MiroFish 是一款基于多智能体技术的 AI 预测引擎，用户只需上传种子材料并用自然语言描述预测需求，系统就会返回一份详尽的预测报告，以及一个可深度交互的高保真数字世界。项目希望通过“群体智能镜像”映射现实，既服务于政策、公关、舆情等宏观预演，也支持小说结局推演、创意脑洞等微观仿真。项目已在 GitHub 开源，采用 AGPL-3.0 许可证，并提供在线 Demo。
该项目已获得盛大公司3000万投资。下面是00后开发者的演示视频，非常有意思。
MiroFish 将预测过程拆分为 5 个步骤，从现实信息提取到仿真交互，形成一个完整的端到端预测闭环。
MiroFish 目前以开源项目形式提供，GitHub 仓库采用 AGPL-3.0 许可证。官方提供在线 Demo 供体验，但仓库未公布商业订阅定价。源码部署需要用户自行配置 LLM API、Zep Cloud 等依赖服务，因此实际使用成本主要取决于所接入的大模型和云服务。
Q：MiroFish 是做什么的？
A：它是一款开源的群体智能预测引擎，核心是通过多智能体构建平行数字世界，对现实或虚构场景进行推演预测。
Q：MiroFish 可以预测哪些内容？
A：官方示例覆盖热点舆情、校园事件、小说结局，README 还提到金融方向和时政要闻推演预测会陆续更新。
Q：MiroFish 是开源的吗？
A：是，GitHub 仓库采用 AGPL-3.0 开源许可证。
Q：需要本地部署吗？
A：不一定。官方提供了在线 Demo；开发者也可以选择源码部署或 Docker 部署。
Q：支持哪些大模型？
A：README 写明支持 OpenAI SDK 格式的任意 LLM API，默认示例推荐阿里百炼平台的 qwen-plus。
亮点：
MiroFish 最突出的地方在于，它不是简单做“结果预测”，而是试图先构建一个可交互、可注入变量、可持续演化的群体智能数字世界，再在其中观察未来走势。这种“数字沙盘 + 多智能体 + 报告生成”的组合，让它同时具备研究价值和产品想象力。项目还已开源，并提供了 Demo、演示视频与完整部署方式，门槛相对清晰。
不足：
从 README 来看，项目对模型与云服务依赖较重，官方也提醒模拟消耗较大，建议先做小于 40 轮的模拟尝试。这意味着它更适合有一定技术基础或预算的用户，而不是完全零门槛的普通消费工具。
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