做复杂的配置。

Cherry Studio 官网地址：www.cherry-ai.com/download

选择适合的系统版本，直接下载安装即可。

正常安装即可，没有特殊要求

现在就可以通过默认助手进行对话了，相当于一个简单的豆包聊天助手，默认有轻量小模型，可以先试用下，找找感觉。

由于默认的只有两个小模型，能力有限，我们需要配置接入更多、更好的 AI 大模型，如国内的 DeepSeek，国外的 GPT 等。

下边是两种配置大模型的方式，分别是配置国内大模型与国外大模型。

说明：如果你只需要国内的大模型服务能力，使用这个方式就可以了，注册、配置都很简单。

如果你想要使用国外大模型（如 GPT、Gemini、Cloude 等），就需要用方式二了。

两种都可以配置，按需使用。

硅基流动 API 注册地址：cloud.siliconflow.cn/i/3iZ3Y978

1. 注册登录

注册成功后，进入首页可以看到国内的各种大模型。

2. 创建 API 令牌，用于在 Cherry Studio 中进行配置。

接下来需要创建 API 令牌，用于在 Cherry Studio 中配置使用。

创建密钥后，在 Cherry Studio 中进行配置即可使用。

新用户注册会送 代金券，认证后获得，足够测试使用。

后续可以按需进行充值。

注意：我在使用时，“兑换代金券”功能提示“功能维护中”，可以先不管，实际调用时即使余额 0 也可以调用，会自动代金券抵扣金额。

3. 在 Cherry Studio 中配置 API 密钥

配置完后，可以验证一下。提示成功即可。

4. 配置你需要使用的模型

到这里，Cherry Studio 已经可以接入硅基流动平台了，但是具体可以使用哪些大模型，还需要配置一下。

点击“管理”，进行模型的选择 。

1. 选择常用对话类模型

先选择常用的对话类大模型，这里选择“deepseek-ai/DeepSeek-V3.2”作为平时主要对话模型，可以根据自己的需要选择其它大模型。

5. 模型对话

1. 通过默认助手进行对话，切换模型为“DeepSeek-V3.2”

此时就跟网页版 DeepSeek-V3.2 对话一样了，正常对话即可。

关于 Cherry Studio 的更多使用这里暂不展开。

上边已经说到，如果你需要使用国外大模型（如 GPT、Gemini、Cloude 等），就需要用本方式。

两种都可以配置，按需使用。

1. 注册、登录

点击链接，进入云雾 API 官网。

云雾 API 官网地址：yunwu.ai/register?af…

2. 登录后自动进入“API 令牌”页

3. 创建 API 令牌

创建 API 令牌，用于在 Cherry Studio 中进行配置。

注意，按需设置即可，不选也没关系。（我的主要需求是 Gemini，所以选了 Gemini 分组渠道优先）

点击提交，即创建完成。

4. 复制 key，配置 CherryStudio

复制 key，用于后续配置到 CherryStudio。

由于创建后默认赠送一定余额，可以测试完成后，按需再在官网进行充值。

注意：最终的实际使用成本要根据这里的充值金额以及具体模型的扣费标准来综合计算（不同模型的使用成本不同，选择适合自己的）。

5. 模型广场总览

在这里能看到主流厂商的主流模型，按需选择，有的很好用但也很贵。（如 GPT-5.2 与 GPT-5.2-pro 差了近 100 倍，还没用体验过，不清楚具体多好用）

以下是两个模型详情对比，可以看到渠道不同，价格差异也较大。

原则还是多试试，选择适合自己的即可。

6. 配置 Cherry Studio

7. 手动添加提供商

由于内置模型平台中没有云雾 AI，这里我们需要手动添加。

注意：选择 OpenAI 类型即可（第三方中转平台按 OpenAI 的标准来提供服务）

2. 配置密钥及 API 地址

API 密钥：输入前边通过云雾 API 官网获取的 API 密钥。

API 地址：yunwu.ai，一样即可。（详见官网文档）

3. 添加需要使用的模型

我这里添加了 3 个我平时主要使用的对话模型：gemini-3-pro-preview、claude-opus-4-5--thinking、gpt-5.2。

说明：

关于视觉模型，上述模型基本都已经支持，不需要再单独选择。

4. 连接验证

配置完模型后，检查一下，提示“连接成功”即可。

点击“+”，进入扩展专区，选择 openclaw。点击安装即可。

说明：这里是通过 Cherry studio 帮你执行了安装命令。对于用户只需要点击操作即可。

注意：如果选择海外模型启动失败，可以选择国内模型，相对稳定。

选择模型、点击启动即可。

我这里选择模型（Claude opus 4.6 或者 Gemini 系列）

可以在这里与大龙虾对话

现在你就可以通过控制台与大龙虾进行对话了，它会引导你补充好你的个人信息。

或者通过下一步，在控制台页面上填写、保存。

推荐：直接在工作台与 openclaw 对话的形式，让它来修改。

这里主要介绍下工作区的关键文件

工作区文件映射（每个文件的含义）

这些是 OpenClaw 在工作区内期望的标准文件：

• • 智能体的操作指南以及它应该如何使用记忆。
  • 在每个会话开始时加载。
  • 适合放置规则、优先级和”如何行为”的详细信息。
• • 人设、语气和边界。
  • 每个会话加载。
• • 用户是谁以及如何称呼他们。
  • 每个会话加载。
• • 智能体的名称、风格和表情符号。
  • 在引导仪式期间创建/更新。
• • 关于你本地工具和惯例的注释。
  • 不控制工具可用性；仅作为指导。
• • 可选的心跳运行小型检查清单。
  • 保持简短以避免 token 消耗。
• • 当启用内部 hooks 时，在 Gateway 网关重启时执行的可选启动检查清单。
  • 保持简短；使用 message 工具进行出站发送。
• • 一次性首次运行仪式。
  • 仅为全新工作区创建。
  • 仪式完成后删除它。
• • 每日记忆日志（每天一个文件）。
  • 建议在会话开始时读取今天 + 昨天的内容。
• （可选）
• • 精选的长期记忆。
  • 仅在主私密会话中加载（不在共享/群组上下文中）。

接下来我们开始接入飞书

说明：根据官方文档需要安装飞书插件，这里我们直接让 openclaw 配置即可。

具体操作示例：

通过对话，让 openclaw 来安装飞书渠道。

接下来我们需要创建飞书应用

1. 打开飞书开放平台

访问 飞书开放平台，使用飞书账号登录。

2. 创建应用

1. 点击 创建企业自建应用
2. 填写应用名称和描述
3. 选择应用图标

3. 获取应用凭证

在应用的 凭证与基础信息 页面，复制：

• App ID（格式如 ）
• App Secret

❗ 重要：请妥善保管 App Secret，不要分享给他人。

4. 配置应用权限

在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：

5. 启用机器人能力

在 应用能力 > 机器人 页面：

1. 开启机器人能力
2. 配置机器人名称

6. 配置事件订阅

⚠️ 重要提醒：在配置事件订阅前，请务必确保已完成以下步骤：

1. 运行  添加了 Feishu 渠道
2. 网关处于启动状态（可通过  检查状态）

可参考视频教程中，一定要让大龙虾先将 APPID 及密钥配置完成后，再来配置订阅事件。

在 事件订阅 页面：

1. 选择 使用长连接接收事件（WebSocket 模式）
2. 添加事件：（接收消息）

⚠️ 注意：如果网关未启动或渠道未添加，长连接设置将保存失败。

7. 发布应用

1. 在 版本管理与发布 页面创建版本
2. 提交审核并发布
3. 等待管理员审批（企业自建应用通常自动通过）

发布完成后，即可通过飞书与大龙虾对话。

第一次可能会遇到配对问题，直接把问题粘贴复制控制台给大龙虾即可。

openclaw 是支持创建多个子智能体的，即我们还可以创建多个子智能体，然后对应分别创建飞书机器人，最后将这些机器人拉到一个飞书群，就可以实现你的 AI 团队了。可以在群里 @ 不同的机器人来实现不同的需求。

1、用同样的方式，再创建 2 个飞书机器人，将机器人的配置给到大龙虾。

2、直接将创建好的机器人 appid 及密钥，给到大龙虾，同时要求大龙虾根据自己的业务需求创建 2 个子智能体以及分别对应的飞书机器人信息。

说明：此时大龙虾可以认为是主智能体，其它的是子智能体。

3、需要组群时，先在飞书创建群，将机器人都添加后，将群的会话 ID 复制给大龙虾，让他配置群聊信息。

即可实现以下效果：

说明：由于飞书限制，不允许机器人@机器人，虽然有变相方案，可以让主agent发送消息给子agent，然后实现分工协作的方式。但是在飞书中，效果非常差，消息输出混乱甚至不输出。

建议分别@指定机器人，执行具体的任务即可。

以下是工具与技能的区别。

大龙虾本身内置了许多工具，可以直接使用。

以联网搜索为例：

OpenClaw 提供两个轻量级 Web 工具：

•  — 通过 Brave Search API（默认）或 Perplexity Sonar（直连或通过 OpenRouter）搜索网络。

解释： 调用你配置的提供商并返回结果，是调用了服务商的搜索接口。

•  — HTTP 获取 + 可读性提取（HTML → markdown/文本）。

解释：执行普通 HTTP GET 并提取可读内容（HTML → markdown/文本）。它不执行 JavaScript。

这些不是浏览器自动化。对于 JS 密集型网站或需要登录的情况，可以使用浏览器工具。

OpenClaw 可以运行一个由智能体控制的专用 Chrome/Brave/Edge/Chromium 配置文件。 它与你的个人浏览器隔离，通过 Gateway 网关内部的小型本地控制服务进行管理（仅限 loopback）。

实操：

1、配置搜索 API

推荐使用 Brave Search API（brave.com/search/api/ ），每月有 1 千次免费额度，但是需要先订阅，需要梯子及能进行海外支付（Visa银联卡）。

没有条件，可以使用平替搜索 API。Tavily 搜索：www.tavily.com/，不需要翻墙，注册获取 key 即可，有一定免费额度。

注册完成获取 key 后，直接让大龙虾配置即可。

2、调用 能力

该能力默认就有，直接提供能访问的网址即可。

3、调用浏览器能力

通过浏览器插件，直接访问网站。可以实现网站的自动化操作。

以上，是介绍了大龙虾的多种联网能力。

什么是 Skill？

Skill 是一个包含  文件（为 LLM 提供指令和工具定义）的目录，可选包含一些脚本或资源。

能够将任务按固定的流程执行。

如何获取技能？

可以自己让大龙虾创建或者直接安装开源技能。你可以在 ClawHub 查找你需要的技能，然后让大龙虾安装即可。

安装技能

我们可以先安装一个用于发现技能的技能，还是直接跟大龙虾提要求。

接下来，你就可以用大龙虾自己探索了。

这里还是要说明一点：为什么不建议新手现在养虾？

1、虾生病了，你连诊断都做不了。

因为你只用聊天和它对话，那就完全是黑盒，不是说虾不好，是你大概率治不了它的病。

我现在是结合着 IDE ，看着它的项目结构、各种配置，看他是如何修改、如何保存记忆。

有的时候他不保存记忆了。如果你不看，是不知道的。

有时他莫名其妙的异常了，我需要让 IDE 工具对他进行修复。

所以，不明白它底层怎么配置的，就会很难持续用起来。

仅仅指望龙虾自己就能解决，不太现实。至少在初期不现实，当你把他用好了，各种技能、规则都弄好了，或许可能。

我的想法新手再等等，别焦虑。当然你就是想玩玩，愿意折腾，那没问题。

2、很多人养虾是为了”自动化”。

但自动化的前提是：你已经有一套能手动执行的 SOP（标准操作流程）。

如果你连手动怎么做都没理清楚，虾也帮不了你。它只是把你的流程自动化，不是帮你设计流程。

如果你的 SOP 还没成型，先别急着养虾。把流程跑通了，再考虑自动化。

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