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OpenClaw 经过三次改名（Clawdbot → Moltbot → OpenClaw），小编更习惯叫它 小龙虾助手：一个运行在本地/服务器上的高权限 AI 智能体，适合做自动化与长期任务。

· 本地部署：跑在你的服务器或电脑上，数据更可控

· 多平台接入：可对接飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等聊天工具（具体以插件支持为准）

· 浏览器控制：浏览网页、填写表单、抓取信息

· 系统访问：读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本

· 持久化记忆：记住偏好与上下文，越用越顺手

· 插件扩展：支持社区插件，也可以自己写插件

小龙虾助手的能力很强，但也意味着权限很大。小编建议你按下面的方式做“最小风险”部署：

· 尽量不要装在日常办公电脑：建议使用独立云主机/虚拟机/闲置机器

· 密钥不写进文档：避免在公开内容中出现任何真实密钥

· 网络访问要收口：只放行必要端口与目的地址，避免暴露在公网

· 一台 Ubuntu 服务器/虚拟机（建议 22.04+）

· 能正常联网（用于安装依赖、拉取脚本/插件）

· 可访问 HAI 平台的 API 中转服务（用于模型调用）

sudo apt update
sudo apt install git -y

安装 nvm

curl -o- HTTPS://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

让 nvm 生效

source ~/.bashrc

按终端提示选择其一即可，通常使用上面这条命令。

安装并使用 Node.js（以 Node 20 为例）

nvm install 20
node use 20
nvm alias default 20

验证安装

node -v
npm -v

# 使用官方脚本安装curl -fsSL HTTPS://openclaw.bot/install.sh | bash

这一步网上资料很多，小编这里就不展开“为什么这样装”，重点放在后面的远程访问与模型接入。

很多人把 OpenClaw 装在远端 Ubuntu 上，但出于安全考虑它常会绑定在 127.0.0.1。如果你想在本地 Windows 浏览器打开 UI，可以用 SSH 端口转发。

在 Windows 的 CMD 或 PowerShell 中执行：

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 @

参数说明：

·

：你的 Ubuntu 账户名

·

：你的 Ubuntu IP 或域名

· -L 本地端口:远端地址:远端端口

· 127.0.0.1:18789 指的是远端 Ubuntu 自己的 localhost:18789

然后在 Windows 浏览器打开：

HTTP://localhost:18789/

注意事项：

· 这个 SSH 窗口需要保持连接不断开（转发通道在这条连接上）

· 想免密登录可自行配置 SSH 免密登录

架构示意图：

如果你希望更省心地管理多模型、统一计费或做 API 中转，小编建议直接用 

HAI 平台来承接模型调用（购买资源后按需配置）。

在 HAI 控制台创建你的 API Key，并确认你要使用的中转能力对应的 Base URL（不同产品形态路径可能不同）。

提醒：API Key 属于敏感信息，务必妥善保管，避免写进截图/文档/代码仓库。

下面是一个已用占位符处理的示例。你只需要把  、   和模型列表替换成你在 HAI 里实际开通的内容即可。

openclaw config set 『models.providers.hai』 –json 『{
「baseUrl」: 「HTTPS:// /open-api/v1/relay/anthropic」,
「apiKey」: 「 」,
「api」: 「anthropic-messages」,
「models」: [
{ 「id」: 「claude-opus-4-5」, 「name」: 「claude-opus-4-5」 },
{ 「id」: 「claude-sonnet-4-」, 「name」: 「claude-sonnet-4-」 }
1
}』

openclaw models set hai/claude-sonnet-4-

· OpenClaw 在“自动化/多步任务”里 token 消耗可能更明显

· 建议先用性价比更高的模型跑通流程，再按需切换更强的模型

想把小龙虾助手“搬到聊天窗口”，钉钉是很常见的入口。下面给一个可复用的插件接入流程。

openclaw plugins install HTTPS://GitHub.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

你需要在钉钉开放平台创建应用/机器人，拿到下面这些参数：

· clientId

· clientSecret

· robotCode

· corpId

· agentId

openclaw config set 『channels.dingtalk』 『{
「enabled」: true,
「clientId」: 「 」,
「clientSecret」: 「 」,
「robotCode」: 「 」,
「corpId」: 「 」,
「agentId」: 「 」,
「dmPolicy」: 「open」,
「groupPolicy」: 「open」,
「messageType」: 「markdown」,
「debug」: false
}』

1. 学习/资料整理
有灵感时，直接在钉钉丢一段语音/文字，让它自动整理成笔记、清单或文章草稿。

2. 日常自动化
比如：拉取网页信息、生成日报周报、汇总会议纪要、把数据写进指定文件夹等。

如果你也想把模型调用统一到一个“可购买、可扩展、可管理”的入口，小编更推荐在 HAI 平台上开通 API 中转资源，再把 OpenClaw 的模型 Provider 指向 HAI，这样后续扩模型、控成本会更顺。

总结

到这里，你已经可以在 Ubuntu 上完成 OpenClaw（小龙虾助手）的部署，并通过 Windows 端口转发访问 UI，再把模型调用接入到 HAI 平台，最后用钉钉把它“放进聊天窗口”。

如果你希望小编再补一篇「HAI 上如何选模型/如何开通中转/如何做成本监控」的实操版，也可以继续留言，小编就按你们最关心的点把坑填齐。