# OpenClaw 快速配置完整指南
OpenClaw 是一款功能强大的跨平台 AI 助手工具,支持多种大语言模型接入和灵活的部署方式。下面将详细介绍在不同环境下的快速配置方法。
🛠️ 环境准备与前置依赖
1. Node.js 环境配置
OpenClaw 基于 Node.js 开发,需要先安装合适的 Node.js 版本:
# 使用 NVM 安装 Node.js(推荐) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 22.22.0 nvm use 22.22.0 # 验证安装 node --version # 应该显示 v22.22.0 npm --version
2. Git 配置
确保 Git 已正确安装并配置:
# 检查 Git 版本 git --version # 配置用户信息(如未配置) git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email ""
3. PowerShell 执行策略调整(Windows 环境)
在 Windows 环境下需要调整 PowerShell 执行策略:
# 以管理员身份运行 PowerShell Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Get-ExecutionPolicy # 验证设置
🚀 核心安装步骤
方法一:CLI 快速安装(推荐)
# 使用 npm 全局安装 OpenClaw CLI npm install -g @openclaw/cli # 或者使用 yarn yarn global add @openclaw/cli # 验证安装 openclaw --version
方法二:一键脚本安装(Ubuntu/Linux)
# 下载并执行一键安装脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/scripts/install.sh | bash # 或者使用 wget wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/scripts/install.sh | bash
方法三:Docker 容器化部署
# 拉取官方镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest # 运行容器 docker run -d -p 18789:18789 --name openclaw openclaw/openclaw:latest # 或者使用 nanobot 轻量级镜像 docker run -d -p 8000:8000 --name nanobot nanobot/openclaw:latest
⚙️ 模型配置详解
1. 交互式模型配置
安装完成后,运行配置命令:
# 启动交互式配置向导 openclaw config # 或者直接编辑配置文件 openclaw config edit
配置过程会引导您选择并配置支持的模型:
| 模型类型 | 适用场景 | 配置要点 | API 成本 |
|---|---|---|---|
| Moonshot (Kimi) | 长文本处理、复杂推理 | 需要 API Key,支持 128K 上下文 | 中等 [ref_1] |
| OpenAI GPT 系列 | 通用对话、代码生成 | 需要 OpenAI API Key | 较高 |
| Claude 系列 | 创意写作、逻辑分析 | 需要 Anthropic API Key | 中等 [ref_1] |
| Qwen 系列 | 中文优化、本地部署 | 支持本地模型,无需 API Key | 免费/低 [ref_4] |
| MiniMax | 国产模型、中文场景 | 需要国内 API 接入 | 低 [ref_2] |
| GLM 系列 | 中文对话、知识问答 | 智谱 AI 提供 | 中等 |
| 通义千问 | 阿里生态、电商场景 | 阿里云 API 接入 | 中等 |
| 讯飞星火 | 语音交互、教育场景 | 科大讯飞 API | 中等 |
| 字节豆包 | 内容创作、营销文案 | 字节跳动 API | 中等 |
| 百度文心 | 搜索增强、多模态 | 百度智能云 API | 中等 [ref_1] |
2. API 密钥配置示例
# config.yaml 配置文件示例 models: - name: "moonshot" type: "moonshot" api_key: "sk-your-moonshot-api-key-here" base_url: "https://api.moonshot.cn/v1" - name: "openai" type: "openai" api_key: "sk-your-openai-api-key-here" base_url: "https://api.openai.com/v1" - name: "qwen-local" type: "qwen" base_url: "http://localhost:8080/v1" # 无需 API Key,本地部署
3. 本地模型部署配置
对于希望完全本地化运行的用户,可以配置 Qwen 等开源模型:
# 使用 Ollama 部署本地模型 ollama pull qwen2.5:7b ollama serve # 然后在 OpenClaw 中配置 openclaw config set model.qwen.base_url http://localhost:11434/v1
🎯 平台特定配置
Windows 环境完整流程
# 1. 安装 Node.js 22.22.0 # 2. 调整 PowerShell 执行策略 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned # 3. 安装 OpenClaw npm install -g @openclaw/cli # 4. 初始化配置 openclaw init # 5. 启动 Web 界面 openclaw web
访问 http://localhost:18789 即可使用 Web 界面 [ref_1]。
Linux/Ubuntu 环境配置
# 更新系统包 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装依赖 sudo apt install -y curl git build-essential # Node.js 环境(通过 NVM) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 22.22.0 nvm use 22.22.0 # 安装 OpenClaw npm install -g @openclaw/cli # 快速初始化 openclaw quickstart
macOS 环境配置
# 使用 Homebrew 安装依赖 brew install node git # 或者使用 NVM curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash source ~/.zshrc nvm install 22.22.0 # 安装 OpenClaw npm install -g @openclaw/cli
🔧 高级功能配置
1. 飞书机器人集成
# 安装飞书插件 openclaw plugins install feishu # 配置飞书机器人 openclaw config set feishu.app_id "your_app_id" openclaw config set feishu.app_secret "your_app_secret" openclaw config set feishu.verification_token "your_token"
配置完成后需要在飞书开放平台创建应用并配置权限 [ref_2]。
2. 机器人接入
# 使用 nanobot 镜像的 机器人功能 docker run -d -p 8080:8080 -e _APP_ID="your__app_id" -e _SECRET="your__secret" --name nanobot- nanobot/openclaw:latest
3. 多设备同步配置
# 主节点配置 sync: enabled: true server_url: "http://your-main-node:18789" auth_token: "your-sync-token" # 客户端配置 sync: enabled: true client_mode: true server_url: "http://your-main-node:18789" auth_token: "your-sync-token"
🎨 Web UI 与 TUI 配置
Web 界面访问
# 启动 Web 服务 openclaw web # 指定端口 openclaw web --port 3000 # 后台运行 openclaw web --daemon
启动后访问 http://localhost:18789 即可使用 Web 界面。
TUI(终端界面)配置
# 启动终端界面 openclaw tui # 配置 TUI 主题 openclaw config set tui.theme "dark" openclaw config set tui.layout "vertical"
重要提示:Web UI 和 TUI 使用独立的认证令牌,需要确保令牌同步 [ref_4]。
🚨 常见问题排查
1. 安装失败处理
# 清理缓存重新安装 npm cache clean --force npm uninstall -g @openclaw/cli npm install -g @openclaw/cli # 或者使用不同镜像源 npm install -g @openclaw/cli --registry=https://registry.npmmirror.com
2. 模型连接问题
# 测试模型连接 openclaw test-connection --model moonshot # 查看详细日志 openclaw --debug web
3. 权限问题解决
# Linux/macOS 权限修复 sudo chown -R $(whoami) ~/.openclaw # npm 全局安装权限 npm config set prefix ~/.npm-global echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
4. 端口冲突处理
# 查看占用端口 netstat -tulpn | grep 18789 # 使用其他端口 openclaw web --port 3000
📊 性能优化建议
硬件要求建议
| 部署类型 | 内存要求 | 存储空间 | 网络要求 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|
| 纯 API 模式 | 4GB+ | 1GB | 稳定互联网 | 个人使用 [ref_1] |
| 本地模型轻量 | 8GB+ | 5GB+ | 可选 | 开发测试 [ref_5] |
| 本地模型完整 | 16GB+ | 20GB+ | 可选 | 生产环境 [ref_4] |
| 多设备主节点 | 8GB+ | 2GB+ | 稳定内网 | 团队协作 [ref_3] |
网络优化配置
network: timeout: 30000 retries: 3 proxy: enabled: false # http://your-proxy:port
通过以上完整的配置指南,您应该能够在 10-30 分钟内完成 OpenClaw 的快速配置并开始使用。建议从简单的 API 模型开始,逐步探索本地模型部署和高级功能集成。
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