Python中的分词技术及其应用
什么是分词？
分词是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中的一个重要环节，指将一段文本切分成若干个单词或词组。在中文分词中，由于中文没有明显的词汇边界，而且一些词可能有多种不同的词义，因此中文分词具有一定的难度。Python中提供了多种中文分词工具，比如jieba、thulac等。
Python中的分词技术
jieba
jieba是一款高效灵活的中文分词工具，使用起来非常方便。它支持三种分词模式：精确模式（默认模式）、全模式和搜索引擎模式。其中，精确模式表示将文本按照最大概率分成最小的词语单元；全模式则表示将文本按照所有可能的词语单元分割，返回所有分词结果，搜索引擎模式类似于全模式，但是会对长词再次切分，提高召回率。
使用jieba分词非常简单，只需要先安装jieba包，然后调用分词函数即可。例如：
import jieba text = "我来自中国北京" seg_list = jieba.cut讯享网
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