DeepSeek-R1 于2025年1月正式发布，凭借超越 OpenAI o1 的数学推理和代码生成能力迅速席卷全球 AI 圈。作为完全开源、MIT 协议的大模型，任何人都可以免费下载、修改和商业使用，这使它成为 2026 年最受关注的本地大模型首选。
DeepSeek-R1 有多个参数规模版本，安装前需要根据你的硬件配置选择合适的版本。选错版本会导致运行极慢甚至无法启动。
Windows 用户推荐使用 Ollama 安装，支持 NVIDIA 和 AMD 显卡加速，也可以在纯 CPU 模式下运行小参数量版本。整个安装过程约 5 分钟，下载模型需要 10-30 分钟（取决于网速和模型大小）。
不习惯命令行的用户可以使用 LM Studio 图形界面。访问 下载安装（免费）。打开后在搜索框输入"DeepSeek-R1"，选择适合你显存的量化版本，点击"Download"，下载完成后点击"Load"加载模型即可开始对话，界面与 ChatGPT 完全相似。
macOS 用户，尤其是搭载 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）芯片的 Mac 用户，在运行本地大模型方面拥有天然优势。Apple Silicon 的统一内存架构让 GPU 与 CPU 共享内存，16GB 内存的 MacBook Air M2 可以流畅运行 DeepSeek-R1 14B，效果令人惊叹。
Linux 是部署 DeepSeek-R1 的**服务器环境，支持 NVIDIA CUDA GPU 加速，可以将模型作为 API 服务供团队或应用调用。以下步骤在 Ubuntu 22.04 LTS 和 Debian 12 环境下经过测试。
Linux 服务器上最大的优势是可以将 DeepSeek-R1 暴露为兼容 OpenAI 格式的 API 接口，供其他程序或设备远程调用：
Android 旗舰手机（骁龙 8 Gen 2 / 天玑 9300 以上，至少 12GB RAM）可以直接运行 DeepSeek-R1 7B 的量化版本（约 4.5GB），对话流畅，适合日常使用。
iPhone 15 Pro 及以上机型（A17 Pro 芯片，8GB RAM）可以在本机直接运行 DeepSeek-R1 7B 量化版，iPad Pro M4 则可以运行更大的 14B 版本。以下是三种方案供你选择。
通过 Ollama 在本地运行 DeepSeek-R1 后，它会自动提供兼容 OpenAI API 格式的接口，你可以用现有的 OpenAI 代码直接切换到本地 DeepSeek-R1，无需任何额外费用。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/228360.html