MATLAB常用的一些操作

科技前沿 • 2025-03-04 17:37 • 阅读 55

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1,设置空矩阵并向其添加数据 matlab码片

PFL = []; i=1； PFL = [PFL,i];%赋值 disp(PFL);%显示 if isempty(PFL) == 0 %判断是否为空，1表示是空矩阵

2, 从excel中读取数据 matlab码片。

讯享网% 读取同文件夹下excel文件sheet2中所有数据 xls = xlsread('计算结果',2); disp(xls);

3，去掉向量中的重复值 matlab码片。

PFL =[3100 3100 3100 4900]; PFL = unique(PFL); %去掉重复值 disp(PFL);

4，计算过程中在工作区显示计算进度（两种方法）

讯享网%用disp函数 disp([num2str(i),' + ',num2str(tl(i))]); %用fprintf函数 fprintf(['最优解:\nblk_w=',num2str(bestZ)]);

5，用相对路径读取图片文件

I1 = imread('.\blue.jpg'); %一定要带上.，而且尽量不要用中文路径和文件名

6，读取*.mat文件

讯享网%mat文件是matlab的数据存储的标准格式。 %在MATLAB中打开显示类似于单行EXCEL表格。 %读取方法（两种） load('v4.mat') load t.mat

7，理解smys
相当于你列方程前，必须设未知数x。
用三个例子来理解

syms x % 构建函数并赋值，简单函数直接出结果 k(x) = (x)^2; k(2) % 构建函数并赋值，复杂函数不出结果，出表达式 k1(x) = sin(x)^2; k1(2) % 构建函数并绘图 f(x) = atan(x); fplot(f(x))

结果输出

讯享网ans = sin(2)^2 ans = 4

在这里插入图片描述
8，绘制errorbar图（误差棒）
可视化的图形能够十分清楚直观的比较数据之间的差异。论文写作中，对于数据的均值和标准差在同一个图中表示，可以很好的比较数据分布的差异，errorbar便是这么一种图。

%y = cos(x),e是标准差 errorbar(x,y,e)

绘制图形如下：
在这里插入图片描述