腾讯云语音合成(TTS)服务Skill下载：
腾讯云语音识别(ASR)服务Skill下载：
同样是用 AI，有人还在一个字一个字地敲，有人已经开口说话、秒出结果。
差距在哪？就在几个 Skill 的距离。
想象这样一个场景：你刚结束一场两小时的评审会，回到工位，不用打开录音、不用翻聊天记录，直接对着 AI 说一句话——它就能帮你整理出结构化的会议纪要，完整、准确、随时可用。
或者更日常一点：你在通勤路上，手边没有键盘，脑子里突然冒出一个想法，直接开口说，AI 听懂了，记下来了，还帮你整理成了可执行的任务清单。
本文将教你如何为 OpenClaw 接入腾讯云语音识别与语音合成能力，让它真正"能听会说"——配置简单，效果直接，看完就能上手。
场景痛点：
日常需求往往是碎片化、口语化的想法，传统方式必须手动打字逐条录入、整理。10 秒能说清的内容，手动打字往往要花费数倍时间；尤其是在双手被占用的场景（通勤、做饭、逛超市、做家务），无法及时记录，要么打断手头事务，要么事后彻底遗忘，需求表达和落地之间存在巨大的效率鸿沟。
亮点：
腾讯云ASR 毫秒级响应、超高精度转写，完美适配复杂口语场景。用户只需通过语音发出需求，即可经由 ASR Skill 完成无损、无误差的语音转写，快速触发对应任务全流程执行。
正如场景所示，几秒、十几秒的语音指令，精准捕捉用户全部需求，快速输出结构化的生活规划方案，覆盖生日备忘、购物清单、日常待办、周期事务等全场景，彻底解放双手，告别手动录入的繁琐，让日常事务处理效率实现质的飞跃。
场景痛点：
1、在企业长会议时，你是否也怕思想抛锚漏掉一些重点，或者需要花很多时间完善会议纪要；
2、在项目评审、复盘时，快节奏的讨论、复杂的术语，是否也让你应接不暇；
3、客户访谈和商务沟通时，你是否也怕遗漏客户需求，是否也需要更快的判断客户的购买意图。
方案亮点：
腾讯云ASR录音文件识别skill帮你一键解决上述问题，为OpenClaw 智能体生态新增长音频全链路处理能力，支持用户上传音频文件存储地址，一键完成高精度长语音转写、说话人分离，并按照你的要求，针对性的处理文本内容并生成你要求的结果，打通 “音频归档 — 文本沉淀 — 行动项落地” 的办公效率闭环，完美适配企业会议、项目评审、客户访谈、培训授课等长时音频场景。
打开官网：
注册，登陆，然后右上角点 Settings
然后找到 API tokens，点击 Create token，然后复制右侧的那一串 token
给 Openclaw 发送：
“请用 npm install -g clawhub@latest 安装 openclaw，用 clawhub login –token 【这里换成你的 token】登陆，然后就可以用这个工具搜索和安装 skills 了”。
给 Openclaw 发送：
“帮我通过 clawhub 安装 这个 skill，然后配置 CLI transcription”
安装好 Skill 后，还需要去腾讯云官网开通语音识别（ASR）服务，然后把代表你身份信息的 SecretId、SecretKey 和 AppId 提供给 OpenClaw，这样你的龙虾就可以用你的身份使用腾讯云语音识别了。注意：
具体如何开通腾讯云语音识别服务参考下一节。
注：Skill 内置了开通指引，你也可以直接让 OpenClaw 教你怎么一步步开通！
先进入腾讯云官网 ，注册一个账号
搜索框输入 asr，点击进入 ASR 语音识别
点立即使用进入控制台
左侧点击语音识别资源包，应该能看到赠送的资源包
然后左侧点语音识别概览，点创建密钥。
点新建密钥。
然后将 SecretId、SecretKey 和 Appid 都保存下来：
给 Openclaw 发送：
“帮我通过 clawhub 安装 这个 skill”
TTS 语音合成可复用上面的密钥，但是仍然需要：
通过对话框合成音频信息，并将音频文件发送回聊天窗口。
注意：密钥已经隐去，请自行替换为自己的密钥。
腾讯云ASR与TTS 技能的加持，让 OpenClaw 从"文字助手"进化为真正意义上的"语音智能体"，大幅拓展了其在个人与企业场景中的应用边界。
对于个人用户而言，可直接通过语音驱动 OpenClaw 完成任务指令下达、会议实时转写、语音备忘录生成等日常需求，彻底解放双手；对于企业用户，ASR+TTS 的组合则可落地于更多高价值场景：在客服与呼叫中心领域，实现语音工单自动识别与智能回复播报；在会议与协作场景中，支持多方会议全程转录、关键信息提取与会议纪要自动生成；在内容生产领域，帮助创作者将文稿快速转换为有声内容；在无障碍与国际化场景中，为视觉障碍用户或多语言用户提供流畅的语音交互体验。
ASR 将真实世界的声音转化为结构化语义，TTS 将 AI 的回应还原为自然语音，两者协同，使 OpenClaw 真正具备了"听"与"说"的能力，让 AI Agent 的交互方式从屏幕延伸至现实空间。
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