
前言
作为开发者,你是不是也想过拥有一个专属的 AI 助手,能 24 小时帮你处理各种任务?查文档、写代码、回消息,甚至还能帮你管理项目?😂
今天给大家分享一个神器——OpenClaw,一个能“指挥”计算机的全天候数字员工。它基于 Moltbot 框架开发,支持连接通讯软件和大模型 API,实现对电脑的自动化操作。
本文将手把手教你在百度智能云轻量应用服务器上部署 OpenClaw,并接入飞书,打造属于你自己的 AI 助手!
环境
- 服务器:百度智能云轻量应用服务器 LS
- 镜像:OpenClaw 2026.2.2-3 及以上版本
- 配置:建议 2 核 2GB 或以上
一、OpenClaw 是什么
OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架,核心功能包括:
- 文件操作:读写/编辑文件(read/write/edit),管理项目文档
- 终端执行:运行 Shell 命令(exec),支持后台任务与交互式 CLI
- 内存管理:通过 MEMORY.md 和 memory/YYYY-MM-DD.md 持续学习上下文
- 跨会话协作:通过 sessions_spawn 调度子代理处理复杂任务
简单说,它就是一个能帮你干活的全天候数字员工!🎯
二、安装配置 OpenClaw
2.1 创建轻量应用服务器
步骤一:创建实例
- 登录 百度智能云控制台
- 进入轻量应用服务器 LS 控制台
- 点击创建实例,选择:
- 镜像:选择
- 套餐:建议选择 CPU 2核、内存 2GB 或以上配置
💡 可以通过官网活动抢购特惠 LS 实例,OpenClaw 首购只要 9.9 元起!
步骤二:开通相关服务
实例创建完成后,进入实例详情页,点击“实例管理” Tab:
- 点击“一键开通”,开通以下产品服务:
- 千帆大模型
- 云助手
- 运维编排 OOS
- 阅读服务协议并同意开通
步骤三:放通防火墙端口
OpenClaw 官网网站需要通过 18789 端口访问:
- 在实例详情页点击“一键放行”
- 放行防火墙 18789 端口
2.2 配置模型
LS 支持两种模型配置方式:
方式一:CodingPlan(推荐)
- 前往千帆控制台完成 CodingPlan 订阅
- 生成专属 APIKey
- 返回 LS 实例详情页,点击“刷新”
- 选择可用的 CodingPlan,点击“应用模型配置”
方式二:按 Token 使用量计费
- 在“模型选择”下拉框中选择想要的模型
- 点击“应用”
- 系统会自动创建千帆 APIKey 进行配置
2.3 完成部署
等待配置任务执行成功后,OpenClaw 服务就配置完成了!
你可以点击“获取网站地址”,跳转到 OpenClaw 官网网站开始对话。
⚠️ 注意:请勿泄露该网站地址!该链接包含您的身份验证凭据,任何持有此链接的人都能直接绕过登录验证,获得 OpenClaw 控制台的管理员权限。
三、接入飞书
接下来,我们把 OpenClaw 接入飞书,让它在飞书里为你工作!
3.1 创建飞书开发者应用
步骤一:创建应用
- 登录 飞书开发者平台
- 选择“创建企业自建应用”
- 填写应用基础信息:
- 应用名称:如 “OpenClaw 助手”
- 点击创建按钮,进入应用管理页面
步骤二:添加机器人能力
- 在应用管理页左侧导航栏,找到“添加应用能力”
- 在右侧列表中选择“添加机器人”
步骤三:创建版本并获取凭证
- 在应用管理页左上方点击“创建版本并发布”
- 获取飞书应用凭证:
- App ID
- App Secret
- 先保存在本地,稍后会用到
3.2 配置 OpenClaw 接入飞书
步骤一:填写飞书配置
- 进入 LS 实例的“应用管理”页
- 在“消息平台配置”处选择“飞书”
- 填入刚才保存的 App ID 和 App Secret
- 点击“应用”按钮
⚠️ 注意:必须等待执行成功后才可继续进行步骤二!
步骤二:配置事件订阅
回到飞书开发者后台:
- 在左侧导航栏找到“事件与回调”
- 事件配置和回调配置均使用“长连接模式”
💡 如果提示未建立长连接,请检查 App ID 和 App Secret 是否正确配置,返回步骤一重新执行。
- 点击事件配置中的“添加事件”
- 在弹出的事件列表中,选择“消息与群组”分类
- 勾选“接收消息”
- 点击“确定”,完成事件订阅
步骤三:配置应用权限
- 在左侧导航栏找到“权限管理”
- 选择“批量导入/导出权限”
- 粘贴以下权限配置:
步骤四:发布应用
- 在顶部导航处点击“创建版本”
- 填写应用版本号和更新说明
- 点击“保存并确认发布”
3.3 验证飞书接入
打开手机或电脑端飞书 APP:
- 登录与飞书开发者平台相同的账号
- 找到“工作台”入口
- 点击已发布的应用“OpenClaw 助手”
- 开始对话测试!🎉
四、OpenClaw 常用命令
部署完成后,你可以通过 SSH 连接到服务器,使用以下命令管理 OpenClaw:
更多使用指南请参考 OpenClaw 官方文档。
加餐:Skills 扩展
OpenClaw 支持 Skills 扩展,让你的 AI 助手更强大!
LS 默认提供以下 Skills:
- 百度搜索:搜索互联网信息
- 百度百科:查询百科知识
你还可以访问 ClawHub 获取更多 Skills,让你的 OpenClaw 具备更多能力!
总结
通过本文的介绍,你已经学会了:
OpenClaw 是一个强大的 AI 助手框架,部署简单,扩展性强。只需要几分钟,你就能拥有一个 24 小时在线的数字员工,帮你处理各种任务!
如果您喜欢这篇文章,不妨留下您宝贵的赞!如果您对文章有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言,我会第一时间处理,您的支持是我前行的动力,愿我们都能成为更好的自己!💪

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