ChatGPT 能写代码,但是得把需求描述清楚、等它生成、再手动复制到编辑器里跑。Claude 能读邮件,但是得先把邮件内容贴进去问它怎么回。但,OpenClaw 不一样。
一个真实场景:早上醒来,AI 已经回完邮件、整理好日程、发了日报。本文将介绍OpenClaw最全使用指南,从入门到精通,完整了解OpenClaw并也拥有24小时办事数字员工。
OpenClaw 是开源的 AI 代理平台,核心理念是将 AI 从“被动回答问题”转变为“主动执行任务”。传统的 AI 工具如 ChatGPT、Claude 等,主要是通过输入提示来获得被动响应,而 OpenClaw 的目标是创建一个可以主动执行任务的数字员工。能通过聊天应用(如 WhatsApp、Telegram、Discord 等)接收指令,自动完成日常任务,如邮件管理、日程安排、数据抓取等。
- 2025年11月:Peter Steinberger 发布 Clawdbot 基于其个人 AI 助手 Clawd(后改名 Molty)。
- 2026年1月25日:项目开始病毒式传播,Google 搜索量超过 Claude Code,GitHub Stars。
- 2026年1月27日:Anthropic 发起商标投诉,要求停用 “Clawdbot”,当天紧急更名为 Moltbot。
- 2026年1月28-29日:在改名窗口期出现诈骗,骗子利用旧名 “Clawdbot” 在 Solana 发行假代币,市值一度达千万美元后崩盘。
- 2026年1月30日:最终更名为 OpenClaw,创始人承认 Moltbot,”说起来不顺口”,新名经过商标检索和域名保护。
- 2026年2月14日:创始人 Steinberger 宣布加入 OpenAI,项目将移交开源基金会管理。
这段历程印证了快速迭代在开源项目中的双刃剑效应:既能快速响应危机,也可能因过快而留下安全隐患。
2026 年最火的 AI 代理平台,GitHub Stars最新数据已突破 25 万,成为 GitHub 史上增长最快的项目。
OpenClaw 是首个登顶的 AI 代理框架,也是首个在 4 个月内超越 React 和 Linux 的基础软件项目。
- OpenClaw:主动执行任务的数字员工,支持丰富的功能扩展,通过技能(Skills)平台可以添加和管理各种任务。支持第三方集成提供了 50+ 种第三方应用的集成,包括生产力套件、智能家居设备、流媒体平台等,打破了数字与物理世界的界限。
- ChatGPT:被动回答的对话式 AI 工具,依赖用户的输入提示来生成回答。不能主动去执行用户未明确请求的任务,专注于生成连贯且富有信息的文本。
- Claude:和 ChatGPT 类似,主要用于生成自然语言文本和回答问题。Claude 也能处理复杂的语言任务,但不具备 OpenClaw 任务自动化能力。重点在安全性与伦理,Claude 强调人工智能的安全性和伦理性,减少 AI 系统的偏见和潜在风险。
- OpenClaw:支持与用户在多种聊天应用中进行交互,如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等。OpenClaw 能记住上下文并在持续对话中维持记忆,在多次交互中提高效率,避免每次都从头开始。
- ChatGPT 和 Claude:局限于对话输入:能在短时间内处理持续对话,不具备跨多次会话的持久性或自动化执行任务的能力。API 集成能力较弱,不能集成多个外部服务和工具进行任务自动化
- OpenClaw:支持 本地部署,用户可以将 OpenClaw 部署在自己的本地计算机上。支持 云端部署,OpenClaw 可以部署到云服务器,适用于需要 24/7 全天候运行的场景。支持自定义 技能开发,OpenClaw 提供了一个技能市场(ClawHub),允许用户根据自己的需求定制和安装新的技能。
- ChatGPT 和 Claude:在线服务,使用主要依赖于云端服务,用户需要通过网站或第三方平台进行访问,不支持本地部署。无技能市场,无法提供针对不同任务的深度定制。
- OpenClaw:OpenClaw 的安全性需要特别关注,因为允许第三方集成,能访问用户的个人数据和应用程序。官方文档中提到了一些安全风险,如恶意技能、暴露实例和零点击攻击,为了降低风险,用户应当遵循安全**实践,如隔离环境部署、使用 Docker 沙盒、启用身份验证等。
- ChatGPT 和 Claude:安全控制较为集中,ChatGPT 和 Claude 的安全性更多地由服务提供商(OpenAI 和 Anthropic)进行管控,用户无需直接管理部署中的安全问题,局限性在于无法定制和完全控制安全策略。
通过对比,根据实际需求选择最适合的工具。如果需要的是一个具有强大自动化和集成功能的 AI 代理,OpenClaw 是更合适的选择;如果只是进行文本生成和对话,则 ChatGPT 或 Claude 更为合适。
OpenClaw 的最大优势就是硬件门槛极低。个人想要尝鲜的使用树莓派 4 或旧笔记本完全可以。
特别说明:OpenClaw 使用了较新的 JavaScript 特性(如顶级 await、新模块系统)依赖的 AI SDK 和工具链要求 Node 22+ 的 API 支持,如果使用低版本会出现模块解析错误或性能问题。
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包含本地部署,云端部署,接入飞书,钉钉的操作说明。
步骤1. 检查电脑是否符合要求:确认操作系统是macOS / Linux / Windows 10/11;内存大小要 ≥ 4GB(8GB 更流畅);剩余硬盘空间 ≥ 10GB 可用空间。
步骤2. 安装Node.js
需要先安装Node.js,版本最好是最新的,或者必须 ≥ 22。
下载地址:https://nodejs.org/en/download/,根据电脑系统,选择下载并安装。
如果已经安装了,检查一下Node.js的版本
打开终端命令窗口,输入下面的命令:
node -v
这里可以看到具体的版本号是多少。
步骤3. 获取模型的API key
openclaw支持连多种第三方的大模型,如果你有Kimi,MiniMax,Claude,ChatGPT或等大模型的API,可以直接使用。
我们以智谱举例,访问智谱AI开放平台官网:https://bigmodel.cn/
选择API Key,点击添加新的API Key,复制API Key备用。
步骤4. 创建飞书机器人
如果你只是在本地电脑玩一下,可以不用操作这一步,可直接看下面安装OpenClaw。
这一步主要是为了方便你在手机上使用openclaw,随时接收或发送命令给openclaw。
打开飞书应用配置页面:https://open.feishu.cn/app
点击开发者后台,选择创建企业自建应用
输入应用名称,应用描述,选择一个头像,点击创建就行了
选择凭证与基础信息,这里可以看到机器人的Aapp id和APP 密钥(这两个要保密),下面配置openclaw需要用到。
1.打开终端,打开 PowerShell(管理员)右键点击开始菜单,搜索”终端”,选择”以管理员身份运行”
输入以下命令,等待安装完成
npm install -g openclaw@latest
检查是否安装完成,输入下方命令
openclaw –version
能看到具体的版本号,表示安装成功。
2.配置安装向导与网关
这一步非常重要,配置一些openclaw的配置内容和网关,在终端输入命令
openclaw onboard –install-daemon
显示这个页面就对了
下面会进行安装指引,这里按键盘左方向←→键选择,第一个选择Yes
第二个配置方式,这里选默认的QuickStart
到配置大模型API,选择Z.AI
选择第二个国内使用的
进去后再粘贴你的。
自己选择使用智普的哪个大模型。
配置聊天工具,选择飞书,如果只是网页体验,可以选择跳过,后面再需要也可以让OpenClaw帮忙配置。
按默认选项先安装飞书的配置文件,然后就会提示你输入飞书机器人的秘钥。
把提前准备好的秘钥和appid粘贴在这里即可。
然后选择群聊天策略,这里我们选运行群聊。
安装SKills
选择Yes,再选择跳过SKip for now(这里用空格选中),后续安装成功了也可以直接让openclaw安装这些Skills。
安装hooks
最后是安装hooks,这里可以理解成安装几个配置文件。建议都选择上,这里用空格键选中
到这就配置好了,等openclaw自动安装网关,生成网页链接,会自动打开网页页面。
3.匹配飞书配对码
打开飞书,找到开发小助手,打开应用,给机器人发送消息,比如“你好”,会弹出一个配对码。
在终端命令输入下面的命令
openclaw pairing approve feishu [你的配对码]
完成和飞书分配对。
4.设置飞书权限及配置
进入飞书应用后,选择权限管理,选择批量导入权限,在输入框中输入下面内容,然后点击右下角的【确认申请权限】-【确认开通】即可。
5.事件订阅与回调
选择事件配置,点击订阅方式,选择推荐长链接方式。再点击添加事件,搜索 im.message.receive_v1 勾选功能,确认添加。
6.创建版本
点击创建版本,输入版本号,描述更新说明,点击保存,自动会审核发布。再次打开应用,就可以和机器人对话了,可以安排你的机器人执行任务。
MaxClaw是Minimax推出的AI智能体创建平台,帮助用户快速构建和部署个性化的AI助手。可通过自然语言描述需求,快速创建具有特定技能的AI智能体,
进入 MiniMax Agent 官网:https://agent.minimaxi.com
在左侧导航栏或者首页输入框上方选择 MaxClaw
点击立即开始,MaxClaw 会自动开始部署。
部署完成后,让MaxClaw帮我们接入钉钉。
先在钉钉开发者后台创建应用,添加机器人,获取 AppKey 和 AppSecret 。发给MaxClaw,自动进行配置。
部署完成后,在聊天中添加机器人,艾特机器人就可以交互,执行任务了。
Kimi 推出的官方 OpenClaw 托管服务,深度集成 Kimi K2.5 模型,无需额外配置 API Key,提供 40GB 免费存储空间,支持一键调用 ClawHub 社区插件。
字节跳动扣子Coze推出的无代码部署方案,无需准备服务器或编写后端代码,通过可视化界面即可完成 OpenClaw 部署和飞书机器人接入。
百度智能云千帆大模型平台推出的 OpenClaw 快速体验功能,集成百度搜索、百科、学术检索、PPT 生成等官方 Skills,首次部署送 200 元代金券。

Nanobot是香港大学数据科学实验室(HKUDS)开源的超轻量级个人AI助手框架,提供简洁、高效且易于扩展的AI智能体解决方案。核心代码仅约4000行,相比同类项目(如OpenClaw的43万行代码)缩减99%,资源占用极低,启动速度快,适合在资源受限的设备上运行。
支持多平台接入(Telegram、Discord、WhatsApp、飞书等)、多模型适配(OpenAI、Claude、DeepSeek等),并具备记忆管理、工具调用、定时任务等核心功能,可满足日常办公、开发辅助、知识管理等场景需求。
采用MIT协议,适合个人开发者、科研人员及企业用于学习、实验或构建个性化AI助手。
PicoClaw是超轻量级、高效能的个人AI助手,专为低资源环境设计。内存占用小于10MB,启动时间仅约1秒,可在10美元左右的RISC-V开发板等低成本硬件上运行,适合路由器、IP摄像头、树莓派等嵌入式设备。基于Go语言开发,支持RISC-V、ARM、x86等架构,提供Linux、Windows等系统的单文件可执行程序,无需复杂依赖,可快速部署。
支持多渠道聊天(如Telegram、Discord、飞书等),具备网络搜索、代码生成、文件操作、定时任务等能力,可实现自动化办公、智能家居控制等场景。
采用MIT协议开源,可离线部署,支持多种AI模型,适合智能家居控制、IoT传感器监控、离线边缘计算、嵌入式AI使用。
ZeroClaw是基于Rust语言开发的超轻量级AI助手框架,为生产环境打造的”安全优先”AI Agent,用架构设计解决OpenClaw的安全隐患。提供高性能、低资源占用且安全可靠的AI助手解决方案。可在树莓派、低配云主机等资源受限的设备上流畅运行。

产品定位:基于 OpenClaw 内核的本地 AI 执行系统,完全本地化部署的桌面级 AI 助手。
推荐对数据隐私要求极高的个人用户;需要完全本地部署的企业环境;希望通过即时通讯工具远程控制电脑的用户;需要自动化处理本地文件和系统操作的专业人士等场景使用。
产品定位:猎豹移动推出的国产 Windows 端侧 AI 助手,被称为”国产 OpenClaw 平替”,专为国内用户设计。
推荐日常办公自动化(打开软件、浏览网页、查看邮件);远程办公和移动办公场景;系统维护和故障修复;AI 辅助内容创作和会议总结。Windows 电脑的普通白领、上班族、学生、小微企业主;重视数据隐私、希望数据在本地处理的用户;对 AI 感兴趣但不想学习复杂工具的技术小白等场景使用。
产品定位:EasyClaw 是专为 macOS 设计的桌面应用,为 OpenClaw/ClawdBot/MoltBot 的一键安装器。把原本需要命令行部署的 OpenClaw 生态打包成图形化 Mac 应用,用户无需写代码、无需配置终端,下载安装后即可在 WhatsApp、iMessage、Signal、Telegram 等主流通讯平台上拥有 24/7 全天候运行的 AI 助手。
推荐通过熟悉的通讯 App(如 WhatsApp、Telegram)随时给 AI 发指令,管理日程、查询信息;将 AI 接入 Slack 或 Discord 工作区,团队成员共享 AI 能力;在多个社交平台上部署统一的 AI 客服响应;电脑关机,云端 AI 仍能处理消息和任务等场景使用。
产品定位:基于 memU 记忆框架构建的 7×24 小时全天候 AI 个人助手,主打主动式服务和长期记忆。
推荐邮件自动分类、日程协调及任务流程自动化;7×24 小时监控市场动态执行自动量化交易;自动追踪指定话题、竞品及行业趋势,生成带可执行建议的日报;AI 全自动完成视频创作全流程;无代码快速搭建并部署网站等场景使用。
产品定位:常驻桌面的 AI 宠物助手,定位为”数字员工”,基于 OpenClaw 内核本地运行。
推荐YouTube 等平台评论区批量抓取用户留言,自动归类高频痛点;每天定向筛选重要行业新闻,自动聚合、排序、生成摘要;信息整理、市场调研等垂直场景工作;团队协作中的共享 AI 助手;需要桌面常驻、随时唤醒的个人 AI 工友等场景使用。
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