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OpenClaw（龙虾）是一款开源AI执行中枢，核心功能是调用大模型作为“大脑”，打通本地软件与网络服务，自动完成文件管理、设计出图、文档生成、批量处理等任务。本报告重点阐述Windows系统下，如何通过免费API、开源工具、免费Skills，实现“龙虾”的全程免费部署、运营与优化，无需商业软件授权、云服务器费用及大模型付费调用，兼顾新手友好与实用性，所有操作均适配Word文档阅读习惯，步骤清晰、可直接落地。

当Windows本地设备算力不足（如无独立显卡、内存较低），或需处理复杂任务时，免费API可作为零成本算力兜底方案。

魔搭社区 (ModelScope)

1. 官网：ModelScope 魔搭社区

2. 免费额度：每日总计2000次API调用

3. 限制：单个模型每日上限500次，需绑定阿里云账号

4. 详情查看：https://www.modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro

Google Gemini API​      

1. 官网：https://aistudio.google.com/​  

 2. 注意事项：需要使用网络代理工具访问​

速率限制

GitHub Models

1. 官网：https://github.com/marketplace/models

2. 免费可调用模型：gpt-4.1、gpt-4o、gpt-4.1-mini、DeepSeek-V3-0324、Llama-3.3-70B-Instruct等

3. 模型查看：https://github.com/marketplace?type=models（点击具体模型查看免费速率限制等级）

4. 速率限制说明：https://docs.github.com/en/github-models/use-github-models/prototyping-with-ai-models#rate-limits

OpenRouter​      

1. 官网：https://openrouter.ai​    

2. 平台特点：知名模型聚合商，接口统一，需查找名称后缀带free的模型​

3. 免费额度：每日50个请求（所有免费模型总计）；付费用户（累计购买至少$10 credits，即使credits已用完）每日限额提升至1000个请求​    按“/”插入内容，或让  AI 帮我写     

Groq​    

 1. 官网：https://console.groq.com/​  

 2. 注意事项：需要使用网络代理工具访问​    3. 免费可用模型及限制如下表：

ChatAnywhere（GitHub 项目）​    

 1. 项目地址：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free​  

 2. 使用要求：使用GitHub账号绑定领取免费Key​    

3. 调用限制：免费API Key限制200请求/天/IP&Key​    

4. 免费版支持模型及日调用次数：​    

（1）gpt-5.2、gpt-5.1、gpt-5、gpt-4o、gpt-4.1：每日5次​    

（2）deepseek-r1、deepseek-v3、deepseek-v3-2-exp：每日30次​    

（3）gpt-4o-mini、gpt-3.5-turbo、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano、gpt-5-mini、gpt-5-nano：每日200次

智谱AI (BigModel)​

 1. 官网：智谱AI开放平台​    

2. 免费策略：Flash系列模型（如GLM-4.5-Flash）完全免费​    

3. 限制：主要限制并发数（Concurrency）​  

4. 详情查看：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/rate-limits​    

硅基流动 (SiliconFlow)​      

1. 官网：硅基流动 SiliconFlow - 致力于成为全球领先的AI能力提供商​    

2. 免费策略：大部分10B参数以下的中小模型免费​

科大讯飞星火大模型

心流开放平台

iFlow CLI 是一款终端AI助手，可以分析代码、执行编程任务、处理文件操作。本指南帮您快速上手核心功能。
心流 API 提供与 OpenAI 100% 兼容的接口服务，让您可以无缝切换到我们的 AI 服务，享受更高性能和更具成本效益的解决方案。
1.支持的模型
• tstars2.0
• qwen3-coder-plus
• qwen3-max
• qwen3-vl-plus
• qwen3-max-preview
• kimi-k2-0905
• glm-4.6
• kimi-k2
• deepseek-v3.2
• deepseek-r1
• deepseek-v3
• qwen3-32b
• qwen3-235b-a22b-thinking-2507
• qwen3-235b-a22b-instruct
• qwen3-235b
2.使用限制
所有模型完全免费使用，并发请求数为1
3. 官网
心流开放平台 - 心流开放平台 | 心流开放平台

DeepSeek（深度求索）

1. 官方平台：DeepSeek开放平台（https://www.deepseek.com/）

2. 使用要求：注册DeepSeek账号并完成实名认证，通过官方平台申请API Key，API Key需通过HashiCorp Vault动态获取，禁止明文写入Git

3. 调用限制：免费版单Key每日请求限额50次（未购买积分用户），购买至少10个积分后每日限额提升至1000次，单模型每分钟请求数（RPM）≤10，基础功能免费但存在速率限制（每小时30次交互）

4. 限制条件说明链接：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/modeling_deepseek.py

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）deepseek-r1、deepseek-reasoner：每日30次

（2）deepseek-v3、deepseek-v3.2、deepseek-v3-2-exp：每日30次

（3）deepseek-chat、deepseek-v3.1-：每日50次

英伟达（NVIDIA）

1. 官方平台：NVIDIA Build平台（https://build.nvidia.com/explore/discover）

2. 使用要求：注册NVIDIA账号，完成手机号验证（支持国内手机号，可切换+86），生成并保存API Key（Key生成后无法再次查看，需妥善保管）

3. 调用限制：免费版每分钟请求数（RPM）≤40，无固定日请求数限制，部分模型不兼容Anthropic格式，使用人数较多时可能影响响应速度，支持国内用户正常使用

4. 限制条件说明链接：https://build.nvidia.com/models

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）NVIDIA NeMo LLM 7B/13B：每日30次

（2）Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1（优化版）：每日20次

（3）Gemma-2-9B-It（合作模型）、z-ai/glm4.7：每日40次

高通（Qualcomm）

1. 官方平台：Qualcomm AI Hub（https://aihub.qualcomm.com/）

2. 使用要求：注册高通账号，同意开发者协议，部分API需申请内测资格方可使用

3. 调用限制：免费版每日总请求数≤100次，单请求Token上限2K，无明确并发限制，仅支持指定免费模型调用

4. 限制条件说明链接：https://aihub.qualcomm.com/docs/rate-limits

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）Qualcomm Cloud AI 10B：每日30次

（2）Llama-3-8B-QNN（优化版）：每日50次

（3）Mistral-7B-Q4_K_M（量化版）：每日20次

阿里云

1. 官方平台：魔搭社区（ModelScope，https://www.modelscope.cn/）

2. 使用要求：注册阿里云账号并完成绑定，无需额外付费，注册后即可领取免费调用额度

3. 调用限制：每日总计2000次API调用，单个模型每日上限500次，平台可能对部分模型单独设置并发限制，额度可能随时调整

4. 限制条件说明链接：https://www.modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）通义千问Qwen-7B/14B：每日500次

（2）ERNIE 3.0 Titan、GLM4.5：每日300次

（3）Mixtral-8x7B（社区版）：每日400次

（4）各类中小规模模型（≤10B参数）：总计2000次（按单个模型上限分配）

百度智能云

1. 官方平台：百度智能云千帆大模型平台（https://cloud.baidu.com/product/qianfan.html）

2. 使用要求：注册百度智能云账号，完成实名认证，无需绑定支付方式即可领取免费额度

3. 调用限制：免费额度有效期3个月，每日总请求数≤300次，并发数≤5，智能搜索生成、百度百科相关API每日各100次免费调用

4. 限制条件说明链接：https://cloud.baidu.com/doc/QIANFAN/s/6lq0z5n42

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）文心一言ERNIE 4.0 Lite：每日100次

（2）文心一言ERNIE 3.5：每日80次

（3）文心一格（图像生成）：每日20次

（4）百度飞桨PaddleNLP系列模型：每日100次

字节跳动火山引擎

1. 官方平台：火山方舟大模型平台（https://www.volcengine.com/product/ark）

2. 使用要求：注册火山引擎账号，申请免费API额度，领取后获取API Key即可使用

3. 调用限制：免费版每日总请求数≤200次，单模型每分钟Token数（TPM）≤10K，可免费获取100万Token试用额度，部分功能受限

4. 限制条件说明链接：https://www.volcengine.com/docs/82379/

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）火山豆包（Doubao）基础版：每日80次

（2）火山方舟Embedding模型：每日100次

（3）Llama-3-8B（火山优化版）：每日20次

OpenAI

1. 官方平台：OpenAI Platform（https://platform.openai.com/）

2. 使用要求：注册账号并绑定支付方式（免费额度无需扣费），部分用户可参与数据共享计划获取额外免费Token

3. 调用限制：新用户免费额度$5（有效期3个月），按Token计量；参与数据共享计划的用户，根据账户层级可获得每日25万-1000万Token免费额度，无固定日请求数限制（超出额度后需付费）

4. 限制条件说明链接：https://platform.openai.com/settings/organization/limits

5. 免费版支持模型及额度换算（按$5额度估算）：

（1）gpt-3.5-turbo：约可调用1428次（每次按1K Token计算）

（2）gpt-4o-mini：约可调用714次（每次按1K Token计算）

（3）text-embedding-3-small：约可处理7142K Token

（4）DALL·E 2（256x256）：约可生成44张图片

腾讯云

1. 官方平台：腾讯云AI开放平台（https://console.cloud.tencent.com/lkeap/）

2. 使用要求：注册腾讯云账号并完成实名认证，创建API Key即可使用，部分服务需单独申请接入

3. 调用限制：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型曾限时免费（原限时至2025年2月25日），当前腾讯云Copilot API新用户每月1000次免费调用，OCR API每月1000次免费额度，部分服务全免费、不限量开放

4. 限制条件说明链接：https://cloud.tencent.com/document/product/1729/97754

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）DeepSeek-V3、DeepSeek-R1（限时免费延续）：每日50次

（2）腾讯混元多模态模型：每日30次

（3）腾讯云Copilot API、OCR API：每月1000次（折算每日约33次）

亚马逊云（AWS）

1. 官方平台：AWS AI服务平台（https://aws.amazon.com/cn/ai/）

2. 使用要求：注册AWS账号，完成身份验证，部分免费服务需开通对应产品权限

3. 调用限制：免费套餐包含每月100万次REST API调用、100万次WebSocket API消息推送，每月15GB出站数据传输，免费额度长期有效（部分服务有期限限制）

4. 限制条件说明链接：https://aws.amazon.com/cn/free/?all-free-tier

5. 免费版支持模型及日调用次数：

（1）Amazon Bedrock基础模型（如Claude 3 Haiku）：每月100万次调用（折算每日约3.3万次）

（2）Amazon SageMaker基础模型推理：每月100万次调用（折算每日约3.3万次）

（3）CloudFront分发API：每月100万次HTTP/HTTPS请求（折算每日约3.3万次）

此类模型专注于文本交互，参数规模小（≤10B），经量化后可在普通电脑流畅运行，无需复杂配置，是日常使用频率最高的轻量模型类型。

1. Qwen-1.8B（通义千问轻量版）

1. 模型核心特点：阿里通义千问推出的轻量模型，参数1.8B，中文优化极佳，支持对话、文案润色、简单翻译、办公文档生成，INT4量化后仅需~1GB内存，推理速度快，无明显卡顿，适配所有日常电脑，树莓派等嵌入式设备也可运行。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：2核及以上；内存：4GB及以上；硬盘：预留2-3GB（量化版）；无GPU可正常运行，核显可加速。

3. 部署难度：极低（小白友好），支持一键部署工具，无需编写代码，可通过Ollama、魔搭社区工具快速安装。

4. 调用方式：部署后可通过本地网页界面、命令行调用，也可集成到办公软件（如Word、WPS），支持API调用（简单配置即可）。

5. 官方部署指引链接：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1.8B-Chat/summary

2. Phi-3 Mini（微软轻量版）

1. 模型核心特点：微软推出的小参数高性能模型，参数3.8B，推理效果接近7B级模型，擅长逻辑推理、代码生成、英文交互，INT4量化后仅需~2GB内存，CPU推理延迟低，4核CPU即可流畅运行，适配Windows、macOS系统，支持离线运行，注重用户隐私保护。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：4核及以上（支持AVX2指令集，如Intel 8代后、AMD Zen2后）；内存：8GB及以上；硬盘：预留4-5GB；无GPU可正常运行，有入门级GPU可提升推理速度。

3. 部署难度：低，可通过Ollama一键部署，也可通过llama.cpp编译部署，提供详细的小白部署教程。

4. 调用方式：支持命令行调用、本地网页界面交互，可通过Python脚本简单调用，适合程序员、学生日常使用。

5. 官方部署指引链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/phi-3-model-overview#local-deployment

3. Mistral-7B（INT4量化版）

1. 模型核心特点：开源标杆轻量模型，参数7B，经INT4量化后内存占用降至~4GB，支持多语言交互、文案创作、逻辑分析，配合llama.cpp的CPU多核优化，8核CPU可流畅推理，适配所有主流系统，社区资源丰富，可自定义优化部署参数。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：8核及以上（如i7/Ryzen 7）；内存：8GB及以上（16GB**）；硬盘：预留8-10GB；无GPU可运行，有独立GPU（2GB及以上显存）可大幅提升速度。

3. 部署难度：中低，适合有少量电脑基础的用户，可通过Ollama、llama.cpp部署，网上有大量小白适配教程。

4. 调用方式：命令行调用、本地API调用、网页界面交互，可集成到各类本地工具，支持批量处理文本。

5. 官方部署指引链接：https://mistral.ai/news/mistral-7b/

4. TinyLLM（轻量集成模型）

1. 模型核心特点：GitHub开源项目，专注于在普通消费级硬件上部署轻量LLM，集成多种轻量模型（如Llama系列、Qwen系列），提供ChatGPT-like网页界面，支持向量数据库、外部网站访问等扩展功能，可根据自身电脑配置自动匹配最优模型版本，适配Intel、AMD、Apple Silicon CPU。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：Intel、AMD或Apple Silicon；内存：8GB及以上；硬盘：128GB及以上SSD；GPU：NVIDIA（如GTX 1060 6GB）或Apple M1/M2（可选，加速推理）；系统：Ubuntu Linux、macOS（Windows可通过虚拟机适配）。

3. 部署难度：中低，提供手动部署脚本和容器部署方案，支持Ollama、llama.cpp、vllm三种部署方式，适合想体验多种轻量模型的用户。

4. 调用方式：本地网页界面交互，支持OpenAI API兼容接口，可轻松集成到其他本地工具。

5. 官方部署指引链接：https://github.com/jasonacox/TinyLLM

5. Gemini Nano-2（谷歌轻量版）

1. 模型核心特点：谷歌专为移动/边缘设备、普通电脑设计，参数1.8B，功耗低，适配ARM/x86架构，支持TensorFlow Lite，擅长语音转文本后处理、简单对话交互，INT8量化后内存占用低，适合低配置办公本部署，可离线运行，保护用户数据隐私。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：2核及以上（支持NEON/AVX2指令集）；内存：2GB及以上；硬盘：预留2-3GB；无GPU可正常运行，适配Windows、macOS、Linux系统。

3. 部署难度：极低，谷歌提供官方部署工具，支持一键安装，无需复杂配置，小白可快速上手。

4. 调用方式：命令行调用、本地API调用，可集成到语音处理工具，适合日常简单对话、语音转写辅助。

5. 官方部署指引链接：https://ai.google.dev/models/gemini/nano

此类模型支持文本+图像交互，参数规模小，无需高端GPU，可在普通电脑部署，满足日常图文创作、图像识别、视觉问答等需求，兼顾实用性和轻量化。

1. MiniGPT-4（轻量化重构版）

1. 模型核心特点：基于Qwen-1.8B和轻量化CLIP模型重构，支持图文对话、图像描述生成、图文匹配，INT4量化后内存占用~3GB，无需高端GPU，普通办公本可流畅运行，适合日常创意设计、图文内容创作辅助。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：6核及以上（如i7/Ryzen 7）；内存：6GB及以上（16GB**）；硬盘：预留10-15GB；无GPU可运行，有入门级GPU（2GB及以上显存）可提升图像处理速度。

3. 部署难度：中等，需要简单配置Python环境，网上有详细的小白部署教程，步骤清晰。

4. 调用方式：本地网页界面交互，可上传图片+输入文本，生成图像描述、创意文案，支持简单图像编辑建议。

5. 官方部署指引链接：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4

2. BLIP-Large（裁剪版）

1. 模型核心特点：图文理解轻量模型，替换原模型视觉编码器为MobileViT-XXS，文本编码器为DistilBERT，INT8量化后内存~2GB，擅长视觉问答（VQA）、图像 captioning，适配普通电脑，可离线处理图像，无需联网即可生成图像描述。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：4核及以上；内存：4GB及以上；硬盘：预留5-8GB；无GPU可正常运行，适配所有主流系统。

3. 部署难度：中低，可通过Hugging Face Transformers部署，提供详细的代码示例，适合有基础的小白。

4. 调用方式：Python脚本调用、本地网页界面交互，可批量处理图像，生成图像描述，适合日常图文整理、素材标注。

5. 官方部署指引链接：https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/blip

此类模型专注于图像处理，参数规模极小（≤10M），经量化后可在普通电脑快速运行，适合日常图像识别、物体计数、简单质检等轻量视觉任务，无需复杂配置。

1. YOLOv8n（nano版）

1. 模型核心特点：目标检测轻量模型，参数仅3.2M，INT8量化后CPU推理可达10~30FPS（取决于CPU性能），擅长物体检测、计数，体积小、加载快，适配普通办公本，适合日常图像识别、简单监控辅助等场景。

2. 本地部署配置要求（最低）：CPU：2核及以上（如树莓派4B、Intel Celeron）；内存：1GB及以上；硬盘：预留1-2GB；无GPU可正常运行，适配所有主流系统。

3. 部署难度：低，支持Python一键安装，提供官方部署工具，小白可快速上手，无需复杂代码编写。

4. 调用方式：Python脚本调用、本地工具调用，可上传图像、视频，实时检测物体并标注，适合日常图像处理、简单监控。

5. 官方部署指引链接：https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#quickstart

信息获取与搜索

知识管理与笔记

办公与效率自动化

自我进化与记忆

开发与网页操作

安全与管理