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如果你想在飞书里拥有一个属于自己的AI机器人，OpenClaw是一个很不错的选择。它是一个强大的AI工具代理网关，支持多种IM平台接入，并且集成了代码助手、浏览器自动化等实用功能。

本教程将手把手教你如何在绿联NAS上部署OpenClaw，并对接飞书，使用SiliconFlow提供的LLM API服务。

💡 推荐模型提供商：本教程使用 SiliconFlow 的API服务。注册后可获得赠金额度，支持多种大模型，性价比很高！扫下面⬇️的二维码注册！本教程会用到！

OpenClaw是一个开源的AI工具调度代理网关，专注于将各种AI能力（如大模型、代码助手、浏览器自动化等）通过统一的接口对外提供服务。

本教程使用的是预装了中国主流IM平台的定制Docker镜像 OpenClaw-Docker-CN-IM，其特性如下：

鉴于上游版本对模型名称有多个斜杠/处理不好，上个教程发出去以后，反馈难度太大，我修复了一下，维护了一个自己的版本, 并给上游发了Pull Request。

如果觉得这个Docker项目不错，建议可以打赏项目原作者，这里附上他项目的微信打赏二维码（可自行访问原项目的链接 https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM 核查）：

温馨提示：鉴于很多用户可能是技术小白，建议完全按照教程复刻。

温馨提示：现在国内平台基本都要求实名注册才能使用大模型API调用功能。

实名注册完成后，建议务必充值几块钱(下面是平台政策说明)，然后创建API Key： https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak

需要注意OpenClaw本身需要消耗大模型Token，这个会产生费用，详细计费情况（登录后）请参见 https://cloud.siliconflow.cn/me/bills

创建成功后，把API Key复制下来，记录为 API_KEY 变量的值，后面要用到。

点击确认后创建密钥，注意复制以后保存下, 这里记为 BAISHAN_API_KEY，就不会再出现，如果不小心忘了，可以重新创建一个。

Note

OpenClaw官方的feishu插件也提供了注册教程，也可以参考。下面的教程是本人实操记录。

   在 机器人 页面，修改这里的 如何开始使用  在 凭证与基础信息 这里 点击一下，然后复制记住这里的 App ID 和 App Secret ，这是非常重要的。 这里记录为 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET 变量的值。

然后点击「权限管理」，点击「批量导入/导出权限」，复制下面的JSON内容粘贴导入：

然后创建机器人，发布一个版本，版本号填写「1.0.0」，更新记录可以随意填写，务必点击确认发布。  

本教程基于 OpenClaw-Docker-CN-IM aichipera fork维护项目进行部署。这是一个预装了所有中国主流IM平台插件的Docker镜像，开箱即用。

项目特点

温馨提醒：下面是Fork项目的Docker链接。

https://hub.docker.com/r/aichipera/openclaw-docker-cn-im

📖 绿联NAS提供了详细的知识中心，可以查阅Docker相关教程。

开启Docker功能

配置Docker镜像加速（重要！）

由于国内访问Docker Hub速度较慢，务必配置镜像加速：

https://docker.1ms.run

https://docker.1panel.live

💡 不配置镜像加速的话，下载镜像可能会非常慢甚至失败。

Note

本教程演示的是 飞书机器人 搭建流程，如果需要其他 诸如 钉钉，企业微信，机器人的配置教程，可以参见 https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/tree/main -> 环境变量配置章节，展开对应章节设置好机器人并记录相关的配置即可。

在绿联知识中心搜索「Docker Compose」可以查看相关教程：

在 Docker -> 「项目」页面创建一个项目，参考Docker Compose配置如下

⚠️ 安全提醒：以下配置中的API Key为示例，请务必替换为你自己创建的凭证。

Note

💡 注意务必将下面Compose配置中TODO标记的 API_KEY、FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET修改为你自己的前面流程创建出来版本。 💡 本文撰写时，docker里面的openclaw版本是 2026.3.2。个人感觉比我之前使用的版本2026.2.3 更不稳定一些，不知道是不是我的错觉。 💡 如果你需要配置钉钉，企业微信，机器人，请将相关的环境变量，添加到下面的Docker Compose里面来，不过非常不建议第一次搭建的时候添加，避免出现不一致的地方。

打开Docker以后，点击项目，新建一个项目，叫做 myclaw，Compose配置复制上面的文本内容，按照上面的截图标红的位置，然后把里面的TODO位置的API_KEY、FEISHU_APP_ID和FEISHU_APP_SECRET修改成自己的，核查确认修改成自己的以后，然后点击 立即部署，然后等待部署完成，首次需要拉取镜像，会花费一些时间根据网络情况而定，可能5分钟以上。

💡 如果不小心配置错误，重开的时候，删除项目的时候，不要删除镜像，不然需要重新拉取镜像花费时间。

然后再点击 容器，选择 openclaw-gateway 这个容器，然后查看 日志，然后等出现类似下面标红输出的时候，务必再到飞书机器人页面继续配置（不然飞书机器人工作不正常）。  现在在飞书开放平台，这个机器人配置页面的事件与回调页面，点击订阅方式，然后选择使用长连接，然后把这个事件 im.message.receive_v1添加进去保存。

修改完毕后，需要在飞书开放平台发布新版本机器人，然后才能进行后续配置。

openclaw-gateway docker镜像启动以后，第一次需要等几分钟，然后在和NAS相同的局域网里面打开你NAS的IP，配合设置的端口 http://192.168.1.8:58789/ （注意：不要使用绿联转发的网页，那个连不上Gateway）

💡 这上面⬆️的IP地址换成你自己的NAS局域网IP

打开以后，设置WebSocket URL为 ws://192.168.1.8:58789（替换为你的NAS IP），网关令牌为

然后点击「聊天」，然后发消息出去 你好，我应该怎么称呼你，你可以做什么？ ，等待回应，如果回应都很正常，就可以输入 /status 查看会话状态，输入 /help 可以查看常见命令：

如果日志中提示飞书可能遇到权限问题，需要重新导入一些新的权限，点击日志中的链接完成授权即可，如果没有忽略即可。

这个时候就可以在飞书APP上给你创建的机器人(开发者小助手里面会推送提示，打开你创建的应用即可) 发送消息，它会回复OpenClaw: access not configured. 需要完成配对，才可以使用。 这里直接复制这个提示信息，然后前面加上 飞书端报错如下，请帮我解决一下。 如下图所示，如果一切正常，应该就可以搞定了，飞书也就正常配对成功，可以正常交流了。

通过以上步骤，你已经成功在绿联NAS上部署了OpenClaw，并对接了飞书机器人，也添加了更多的模型，还加了一些技能。现在你可以：

💡 小提示：当一切配置完毕、正常运行后，建议将 /volume1/docker/myclaw/openclaw.json 文件备份一份。日后如果不小心配置弄坏了，可以直接用备份文件恢复，省去重新配置的麻烦。