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简单来说，OpenClaw是一个个人AI助手框架，让你可以在本地运行自己的AI助手。它能帮你做的事情还真不少：

✅ 聊天问答（支持微信、、Telegram、Discord等） ✅ 写文章、写代码 ✅ 定时提醒 ✅ 自动化任务 ✅ 浏览器操作 ✅ 文件处理

有意思的是，和那些需要联网的AI助手不同，OpenClaw把所有AI模型都部署在本地，这意味着你的数据永远不会离开你的电脑。对于像我这样对隐私特别在意的人来说，这简直是福音啊！

市面上其实有不少类似的开源项目，比如Open-Assistant、Mycroft等，但OpenClaw有几个特别打动我的地方：

1. 安装简单：一条命令搞定，完全不需要复杂的配置
2. 多平台支持：支持几乎所有主流聊天平台
3. 技能系统：可以像安装插件一样扩展功能
4. Web界面：提供了直观的网页版控制面板
5. 官方脚本：官方提供了完善的安装脚本，大大降低了使用门槛

安装OpenClaw真的简单到令人发指，只需要一条命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

没错，就是这么简单！复制粘贴以上命令到你的终端，等待2-5分钟，安装就完成了。我试了一下，在Mac和Ubuntu上都一次成功，速度还挺快的。

不过说实话，安装过程虽然简单，但有几个小坑需要注意：

1. 确保你的系统已安装Node.js（建议v16+）
2. 如果遇到网络问题，可能需要配置代理
3. Windows用户建议使用WSL2

安装完成后，OpenClaw会自动进入配置向导，整个过程就像一个友好的聊天机器人，引导你完成所有设置。

🦞 Welcome to OpenClaw! This wizard will help you set up your personal AI assistant.

直接按Enter继续就对了。

这是最关键的一步！向导会显示可选的AI模型：

Select your AI provider:   ○ OpenAI (GPT-4)   ● Dashscope (通义千问)  ← 推荐国内用户   ○ Anthropic (Claude)   ○ Google (Gemini)   ○ Skip for now

用方向键选择，按Enter确认。这里我的建议是：

• 国内用户：选Dashscope（通义千问），速度快，便宜
• 有OpenAI账号：选OpenAI，模型最强
• 有Claude账号：选Anthropic，长文本处理厉害

说实话，作为一个在国内的开发者，我选择了通义千问，不仅是因为它速度快，更重要的是价格真的很亲民，比直接用OpenAI API便宜太多了！

选择模型后，需要输入对应的API Key。这里以通义千问为例：

Enter your Dashscope API Key: > sk-____________________

获取API Key的步骤：

1. 访问：dashscope.console.aliyun.com/
2. 登录阿里云账号（没有就注册一个）
3. 点击左侧”API Key管理”
4. 点击”创建新的API Key”
5. 复制生成的Key（以sk-开头）
6. 粘贴到向导里

说实话，获取API Key这个步骤对新手可能有点门槛，但官方文档写得还算清晰，跟着一步步来应该没问题。

输入API Key后，向导会自动测试连接是否成功：

Testing connection to Dashscope… ✅ Connection successful! Model: qwen-max Credits remaining: ¥100.00 “

如果失败，会提示你重新输入。我试了一下，通义千问的连接测试非常快，几乎秒连。

第5步：选择连接平台

向导会问你要连接哪些聊天平台：

Select platforms to connect:   ○ WhatsApp   ○ Telegram   ○ Discord   ○ Slack   ○ WeChat (微信)   ○   ○ Skip for now  ← 新手建议先选这个

 这里有个小建议：新手先选”Skip for now”，等OpenClaw运行正常后再配置平台。配置平台需要额外的Bot ID或Token，可能会有些复杂。

第6步：安装后台服务 向导会问是否安装后台服务（开机自启）： Install Gateway daemon? This will start OpenClaw automatically on boot.

第7步：配置工作目录

向导会设置工作目录：

Workspace location:

/Users/你的用户名/.openclaw/workspace

Change location? (y/N)

🎉 Setup complete!

Configuration summary:   • AI Provider: Dashscope (qwen-max)   • Workspace: ~/.openclaw/workspace   • Gateway: Running (port 18789)   • Channels: None (add later with openclaw channels add)

What’s next?   • Chat: openclaw agent –message “Hello”   • Send message: openclaw message send –to xxx –message “Hi”   • Add channel: openclaw channels add   • View docs: openclaw docs

按Enter完成配置，你就拥有了自己的个人AI助手！