概念定义作用示例（天气 Agent 场景）常见框架Prompt自然语言指令，输入给 LLM 的“提示词”模板。引导模型生成特定输出，控制风格/长度/逻辑。“作为气象专家，用数据分析纽约明天天气，输出结构化 JSON。”LangChain PromptTemplate；OpenAI GPT-4o。MCP（Model Context Protocol）Anthropic 开源协议，标准化 AI 与外部工具的通信接口。安全动态连接 API/服务，实现实时工具调用。Claude 通过 MCP 查询高德 API，拉实时天气数据。Anthropic SDK；集成到 Grok-like Agent。SkillsAI 的“模块化能力”，如函数/工具封装的原子操作。扩展 LLM 边界，让模型“借力”外部（如计算、搜索）。“getWeather” Skill：输入城市 → 输出温度/湿度。LangChain Tools；AutoGPT Skills。Rule预定义规则/约束，嵌入 Prompt 或后处理中。确保输出合规、防偏题、结构化（如 JSON 模式）。“输出必须是 JSON 格式，若数据缺失，返回 error_code=404。”Guardrails AI；Pydantic 验证。
Prompt、MCP、Skills、Rule… 终于有人把这些 AI 概念讲清楚了！
Prompt、MCP、Skills、Rule… 终于有人把这些 AI 概念讲清楚了！概念 定义 作用 示例 天气 Agent 场景 常见框架 Prompt 自然语言指令 输入给 LLM 的 提示词 模板 引导模型生成特定输出 控制风格 长度 逻辑 作为气象专家 用数据分析纽约明天天气 输出结构化 JSON LangChain PromptTempla OpenAI GPT 4o MCP Model Context Protocol Anthropic
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