上周，OpenAI发布了GPT-5.4模型。与主要发布Codex版本的5.3不同，5.4直接集成到了ChatGPT中。经过体验，我认为这次更新的核心亮点主要集中在三个方面。
GPT-5.4在个性化交流方面有了显著提升。它不再给人以冷冰冰的感觉，而是更像一个真实的对话者。模型能够更好地理解言外之意，并在长对话中保持稳定、一致的“气质”。更重要的是，这种拟人化的改进并未削弱其专业能力，真正做到了“像朋友一样聊天，像专家一样干活”。
OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）也在社交媒体上表示，尽管GPT-5.4在编码、知识和工作处理方面表现卓越，但最令他惊喜的是，这是他最喜欢与之交谈的模型。这或许意味着OpenAI在模型个性塑造上，经过一段时间的摸索后，重新回到了正确的轨道上。
新模型在办公场景下的能力得到加强，尤其擅长处理类似Excel的表格数据。金融圈给予了务实的评价：在真实电子表格环境中，GPT-5.4能妥善处理那些繁琐且精细的任务。有用户在社交媒体上盛赞其在Excel和数据分析方面的表现“无人能及”，甚至宣称“OpenAI王者归来”。当然，这种说法可能有些夸张，毕竟在快速迭代的AI领域，每个新模型的发布都可能带来“王者归来”的错觉。
第三点，也是最具突破性的一点，是GPT-5.4增强了操控电脑的能力。它是首个具备原生 能力的主线模型，能够直接与软件和网页界面交互，完成真实世界的任务。
这项能力使得AI Agent 可以直接操作软件，进入“构建-运行-验证-修复”的完整闭环。对于开发者而言，这极大地便利了构建能够“跨网站、跨软件系统”执行复杂任务的智能体（Agent）。
这一改进，与近期大热的开源项目OpenClaw（因其图标酷似龙虾，常被戏称为“龙虾”）不无关系。毕竟，OpenClaw的创始人已被OpenAI招致麾下，在模型的底层能力上进行原生优化是顺理成章的事情。
因此，如果你拥有OpenClaw和GPT-5.4的API密钥，强烈建议尝试将两者组合使用。凭借GPT-5.4强大的原生操控能力，它已被许多社区开发者视为OpenClaw的“天选模型”。
配置步骤如下：
- 获取API Key：访问OpenAI官网，获取GPT-5.4的API Key。
- 修改配置文件：在OpenClaw的配置文件 中，增加 和 的相关配置信息，将GPT-5.4添加为可用的模型提供商。
- 调整上下文窗口：OpenClaw在运行Skills插件时通常需要较大的上下文支持。建议将上下文窗口（Context Window）设置为16K至24K Token以上，以确保执行多轮次、长链路任务时的稳定性。
完成配置后，你便可以尝试在OpenClaw中设置多Agent协作，探索能否实现让多个AI智能体在你休息时持续工作的自动化流程。
当然，目前GPT系列模型的Token使用成本依然较高。但只要技术方向正确，我们可以期待国内大模型的快速跟进。例如，一些国产的编码专用模型已经提供了高性价比的选择。
当AI工具既具备人性化的交流能力，又能交付专业成果，甚至可以直接操作我们的电脑时，或许我们真的应该停下来认真思考：在这个时代，我们最想保留、最不愿意外包给AI的核心能力究竟是什么？这个问题，可能比单纯比较模型性能提升了多少百分比更为重要。欢迎在云栈社区分享你的看法。
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