OpenClaw 完整教程:从安装到第一个自动化工作流

OpenClaw 完整教程:从安装到第一个自动化工作流OpenClaw 是一款运行在本地的开源 AI 代理 通过 WhatsApp Telegram Slack 等你已在使用的消息工具接收指令 自动执行邮件管理 代码运行 文件操作等真实任务 本教程覆盖从环境安装到配置第一个自动化工作流的完整流程 预计耗时 15 30 分钟 所有步骤可在 macOS Linux Windows WSL2 上执行 项目 要求 操作系统 macOS

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OpenClaw 是一款运行在本地的开源 AI 代理,通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等你已在使用的消息工具接收指令,自动执行邮件管理、代码运行、文件操作等真实任务。本教程覆盖从环境安装到配置第一个自动化工作流的完整流程,预计耗时 15-30 分钟,所有步骤可在 macOS / Linux / Windows(WSL2)上执行。

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项目 要求 操作系统 macOS、Linux、Windows(推荐 WSL2) Node.js 22 及以上(必须满足) AI 模型 API Key Anthropic / OpenAI / 七牛云等任选其一 安装耗时 约 5 分钟
 
   

若版本不满足,使用 nvm 升级:

 
   
 
    

脚本会自动检测系统类型、安装依赖并完成初始化。

 
    
 
    

安装完成后,运行引导式初始化向导:

 
     

参数会将 OpenClaw Gateway 注册为系统后台服务(macOS 使用 launchd,Linux 使用 systemd),开机自动启动,无需手动运行。

Onboard 向导会引导完成:

  1. 模型提供商选择与 API Key 配置
  2. 通信渠道连接(Telegram / WhatsApp 等)
  3. Gateway 守护进程安装
  4. 基础配置文件生成()

完成后运行诊断确认一切正常:

 
     

OpenClaw 支持多个模型提供商,通过 格式指定。

 
      

在 中配置:

 
      

七牛云推理服务兼容 OpenAI 标准接口,可接入 DeepSeek V3.2、Kimi K2.5、GLM-5 等国产主流模型,网络延迟低,无数据出境问题。

 
      

配置文件中指定模型:

 
      

七牛云可用模型速查:

模型 ID 说明 上下文窗口 DeepSeek V3.2,综合推理 128K Kimi K2.5,长文档处理 256K GLM-5,中文对话 128K Minimax M2.5 128K

OpenClaw 支持 30+ 通信平台,以下以最常用的 Telegram 为例。

Step 1:在 Telegram 创建 Bot

打开 Telegram,搜索 ,发送:

 
       

按提示输入 Bot 名称,BotFather 会返回一个 Token,格式类似 。

Step 2:写入配置文件

 
       

将 Token 存入环境变量文件:

 
       

Step 3:启动 Gateway

 
       

Step 4:完成配对

在 Telegram 向你的 Bot 发送任意消息,Bot 会返回一个 6 位配对码。然后在终端执行:

 
       

配对成功后,向 Bot 发送消息,OpenClaw 将开始响应。

 
       

是 JSON5 格式(支持注释和尾随逗号),以下是覆盖主要功能的参考配置:

 
        

Gateway 启动、渠道配对完成后,在 Telegram 向 Bot 发送:

 
         

OpenClaw 会调用系统工具执行 命令并返回结果。

进阶指令示例:

 
         
 
         
 
         

在配置文件中添加定时任务,实现无需指令的自动化:

 
          

配置外部系统(GitHub、监控平台等)通过 Webhook 触发 OpenClaw:

 
          

在 GitHub 仓库 Settings → Webhooks 中填写:

  • Payload URL
  • Secret:与 一致

OpenClaw 支持配置多个独立代理,各自拥有独立的上下文和工具权限:

 
          

发送指令时可指定代理:

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Q:Onboard 完成后 Telegram Bot 不响应消息,怎么排查?
按顺序检查:① 确认 ;② 确认 Telegram 渠道状态为 ;③ 查看是否存在消息被静默丢弃(常见原因: 下未完成配对)。



Q:配置文件修改后需要重启吗?
视配置类型而定。、、、、 支持热重载,修改后无需重启。、、 等基础设施配置修改后需运行 。



Q:如何同时连接多个 Telegram 账号(Bot)?
在 下配置 数组,每个账号独立的 和策略,OpenClaw 会同时监听多个 Bot。



Q:定时任务(Cron)的时区是什么?
默认使用服务器本地时区。如需指定时区,在 job 配置中添加 。



Q:OpenClaw 有没有 Docker 一键部署方案?
有。官方提供 Docker 镜像,适合服务器环境:



 
            

挂载配置目录后,与本地安装方式配置完全一致。


至此,你已完成 OpenClaw 从安装到第一个工作流的全部流程:

  1. ✅ Node.js 22+ 环境准备
  2. ✅ 安装 + Onboard 初始化
  3. ✅ 配置 AI 模型(七牛云/Anthropic)
  4. ✅ 接入 Telegram 渠道完成配对
  5. ✅ 理解配置文件结构
  6. ✅ 发送第一条指令
  7. ✅ 了解 Cron / Webhook / 多代理进阶能力

下一步建议:在 Telegram 向 Bot 描述一个你的实际工作流(比如”每天帮我汇总 GitHub 通知”),让 OpenClaw 自动生成并保存对应的 Cron 任务配置——自然语言创建技能是 OpenClaw 最被低估的能力之一。

本文基于 OpenClaw 官方文档(docs.openclaw.ai)及七牛云开发者平台(2026 年 3 月),命令语法建议以 对应版本文档为准。


  • OpenClaw 官方文档:https://docs.openclaw.ai
  • Telegram 渠道配置详解:https://docs.openclaw.ai/channels/telegram
  • 七牛云 AI 推理服务 API Key 申请:https://portal.qiniu.com/ai-inference/api-key
  • 七牛云 OpenClaw 配置指南:https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13332/openclaw-installation-cuide

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