OpenClaw快速上手指南:安装、配置与使用教程
OpenClaw是最近比较火爆的开源AI助手,短短几个月就已登顶GitHub热门榜,目前star⭐️达到24.3w。
OpenClaw爆火的核心,在于它用本地执行 + 多渠道统一 + 模型无关 + 安全可控 + 插件生态五大技术,解决了 AI 助手 “只会聊、不会做、记不住、不安全、难扩展” 的行业痛点。
本文将基于 VMware + Ubuntu 24.04 环境,从零开始完成 OpenClaw 的安装、配置,并实现与飞书机器人的打通。
使用官方提供的一键安装脚本进行部署:
这个选Yes,回车
选QuickStart,回车
选择大语言模型
选 Skip for now 空格,回车
选Skip for now (You can add channels later via: openclaw channels add),跳过移动端接入,回车
不安装skills,后续有需要再装,选No,回车
跳过hook,选Skip for now,回车
后续如果想启用,可通过: 列出所有hook:openclaw hooks list 启用hook:openclaw hooks enable session-memory 检查hook状态:openclaw hooks check
选Hatch in TUI (recommended)测试是否可以与大语言模型对话,回车
至此,openclaw就已经安装好了
添加飞书,建议先看看文档 https://zhuanlan.zhihu.com/p/
选择Feishu/Lark (飞书) (needs app creds),回车
选择国内,回车
选择,回车
which openclaw
openclaw --version
飞书权限管理导入json
使用配对码在openclaw进行与飞书配对
openclaw pairing approve feishu
Nvidia api 接入
修改
保存,使用 openclaw gateway restart 重启openclaw gateway
openclaw browser status
解决方案:
检查系统要求:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log
安装clawpanel
https://cloud.tencent.com/developer/article/
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