没办法，不是我们不想用 cc，谁让 dario 这个波对华有成见，罢也，看看国内大模型现状，也不错呢？
如果只看一个指标，很容易对行业格局产生误判。有些模型 用户很多，但开发者调用不多；有些模型 用户不算多，但API调用量极高。
因此，本篇评估大模型生态通常需要两个维度：
- 用户规模（DAU） ：反映 C 端产品影响力
- API调用量 / Token量：反映开发者生态与算力规模
下面把 国内主流大模型按两个维度统一整理。
这个指标代表 普通用户实际使用情况，主要来自 QuestMobile 与行业统计。
国内大模型 C 端用户规模（2026.3）
模型公司日活规模峰值日活梯队核心定位主要场景豆包字节跳动1.03亿+1.45亿第一梯队全民AI助手创作 / 娱乐 / 生活通义千问阿里3200万+7352万第一梯队AI办事助手电商 / 服务 / 企业文心一言百度1300万+未披露第二梯队搜索增强AI知识问答 / 政务腾讯元宝腾讯768万+4054万第二梯队微信生态AI社交 / 办公智谱清言智谱AI数百万未披露第二梯队推理模型企业 / 编程DeepSeek深度求索数百万未披露第二梯队开源推理模型开发者 / 长文本讯飞星火科大讯飞数百万未披露第二梯队语音AI教育 / 医疗Kimi月之暗面百万级未披露第三梯队长文本模型文档分析MiniMaxMiniMax百万级未披露第三梯队多模态模型AI生成百川百川智能百万级内未披露第三梯队企业模型行业应用360智脑360百万级内未披露第三梯队安全AI搜索 / 安全商汤商量商汤百万级内未披露第三梯队行业模型政企
用户规模梯队
梯队日活规模代表模型第一梯队亿级豆包、通义千问第二梯队千万级文心一言、腾讯元宝第二梯队（技术向）数百万DeepSeek、智谱、讯飞第三梯队百万级Kimi、MiniMax
这个指标代表 开发者生态与算力规模，数据来自 OpenRouter、厂商披露与行业统计。
国内大模型 API 调用规模（2026.3）
模型公司日调用次数日Token量梯队技术定位主要应用MiniMax M2.5MiniMax30亿+7.3万亿+第一梯队多模态 / AgentAI生成 / 智能体通义千问 Qwen3.5阿里25亿+11.8万亿+第一梯队企业级通用模型云应用 / 私有化GLM-5 Max智谱20亿+6.2万亿+第一梯队推理模型企业部署豆包 / 火山引擎字节18亿+9.0万亿+第一梯队高并发模型内容生成DeepSeek V3DeepSeek15亿+5.5万亿+第一梯队推理 / 开源编程 / 长文本Kimi K2.5月之暗面8亿+3.6万亿+第二梯队长文本文档AI文心一言百度5亿+2.1万亿+第二梯队搜索增强政务 / 金融讯飞星火科大讯飞4亿+1.8万亿+第二梯队语音AI教育腾讯元宝腾讯3亿+1.2万亿+第二梯队微信生态办公百川模型百川2亿+0.9万亿+第二梯队通用API企业应用Step 系列阶跃星辰100万–1亿百亿级第三梯队新锐模型开发商汤 SenseChat商汤100万–1亿百亿级第三梯队行业AI政企
API规模梯队
梯队日调用次数日Token量行业意义第一梯队≥10亿≥万亿全球级模型第二梯队1亿–10亿千亿–万亿国内主流第三梯队百万–1亿百亿级垂直模型
真正能反映行业格局的是 两个维度叠加。
模型C端用户API调用综合位置豆包极高极高生态型模型通义千问高极高云生态模型MiniMax中极高API型模型GLM中极高企业模型DeepSeek中极高开发者模型文心一言中中搜索生态腾讯元宝中中社交生态Kimi中中长文本
如果只看 用户规模：
字节 > 阿里 > 百度 > 腾讯
如果只看 API生态：
MiniMax / Qwen / GLM / DeepSeek / 字节
如果两个指标一起看：
国内大模型已经形成“五强格局”
- 字节（豆包）
- 阿里（Qwen）
- MiniMax
- 智谱（GLM）
- DeepSeek
以上就是本次分享。我是安东尼（TUARAN），持续关注大模型应用、AI工程化与自动化系统。欢迎一起交流 OpenClaw、Agent、数字员工 等实践，也欢迎共创 《前端周刊》 、加入 博主联盟。加我或进群，一起做点有意思的 AI 项目。
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