上周,一个朋友兴冲冲地跑来问我:
“我看你的 AI Agent 每天自动发知识星球、抓 Product Hunt 榜单、还能画图,太酷了!我也想让我的 Agent 学会这些,是不是要写很多代码?”
我说:“不用写代码。”
他不信:“那 Skill 是什么?我看文档里一堆配置,头都大了。”
我打开他的 OpenClaw,输入了一句话:
“帮我抓取 Product Hunt 今日排行榜前 5 名”
30 秒后,Agent 返回了整理好的榜单。
他愣住了:“就这样?不用配置什么?”
“不用。Agent 自带这个能力。”
他又问:“那我想让它发知识星球呢?”
“这个需要教它一下。但也不用写代码,写几行中文说明就行。”
这篇文章,就是把那天聊的内容整理出来。如果你也搞不清楚 Agent 能做什么、什么时候需要写 Skill,这篇文章就是为你写的。
OpenClaw 的 Agent 不是一个"空壳",它自带很多能力。Agent 的能力有三个来源:

第三层:Skills(专业知识)
← 你教的(按需)
第二层:插件工具(飞书、Telegram)
← 配置的
第一层:内置工具(bash、browser)
← 自带的
重点:大多数任务,Agent 用自带的能力就能完成,不需要你做任何事。
这些是 Agent 自带的能力,不需要任何配置:
举个例子
你对 Agent 说:
“帮我抓取 Product Hunt 今日排行榜前 5 名”
Agent 会自动:用 打开 producthunt.com,抓取页面内容,整理成你要的格式。你需要写代码吗?不需要。你需要配置什么吗?不需要。Agent 自带这个能力。
有些能力需要你先配置好账号,Agent 才能用:
配置好飞书后,你对 Agent 说"把这份报告写入飞书文档",Agent 会自动调用 工具完成。你需要写代码或 Skill 吗?不需要。配置好插件,Agent 就有了这个能力。
只有当 Agent 不知道怎么做时,你才需要写 Skill。
Skill 不是代码,是说明书。你只需要用文字告诉 Agent:什么时候用这个技能,以及具体怎么操作。
Skill 的文件结构
SKILL.md 模板
就这么简单。没有代码,只有文字说明。
需求:每天早上 9 点,自动发一条知识星球帖子。
分析:知识星球没有公开 API,Agent 不知道怎么操作,所以需要写一个 Skill 告诉它步骤。
第一步:创建 Skill
在 写入:
第二步:创建定时任务
效果
每天早上 9 点,Agent 自动收到消息,整理 AI 热点,触发 Skill,按步骤用浏览器发帖,完成。全程不需要写一行代码。
需求:根据提示词生成图片。
分析:豆包绘图有 API,但 Agent 不知道地址和参数,需要写 Skill 告诉它怎么调用。
创建 Skill
在 写入:
配置完成后,你对 Agent 说"帮我画一只橘猫在阳光下打盹",它会识别"画"这个关键词,触发 Skill,调用豆包 API,返回图片。

重点:Skill 是"补充知识",不是"必须品"。大多数情况下,你只需要告诉 Agent 你想做什么,它自己就能搞定。
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