OpenClaw 是一个开源的 AI 工作流编排平台，可以把大模型能力封装成可复用的工具和流程，支持多模型切换、工具调用、知识库检索等功能。相比直接调 API，它提供了：
- 可视化流程编排 - 多模型统一接口（OpenAI、Claude、国产模型等） - 工具扩展机制（搜索、代码执行、数据库查询等） - 对话历史管理 - 权限与审计
适合团队内部搭建 AI 助手、客服机器人、知识问答等场景。
官方仓库：github.com/openclaw/op…
- 操作系统：Linux / macOS / Windows（推荐 Linux） - Node.js：18.x 或更高 - 数据库：PostgreSQL 14+ 或 MySQL 8+ - Redis：6.x+（可选，用于缓存和队列） - 内存：至少 2GB
创建数据库：
复制配置文件：
编辑 ：
访问 ，看到登录页面说明部署成功。
默认账号： /
1. 进入飞书开放平台：open.feishu.cn/ 2. 创建企业自建应用 3. 获取 和 4. 开通「机器人」能力 5. 配置事件订阅地址： 6. 订阅事件：（接收消息）
在 中添加：
在 OpenClaw 管理后台：
1. 进入「集成管理」 2. 新建集成，选择「飞书机器人」 3. 填入 App ID 和 Secret 4. 配置触发词（如 ） 5. 选择关联的工作流
在飞书群聊中：
机器人应该会回复。如果没反应，检查：
- 事件订阅地址是否可访问（需公网 IP 或内网穿透） - 日志中是否有报错： - 机器人是否已加入群聊
如果本地开发，飞书无法访问 localhost，需要内网穿透：
复制生成的公网地址（如 ），填入飞书事件订阅地址。
如果有公网服务器，用 frp 更稳定：
服务端（公网服务器）：
客户端（本地）：
配置域名解析 到公网服务器 IP。
- 检查事件订阅地址是否返回 200 - 查看日志： - 确认 Verification Token 正确 - 机器人需要在群聊中被 @ 才会触发
- 检查 API Key 是否有效 - 确认 BASE_URL 正确（国内可能需要代理） - 查看余额是否充足
- 检查 PostgreSQL 是否启动： - 确认连接字符串格式正确 - 防火墙是否开放 5432 端口
在工作流中配置多个模型，根据任务类型自动选择：
上传文档，让 AI 基于私有知识回答：
1. 进入「知识库管理」 2. 上传 PDF/Word/Markdown 文件 3. 等待向量化完成 4. 在工作流中启用「知识库检索」节点
编写 JavaScript 函数扩展能力：
OpenClaw 部署流程：安装依赖 → 配置数据库 → 启动服务 → 接入飞书。核心步骤：
- 准备 Node.js + PostgreSQL + Redis 环境
- 配置 文件（数据库、模型 API Key）
- 初始化数据库并启动服务
- 创建飞书应用，配置事件订阅
- 使用内网穿透或公网服务器暴露接口
生产环境建议用 PM2 + Nginx + HTTPS，定期备份数据库。
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