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科技前沿 • 2026-03-29 12:55 • 阅读 0

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参考引用内容，未提及OpenClaw Tokens用完后的解决办法。不过在彻底解决openclaw的tokens焦虑的引用中，有关于openclaw.json的配置内容，推测可通过合理的配置来缓解Tokens消耗问题。

例如在openclaw.json中可以对agents和models等部分进行配置：

{ "agents": { "defaults": { "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "model": { "primary": "ollama/glm-4.7-flash:latest" }, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } }, "models": { "providers": { "ollama": { "api": "openai-completions", "apiKey": "ollama-local", "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1", "models": [ { "contextWindow": , "cost": { "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0, "input": 0, "output": 0 }, "id": "glm-4.7-flash:latest", "input": [ "text" ], "maxTokens": 16384, "name": "glm-4.7-flash:latest", "reasoning": false } ] } } } }

通过上述配置，或许能优化Tokens的使用情况，但具体能否解决Tokens用完的问题还需根据实际情况判断。

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