大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



最近龙虾（OpenClaw）火得不像样。

先不说早先因为龙虾卖爆的 Mac mini。

也不必说国内各个云主机厂商纷纷跟进热点，全都支持一键部署安装龙虾。

国内各大模型厂商都推出 Coding Plan，为了让大家接入龙虾用。

最近甚至出现上门付费安装，现已经卷到免费安装阶段。

比如今天腾讯安排 20 个技术人员免费给大家安装龙虾，场面异常火爆。

我的直观感受：最近所有邀约活动，全和龙虾相关，绝了！

不是想泼冷水啊。

我认为，龙虾越热，普通人更应该沉下心打磨 Skill。

否则龙虾装了也没太大用处。

下面推荐几个自己和网友们写的 Skill，未来可以被龙虾调用，抛砖引玉。

发现多数人都会搞一套自己的信息抓取采集 Skill。

道理很简单，AI 再聪明，得先喂得进东西才行。

下面按「抓取采集」「内容创作」「效率工具」三条线介绍。

仓库：

一句话概括：零 API 成本，让 AI Agent 能访问整个互联网。

网页抓取、YouTube 字幕提取、Twitter/X 搜索、GitHub 访问、Reddit 解析、B 站、小红书、抖音、微信公众号、RSS 订阅、语义搜索……能想到的信息源基本全覆盖了。

亮点：

• 全部使用免费开源后端，不需要单独申请各家 API Key
• 本地凭证存储，cookie/token 不外传
• 支持中文平台（小红书、抖音、微信）
• 内置诊断工具 agent-reach doctor，一键排查环境问题

安装方式：让 AI Agent 说

“帮我安装 Agent Reach:

”

需要 Python、yt-dlp、gh CLI 等基础环境，中文平台（比如小红书）需 Docker 运行 MCP 服务。

一句话概括：从网页中提取干净的文章内容，去除广告、侧边栏等杂乱元素。

Obsidian CEO下厂写的命令行工具，我把它封装成了Skill。

你跟 AI 说「帮我提取这个链接的文章内容」，它自动调用 Defuddle，返回干干净净的 Markdown 正文 + 标题、作者、发布日期、字数等元数据。

安装：

npx skills add joeseesun/defuddle-skill

Github：

一句话概括：YouTube 全站搜索 + 视频下载 + 字幕提取，一站搞定。

支持按日期/播放量/相关性排序搜索，频道浏览及频道内搜索。

多画质视频下载（最高 4K），MP3 音频提取，字幕获取（SRT 带时间戳 + TXT 纯文本）。

英文标题还会自动翻译成中文。

典型用法：

• 搜索某个主题的最新视频
• 下载视频并提取字幕，用于后续内容创作（写长文、写推文等）
• 只提取音频做播客素材

安装：

npx skills add joeseesun/yt-search-download

前置条件：先免费申请 YouTube API Key + yt-dlp（brew install yt-dlp）。

注意，要经常更新yt-dlp，使用纯净度高的IP。

一句话概括：把任何内容（微信文章、YouTube 视频、PDF、EPUB 等 15+ 格式）扔进 Google NotebookLM，自动生成播客、PPT、思维导图、测验等。

整合了多个开源项目，比如好友tenglin的NotebookLM-py、微软的Markitdown等。

这个 Skill 打通了从「内容获取」到「NotebookLM 输出」的完整链路。

你可以说「把这篇微信文章变成播客」，它自动完成抓取 → 转换 → 上传 → 生成。

支持的输入格式：微信公众号、YouTube、PDF、EPUB、网页、Office 文档、图片、音频……

支持的输出格式：播客、PPT、思维导图、测验、报告、视频、信息图

安装：克隆仓库后运行安装脚本——

git clone

cd anything-to-notebooklm ./install.sh

仓库：

宝玉老师（

）的 Skills 合集堪称「一个人的内容工厂」。

涵盖了从图文创作到社交媒体发布的完整链路：

视觉内容生成：

• 小红书信息图：多种风格 × 多种布局定制
• 通用信息图生成器：20 种布局 + 17 种视觉风格
• 封面图工具：5 维度设计系统（类型、配色、渲染、纹理、排版）
• 幻灯片创建器：14+ 风格预设
• 漫画生成、文章插图

社交媒体发布：

• X (Twitter) 发布
• 微信公众号发布
• 小红书自动发布

内容处理工具：

• Markdown 格式化与转换
• 图片压缩（WebP/PNG）
• DeepL 翻译
• URL 转 Markdown

安装：

npx skills add jimliu/baoyu-skills

这套合集特别适合做自媒体的朋友，一个 Skill 包解决从内容生产到分发的全部需求。

6. Markdown 一键发 X 长文

仓库：

一句话概括：写好 Markdown，一键发布为 X (Twitter) Articles 草稿。

支持完整 Markdown 格式（标题、加粗/斜体、列表、引用、代码块、链接、图片），自动处理图片上传，7 天免重复认证。

安装：

git clone

~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup

仓库：

一句话概括：告诉 AI 你想学什么，自动生成一个完整的学习网站并部署上线。

比如你说「帮我创建一个学习进化心理学的网站」。

AI 自动完成主题分析 → 内容创作 → 页面设计 → Vercel 部署，全程不需要你写一行代码。

学习模式：闪卡、渐进学习、测验、索引、进度追踪

技术特点：

• PWA 支持，离线也能用
• SEO 优化，自带 Meta 标签和站点地图
• 零前端依赖，原生 HTML/CSS/JS
• 极简黄色主题，干净清爽

安装：

npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

一句话概括：用自然语言控制 Spotify，内置 5947 种音乐风格数据库。

跟 AI 说「放点适合写代码的音乐」或「来首 Bohemian Rhapsody」，它自动搜索匹配并播放。

支持搜索、播放、暂停、跳曲、音量调节、队列管理，还能根据场景/情绪推荐。

亮点：

• 5,947 种音乐风格，分层组织
• 30+ 风格快捷播放
• 自然语言描述映射到具体风格
• 零外部依赖，纯 Python 标准库
• 自动 OAuth token 刷新

安装：

npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify

需要 Spotify Premium 账号（淘宝150一年，还可以）

具体用法和配置见：

用自己的一个Prompt生成的UI设计Skill。

没想到效果经常有意外惊喜。

一句话概括：融合乔布斯产品直觉 + Rams 功能纯粹主义的 UI/UX 设计顾问。

不是那种「这里颜色改一下」的敷衍建议。

它会深入挖掘表面需求背后的真实用户需要，审视每个细节（间距、色温、动画时序）。

为每个问题提供三个层级的解决方案（渐进改进、结构重设计、理想方案），并透明展示权衡。

触发词：”重新设计”、”redesign”、”review UI”、”优化交互体验”

安装：

npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor

写好 Skill，怎么发布？

最好的方式是用 Git 管理起来，甚至发布到 GitHub 共享（也可放私有库）。

写了个 Skill 帮不熟悉的朋友做这件事——Skill Publisher：

仓库：

它会自动完成：验证 SKILL.md 元数据 → 创建 GitHub 仓库 → 推送代码 → 验证可通过 npx skills add 安装。

npx skills add joeseesun/skill-publisher

需要 GitHub CLI (gh) 已安装并认证。

去哪找更多 Skill？

推荐三个渠道：

—— Vercel 官方技能目录

Vercel 打造的开源 Skills 目录，收录超过 86,000+ 个 Skills。

支持 20+ 平台（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Cline、Gemini 等），可按热度、趋势筛选。

装上这个 Skill 后，直接在终端搜索和安装其他 Skill。

可以称之为：“元Skill”

npx skills add vercel-labs/skills/find-skills

然后就可以用 npx skills find react performance 这样的命令搜索了。

社区驱动的 Skills 聚合平台，收录 38w+ 个 Skills，支持中文界面。

从 GitHub 公开仓库自动抓取和同步，有基本的质量过滤（最低 2 stars 门槛）。

Skill 是龙虾的灵魂。

没有 Skill 的龙虾，就像一台没装 App 的手机。

龙虾越热，越该沉下心打磨自己的 Skill。

与其追热点装龙虾，不如先想清楚：你让 AI 帮你干什么？

这个问题想清楚了，Skill 自然就知道怎么写了。