大家好，我是猫哥。

很多人部署完OpenClaw（最近很火的AI助理项目，绰号“龙虾”）之后，饶有兴致的布置一些任务。

比如有个朋友让小助理查询关于AI的硬件产品情况，结果小助理忙了半天，回复做不到。后来甚至布置了一些查询国内信息的任务，也无法完成。

猫哥一开始也踩过类似的坑，这几天终于把这个问题捋顺了，今天给大家科普一下，OpenClaw的搜索能力，到底来自哪里？

OpenClaw内置了一些可以实现联网的工具，主要有三个：web_search、web_fetch、browser。

web_search主要是类似搜索引擎的工具，需要配置 Brave 的API KEY，而这个 API KEY 非常难以获取，这也是初始的小助理没办法搜索的关键原因，有搜索工具，但无法使用。

web_fetch的作用是读取网页，就是你给他一个网页链接，能帮你读取内容，这个工具是不错的，可以正常使用。

browser这个工具类似浏览器，能像人类一样操作浏览器，进行登录、点击。但这个工具也不是很好用，让读取个网页都做不到。

同样是浏览器相关的skill，agent-browser 这个 skill 就强大很多，需要通过 clawhub 安装一下（如果腾讯云部署则是自带的Skill之一，无需额外安装）。agent-browser 是一个浏览器自动化技能，让 AI 能像人一样操作网页——打开页面、点击按钮、填写表单、截图、提取数据等。

下面介绍一下比较好用的搜索类Skill或者MCP汇总，可以挑选喜欢的安装一下：

Tavily Search 是一款专为 AI 智能体优化的网页搜索服务。与传统搜索引擎不同，它返回的内容经过精简和结构化处理，去除了冗余信息，直接提供与查询高度相关的核心内容。

该服务支持通用搜索和新闻搜索两种模式，并提供深度搜索选项以应对复杂的研究需求。

使用 Tavily Search 需要在官网申请 API Key：https://tavily.com/

特别适合 AI 助手、自动化工作流等需要高效获取网络信息的场景，能够显著提升信息检索的效率和准确性。

Multi Search Engine 是一款集成 17 个搜索引擎的多源检索工具，覆盖国内外主流搜索服务。国内引擎包括百度、必应中国版、360、搜狗、微信搜索、头条搜索和集思录；国际引擎涵盖 Google、DuckDuckGo、Yahoo、Brave、Startpage、Ecosia、Qwant 以及 WolframAlpha 知识计算引擎。

该工具支持高级搜索语法，如站内搜索、文件类型筛选、精确匹配和排除词等，并提供时间过滤功能，可按小时、天、周、月、年限定结果范围。其中 DuckDuckGo、Startpage、Brave 和 Qwant 等隐私搜索引擎不追踪用户行为，适合注重隐私的场景。WolframAlpha 则可用于数学计算、单位换算和知识查询。

最大优势是无需申请 API Key，开箱即用，适合需要多渠道交叉验证信息的场景。

ddgr 是一款基于命令行的 DuckDuckGo 搜索工具，可在终端中直接进行网页搜索而无需打开浏览器，且无需API KEY！它继承了 DuckDuckGo 的隐私保护特性，不追踪用户搜索行为。

安装方式：

brew install ddgr

这个工具其实不属于 Skill 的范畴，但是非常推荐安装一下。

秘塔是国内强大的AI搜索工具，也支持API的方式进行调用，但市面上没有相关的Skill可以使用。

猫哥让OpenClaw给开发了一个Skill（文末免费领取），可以将这个Skill的压缩包发给OpenClaw，让他帮你配置好。

注意需要在这个网址申请一下 秘塔 的 API KEY : https://metaso.cn/search-api/api-keys

然后就可以愉快的使用了（注意秘塔的API是收费的，但是很便宜）：

智谱提供web-search和web-reader这俩mcp提供给开发者使用，猫哥之前在 Claude Code 一直在用智谱的Coding plan和这个联网工具（MiniMax也有类似的工具）：

openclaw的mcp安装是比较费劲的，猫哥昨天研究了很长时间，他是通过 mcporter 这个机制去安装和使用mcp，如果你直接让openclaw安装mcp，他大概率会直接修改自己的 openclaw.json 文件，然后自己把自己弄挂了。。

猫哥开发了 mcp-installer 这个skill帮助大家安装任意MCP（文末免费领取）

首先安装这个 Skill，然后输入这个提示词即可安装 智谱web-search：

使用 mcp-installer 这个skill 安装一下这个mcp：— { “mcpServers”: {

"zhipu-web-search-sse": { "url": "https://open.bigmodel.cn/api/mcp-broker/proxy/web-search/mcp?Authorization=Your Zhipu API Key" } 

}

}

我的api key是：XXXXXXXXXXXXXXXX

注意智谱同样需要使用 api key，需要在官网获取一下替换过去。

然后就可以愉快的使用了（注意即使有Coding Plan套餐，在OpenClaw使用智谱的搜索功能，也是收费的，但是也很便宜）：

Deep Research Pro 是一款专为 AI Agent 设计的深度研究技能，能自动从多源网络搜索信息、综合分析，并生成带完整引用的专业研究报告。零成本运行，无需任何付费 API Key。

核心能力：智能规划研究问题、多源搜索（15-30个来源）、深度阅读关键网页、生成结构化报告。

质量原则：每个论点必须有来源、交叉验证信息、优先采用近12个月资料、绝无编造。

适用场景：行业趋势研究、技术选型分析、商业策略调研、市场动态追踪。

一句话：让 AI 拥有“研究员”能力，从简单问答升级为系统性深度研究。

猫哥强烈推荐，这个skill的底层是使用的 DuckDuckGo 搜索工具，所以需要先安装一下ddgr：

brew install ddgr

可以直接让OpenClaw帮你安装一下这个Skill，然后就可以愉快的使用了：

有了这么多搜索工具，如何让OpenClaw选择使用哪个呢？可以在 Memory.md 配置搜索工具的使用顺序，

这个文件相当于AI的长期记忆，位置在：/root/.openclaw/workspace/MEMORY.md

AI每次和你对话之前，都会先读一遍这个文件，知道面对不同的任务，选择哪个搜索工具。

可以直接通过对话的方式去修改，将提示词发给AI即可（文末免费领取）：

Enjoy~

号众公：猫哥AI量化，号众公后台私信关键词“龙虾”，领取猫哥精心整理的《OpenClaw自学手册》，

含Skill的安装包和提示词模板