很多人开始跑 OpenClaw 时，第一反应是“是不是随便一台电脑都能跑”。能跑和跑得稳其实是两回事。日常聊天场景对机器要求不高，但如果你要长期运行自动化任务、浏览器操作和多轮推理，硬件短板会很快暴露出来，比如响应变慢、频繁掉线、温度高导致降频。
先看最低门槛。通常 4 线程 CPU、16GB 内存、256GB SSD 可以启动并完成基础流程，但这个配置更适合测试。只要任务变复杂，比如同时开浏览器、跑 API 调用、写日志，系统很容易出现资源抢占。很多人误以为是模型问题，实际上是硬件没有留下余量。
更稳妥的建议是：6 线程以上 CPU、16GB 到 32GB 内存、512GB NVMe 固态，并尽量使用更稳定的有线网络。这里最关键的是 NVMe 和线程数。线程数决定并发能力，NVMe 决定模型加载和会话读写速度。对于高频使用者，升级这两项带来的体感提升往往比单纯追求更高型号更明显。
如果你想用迷你主机长期托管 OpenClaw，可以按下面思路选：追求稳和可扩展，优先 Ryzen 5 或同级别，内存可扩到 32GB/64GB；追求高并发，优先线程更多的型号；追求静音办公，可考虑低功耗平台，但要接受持续高负载时性能上限；预算敏感，入门机型能跑单实例，但不适合重度生产场景。
从实践角度看，硬件选择不要只看能不能开机运行，而要看连续运行 8-12 小时是否稳定。你最终买的不是一台参数漂亮的机器，而是一套能长期交付结果的生产环境。
一句话总结：如果只是体验 OpenClaw，最低配置够用；如果要让它成为你的日常生产力，建议直接按推荐配置起步，后续省下的时间和稳定性，远比前期省下的一点预算更值。
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