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作为一个冷门问题，试着对比测试一波。

测试之后，对于kimi，只有两个字——呵呵～

补一下两家企业的简介，方便对比。

月之暗面起步晚（2023年4月成立），注册资金少（100万人民币），

但是却获得了远超智谱AI（25亿人民币）的“美元融资”（10亿美元），财大气粗！

下面开始二者的对比测试。

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问题测试01：如何看待欧美退出电动车？

智谱清言——

政策和补贴变化，技术和市场竞争，能源和成本问题。其中穿插有实时资讯。

kimi——

战略调整，市场和政策，技术和成本挑战。缺乏实时资讯。

问题测试02：拟订一篇固态电池的研发纲要。

智谱清言——

提出了带有数据的研发目标，但不保证准确。

kimi——

拟订了一份泛泛而谈，空洞无物的目录。

问题测试03：如何看待近期的金门事件？

智谱清言——

抓取了实时讯息，但掺杂了有争论的判定。

kimi——

拒绝回答。在追问为什么时，断片了。

表现出“上下文理解不足、记忆机制缺陷、对话历史建模不足、知识追踪障碍”等问题。

问题测试04：华为为什么被美国制裁？

智谱清言——

5G领域的挑战，遏制中国。

kimi——

国家安全，技术竞争，贸易政策，法律问题。

问题测试05：美国为什么推出TikTok 封禁法案？

智谱清言——

数据安全，中国法律要求，地缘政治。

kimi——

数据安全，国家安全。

二者答案差的不多，不过搅局者来了。

文心一言——

主要是政治和经济方面的考虑。

文心一言的这一个测试，有实时资讯抓取，有中国偏向的论断，表现出乎意料。

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测试结果：

kimi啊，中国最强AI大模型？你怎么说的出口？

友情提示：“最强”说辞，严重违反广告法！

OVER

刚好准备读一篇英文文献，顺手试了一下kimichat、智谱清言（GLM-4）、百川、通义等热门AI的效果，结论如下：

• kimichat、GLM-4、百川第一梯队，回答准确性和结构化都比较好
• 通义千问结构化差些，大体意思比较OK
• 天工交互有些复杂，体验不好，回答的也不够准确
• 科大讯飞一直在卡壳，不知道是bug还是模型不行
• 豆包还不支持，百度账号被禁了。

更进一步看，kimichat回答的满意度我觉得是最高的，非常符合科研工作者的阅读习惯。

两家AI公司的产品都是AIGC大模型领域的明星产品，各有千秋，且都可以免费使用，但究竟PK起来孰优孰劣呢？咱们还是实际对比一番比较好。

1. 我们先给了一道选择题，是关于中国历史人才选拔制度的，题目来自于国家公务员考试试卷。
   首先是KimiChat的回答，这道题它回答对了，而且解释得也基本正确。
   
   
   
   

2. 我们再来看一道题，这道题是问诗词作者的作品，而没有直接点到我们熟知的诗人名字，而是取了他们的字，比如曹子建就是曹植，李太白自不必说，苏子瞻就是苏轼。我们先看kimi的回答，感觉它有点晕了，明明已经解释了D是苏轼的回答，但是还选了D这个错误答案。况且，在解释B的时候，这首词明明是辛弃疾写的，有点乱扯了。

我们对比看看智谱的回答，这次智谱掰回一局，回答完全正确。

综上，虽然两个样本有些少，但我们可以看到，对于常识的回答，两个AI工具都不要全信，最好对比来综合判断。

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1.言语理解都过关的话，我们再来看看它们俩的推理能力如何，首先是一道类比推理题。我们对比两者的答案可以看到，都答对了，智谱的回答提炼出了每个选项的关系，解释得更清楚些，而kimi的回答有点不直接，类比关系总结得不太到位：

2.我们继续换一道逻辑推理题，这次看到kimi的回答每个选项都具体分析了，有理有据，答案正确。

反观智谱的回答，虽然答案也对，但细看回答，只是转义了下问题，然后说排除几个干扰项，最后得到答案，但我一看回答，还是没明白为什么选B。所以这一次Kimi的回答也扭转了一局。

这次我们再来对比下它俩的搜索和总结能力。嫦娥六号刚发射成功没多久，如何去月球背面采样？分成哪几个飞行阶段？这个事件是在这两个大模型的截止训练知识之后的，所以它们只有联网检索了之后才能回答，还是先看看kimi的回答，一口气找了9篇资料，然后总结回答，大部分只采用了3篇参考回答，不过好在每一条都有索引号：

而且鼠标移动到索引号上，可以看到链接标题，还是参考的出处段落摘要，这就感觉很贴心了：

智谱只检索了3篇，参考的时候也最后提到了3篇的索引：

我们把鼠标移到索引号上，只能看到标题：

所以感觉kimi要比智谱查得更多，而且索引得也更细致些。

Kimichat前段时间大火的原因，也是因为它的文档分析能力强，一次性支持上传50个文档，每个文档100M最大，这在众多AI工具里是少用的，相当于让你可以快速地创建自己的知识库了，格式支持得也多，pdf、doc，甚至我阅读中经常用到的epub格式。我试了一份介绍GPT-4V使用的全英文文档，43M：

发给kimi，问它这本书的主要内容，看来它不仅理解了英文，还可以帮我转述成中文：

再问个问题，关于这本书中最棒的例子所在章节：

我看了它下提的名人识别在4.1节，我找了下原文，果然，就是识别马斯克、C罗等一众明星的：

看来kimi的阅读文档能力还是不错的，不过我尝试了一份扫描版的书籍，它没有解析成功，看来OCR文字识别做得一般，另外宣传号称的200万汉字的输入能力，我试了一本《天龙八部》一共154万字，它只阅读了前12%，看来还没有开放给公众使用，目前还是20万字限制，智谱也有同样的情况，还是有些遗憾。

再来对比看下智谱，只能上传最多10个文档，每个文档20M限制，所以我这份文档直接不能分析了。

这个限制还是有点太不够用了，所以整体来讲，还是kimi的文档理解功能更能驱使我去使用它。

眼前这些五花八门的AI工具和技能，或许让你有些眼花缭乱。但请相信，其中最关键的秘诀，居然是藏在一个简单的“关键词”之中 —— 提示词。关于相关的技巧知识，想进一步学习的童鞋，记得点击知乎知学堂的课程了解更多哦。

接下来，我们来对比下两款工具的AI绘图能力，先是kimi，发现它是不具备绘图能力的：

对比再来看看智谱，绘图能力还是不错的。

所以在绘图上，智谱还是领先的。

图片理解，也是现在各大AI工具竞相角逐的领域。我们也来试试两者在这方面怎么样，我虽然拍了张办公桌上的图片，看看它们的理解能力。

这是原图：

先看Kimi，主要焦点是在书上，对其他周边物品有所忽略。书中，对作者的解析出现了点偏差，看到文字识别还有点小缺陷，如“中信出版集团”识别错误，但好在后面通过常识纠正了。

对比智谱，除了书，玻璃杯、背包、蓝色带子都提到了，书的封皮上的一些小字虽然也识别错误了点，不过已经算是优秀的了，还附带推荐了这本书的其他相关知识。

所以，综上，在图片理解上，智谱清言确实实力更强些。

数据分析，简单来测，就是上传一份Excel文档，看它能不能分析出个一二来，最好可以画个分析图表出来。还是先看看kimi，我上传了一份店铺一周收支报告。

可以发现，kimi分析数据说的还是挺具体到位的，可是苦于没有图表绘制功能，只能文字表述图形的设计思想。对比看下智谱的：

智谱还是强在了它可以调用代码解释器，用python语言来生成图表。所以整体来说，数据分析能力，如果你想最大化用好的话，可以先用kimi分析一下，得出要画什么图形，再把它的回答给到智谱，画出更多角度思考后的图形，结合起来使用或许更香。

最后，我们再对比下两者在扩展的智能体方面有何建树。先是Kimi的可以看到它提供了办公、写作、社交娱乐、生活四大类，每一类都是官方精选的，数量不多，但应该有质量保证，而且没有看到如何自己创建的入口，估计官方提供了其他的开发者途径，可能没有对全部用户开开放。一个比较赞的设计是，你可以在平时的对话窗口中，通过输入@符号来呼出这些工具并选择，非常方便快捷。

对比智谱，则有七大类，每类里面的智能体也很多，可以搜索，然后再选择使用。关键每个用户都可以根据自己的需求创建自己心目中的智能体，只要设置好提示词就可以生成你的智能体，比如我就创建了一个“文章标题生成神器”。

所以，整体来讲智能体，智谱更加开放，号召全民参与，网友的创意也被激发出来了，催生出了许多有意思的智能体。

以上就是两款清华出身的AI的主要主观评测，整体而言，Kimi强在了长文档的解析能力上、联网搜索并总结的体验也更胜一筹。在数学推理上，kimi更倾向于用教师的方法一步步指导，也是更好的体验。其他如常识回答、言语理解、判断推理上两者互有胜负，半斤八两。

而智谱在多模态处理能力上走得更前，内置了代码解释器，绘图，图表分析也能出图，图片理解能力更强，智能体也更丰富和自定义化。所以如果你有这方面的需求的话，智谱清言是更好的选择。

不管怎么说，两款AI工具都是国产AI产品中的佼佼者，对中文理解也更加到位，免费亲民，大家不妨都可以试一试。