让你的OpenClaw替你打工：从0到1跑通小红书运营全流程（实战教程）

科技前沿 • 2026-03-30 21:39 • 阅读 1

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

通过给 OpenClaw 安装小红书技能，进行日常运营能力的实战教程，你可以：

安装步骤

激活方法

登录流程

小红书技能支持两种登录方式：Cookie 和小红书APP扫描二维码登录。

如何找到 Cookie：先在 Chrome 浏览器登录上小红书电脑版，然后点“更多工具”-“开发者工具”。

1、选择“网络” -> 2、过滤条件选择“XHS” -> 3、找一个有返回数据的请求 -> 4、找到“Cookie”这项，复制右边的值。

登录提示词：（这里填上你自己的Cookie）

案例一：热点内容发布

输入指令：

执行过程：

经过多轮对话，OpenClaw 成功用它生成的文案 + 提供给它的照片，发出来第一个熊猫基地游玩攻略。

案例二：生成四川旅游攻略

输入提示词：

AI 生成标题：

选择标题后生成正文：

案例三：搜索成都旅游内容

3.1 实际使用成本

3.2 成本控制技巧

选择合适的模型：简单任务用轻量模型，复杂任务才用强模型。

如果想用国外大模型，这里推荐解决方案使用 OpenRouter，AI模型聚合与路由平台。

它整合了包括 OpenAI、Anthropic、Google、Meta（Llama、Mistral）、Alibaba（Qwen）等在内的多家供应商的模型，解决了多模型调用管理复杂、计费不统一的问题。

大模型选择参考：

代码生成 (Coding)：Claude 3.5 Sonnet / Opus（准确率最高），

长文档分析 (Long Context)：Google Gemini 1.⁵⁄₃.0 Pro（2M Context Window，成本最低，或者Minimax），

通用逻辑 (Reasoning)：GPT-4o / O1（综合能力强，或者GLM5），

高频简单任务 (Utility)：Llama 3 / DeepSeek V3（极低成本，开源权重）

通过合理选择模型、设置预算上限、优化提示词等方法，可以有效控制成本，获得更高的性价比。

从费用少角度，部署简单，也可以考虑直接采用国内各家大模型（智谱GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek、Qwen）的Code Plan 方案，也就是包月套餐之类。

相应的，阿里、百度、腾讯、华为云也提供类似 OpenRouter 的统一提供模型的能力，可以在 OpenClaw 上设置不同任务使用不同的大模型。

使用 OpenClaw 小红书运营能力的成本因使用场景和模型选择而异。

动手试试

3.3 安装高级内存管理QMD

默认安装的OpenClaw 的 memory_search 只是 SQLite 索引器搜索，而QMD（Quantum Memory Database）同时运行至少两个检索通道，对现有的 Markdown 内存进行搜索。

关键词通道（BM25 或类似的词汇搜索）能够很好地处理精确匹配和近似匹配的词条。向量通道则负责处理语义相似度。

然后，通过重新排序步骤对组合后的候选词集进行评分，平衡词汇精确度和语义召回率，最终生成一个排名列表。

安装完之后是这样：

设定清晰的人设：明确账号定位和内容风格

建立固定的发布节奏：保持内容的一致性和规律性

定期分析数据：根据数据调整内容策略

持续学习和反馈：不断优化提示词和运营方法

OpenClaw 不是一个一次性的工具，而是一个需要培养的智能体。通过"养龙虾"的方式，你可以让它逐渐成长为你的得力助手，为你提供更优质、更个性化的服务。

尝试给 OpenClaw 提供具体的反馈。建立一个使用日志，记录每次的使用情况和效果。