AI与java的八股

科技前沿 • 2026-03-29 10:23 • 阅读 0

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1. 什么是 Tool Calling (工具调用)？
核心定义：
Tool Calling 是指赋予大语言模型（LLM）使用外部工具的能力。
如果说 LLM 是一个博学的“大脑”，那么 Tool Calling 就是给它装上了“手”和“眼睛”。

实现 Tool Calling 的两种方式
既然 Tool Calling 是目的，那么我们该如何实现它呢？主要有两种技术路线：

技术演进与未来
ReAct 时代：靠 Prompt 苦苦支撑，极不稳定。
Native Function Calling：模型微调，稳定性大增，成为行业标准。
Agents (智能体)：能够自主规划、连续多轮调用工具，完成复杂任务。
MCP (Model Context Protocol)：未来的通用标准。它像 USB 协议一样，定义了数据和工具的接口标准，让 AI 能即插即用地连接任何系统。

实战示例对比
我们在 src/examples/function_call/ 下提供了三种实现方式的对比。以下是每种方式的完整代码及深度解析。

文件: src/examples/function_call/demo_with_function_call.py

文件: src/examples/function_call/demo_no_function_call.py

文件: src/examples/function_call/demo_gemini_native.py

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