如何学习使用cursor？

Cursor首席设计师 Ryo Lu 上周发布了一条内容，关于如何正确使用Cursor，一共 12 条方法，可能部分小伙伴已经看过了。

不过没关系。今天这篇文章，除了分享 Ryo Lu 提到的这 12 条方法，还会基于我的Cursor实践对这些方法进行解读（解读内容会用灰字进行标注），这些方法同样适用于Windsurf、Trae的开发实践。

正确使用 Cursor = 快速、干净的代码。

使用错误 Cursor = 你将整个星期都在清理“AI意大利面”（即乱糟糟的代码）。

这就是正确使用它的方法：

1. 在一开始就设定 5-10 条清晰的项目规则，让 Cursor 了解你的结构和约束。尝试为现有代码库执行/generate rules。

设定项目规则很重要，我之前对比过设定了项目规则，以及没有设定项目规则去推进同一个项目，后者会明显更吃力，因为代码生成更不可控。

为什么是 5-10 条项目规则？如果大家之前看过这篇文章 Cursor Rules在实际开发中的三种层级&实际应用（附20个常用Rules），应该还记得：

随着项目壮大，我们已经没法用一条通用的.cursorrules来跑完整个项目，大家想要更精准地控制代码生成，就需要更细致的项目规则。在Cursor实际开发中，项目规则可以分为三个层级，即通用规则、编程语言规则和框架规则。根据项目类型、规模的不同，需要的项目规则数量也会有所区别。

如果是全新的项目，建议先从通用规则（对应rule type的Always）开始；

也可以在完成项目脚手架后，在 Agent 模式输入中执行/generate rules。

注：项目脚手架提供项目初始结构和基础配置（如目录、工具链、依赖等），它的核心是“加速启动”

2. 在提示中要具体。详细说明技术栈、行为和约束，就像一个迷你规范。

先给大家看三个提示词案例：

案例1：“web版”限定了这个贪吃蛇游戏的技术栈范围，其中“尽量不引入外部依赖”也降低了依赖的安装，基本就是一个最简单的HTML+CSS+JavaScript的技术栈组合

请帮我开发一个web版贪吃蛇游戏，尽量不引入外部依赖

案例2：“Chrome浏览器插件”类别限定了技术栈范围，功能描述则做了进一步的约束

请帮我开发一个“图片转png”Chrome浏览器插件，这个插件的功能是： 1、开启插件后，用户在浏览器图片鼠标右键后会出现插件入口“下载为png”，点击就可以把选中的任意格式的图片下载为png格式的图片； 2、支持下载为png的图片格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP、webp、svg； 3、使用OffscreenCanvas避免阻塞主线程； 4、通过Blob URL减少内存占用。

案例3：这是指定特定 Page 进行 UI 优化，同时 UI 优化方向进行了约束

请优化 LoginPage 的 UI，使其符合现代简约风格， 具体要求： 1、布局：登录表单居中，使用卡片式设计（圆角 8px，轻微阴影） 2、配色：主色调深蓝 (#1E3A8A），背景浅灰（#F9FAFB） 3、字体：标题用 Poppins 加粗，正文用 Inter 常规 4、交互：输入框聚焦时边框变蓝，按钮悬停时轻微变深 5、参考风格：类似 Notion 的登录页面，但更简洁一些。 整体功能架构保持不变

大家不难发现，每一轮的提示词对话，其实都是在做一次小的规范，是在User Rules、.cursorrules、Project Rules之下的更细颗粒度的一个规范。

之前分享过10个场景的提示词模板，包括：代码生成、功能拓展、UI调整、代码解释、项目重构，代码调试、代码修复、测试用例、代码翻译、API调用，感兴趣的小伙伴可以点击查看>>>和Cursor协作450+小时后，我整理了这10个常见场景的Cursor提示词模板

但如果是做功能相较复杂的中大型项目，那么一次性搞定基本是不可能的。之前看过这么一个案例，就是团队用AI IDE花了3-4个小时进行开发，结果后面程序完全没法运行。

这种案例并不少见，他们的问题都很相似，就是前期没有做好项目和结构拆解，中期任由AI IDE自己去跑代码也不做太多调试和审查，到了后期代码就成了一团改不动也运行不了的 。

这个问题解决起来的核心就是功能模块化，然后按逐个模块解决。之前在知识星球其实也有提到：

而关于前期项目和代码结构拆解，之前其实也有一期主题分享，感兴趣的可以移步查看>>>Cursor项目后期维护全是坑？前期一定要做好项目和代码结构拆解

4. 先写测试，锁定它们，然后生成代码，直到所有测试通过。

由于 Agent 可能会修改测试文件去让测试通过，所以在测试前，建议使用 .cursorignore 功能去防止 Agent 修改测试文件。

.cursorignore 可以在【Cursor Settings-Features-Hierachical Cursor Ignore】中开启，这个功能主要用于控制 .cursorignore 文件的作用范围。

注：类似.gitignore，用于指定哪些文件和目录应该被 Cursor 忽略（也就不会被Cursor的智能功能如代码补全、文件搜索等处理）。

当启用【Hierachical Cursor Ignore】选项后，一个目录中的 .cursorignore 文件的规则将会应用到其所有子目录，大家可以在项目根目录或任何子目录创建 .cursorignore 文件，然后在文件中列出想要忽略的文件模式，比如:

node_modules/ *.log .DS_Store build/ dist/

对于大型项目，建议启用此选项以便更好地管理忽略规则，可以在不同层级的目录放置 .cursorignore 文件来实现更细粒度的控制。

注意：如果修改了此设置，需要重启 Cursor 才能生效。

5. 总是审查 AI 输出，并对任何错误的内容进行硬修复，然后告诉 Cursor 将其作为示例使用。

Cursor 每次给出的代码并不完全都是正确的或符合要求的，所以需要我们进行人工审查。

举个最简单的例子，比如你所在企业对代码注释有一定规范，但Cursor每次生成都和这种企业规范有一定差距，这时候你就需要自己按照企业代码注释规范进行调整。

当然你不用每次都手动调整，最方便的方法就是将这种规范作为示例喂给Cursor，这样Cursor就能学会这种示例并应用到下次编程任务中。

6. 使用@file、@folder、@git，将 Cursor 的关注点定位到代码库的正确部分。

这个功能一般会搭配第三点“按模块推进开发”使用，因为随着项目代码越来越多，我们不可能每次都遍历项目文件去做内容调整，一方面受上下文限制，另一方面遍历代码往往会导致Cursor改动一些我们并不希望它改动的代码。

所以要善用@file、@folder、@git 这些上下文功能，它们相当于一个定位工具，实现指哪打哪。

7. 将设计文档和检查清单保存在 .cursor/ 中，以便 Agent 能够全面了解下一步要做什么。

.cursor/ 目录一般包含项目规则（即第一点提到的rules）以及的代码索引（比如这里提到设计文档、检查清单等），都是用于加速 AI 的代码分析和上下文检索。

如果从实现目的看，设计文档和检查清单都是为了让 Agent 更全面了解当前项目进度和下一步计划，那文件不一定要保存在 .cursor/ 目录下。

在此之前，我们的一般实践可能记录在README.md文件中，比如：

./ └── docs/

├── RAEDME-design.md ├── RAEDME-product.md

每次调整都及时更新这些README.md文件即可，和放在 .cursor/ 目录下实现的效果都是一样的。

8. 如果代码错误，就自己写。Cursor 从编辑中学习比从解释中学习更快。

我个人认为这一点和第五点有点类似。

有时候Cursor会在某个问题上反复打转，这时候建议自己动手去做一些代码调整，你的编码内容会成为Cursor自我学习的上下文（相当于成为一种示例），这样Cursor会更清楚自己接下来要做什么。

不过这一点对于零编程基础的用户来说，会比较难。

所以我之前在文章评论区和知识星球都反复提到一个观点，你想在AI编程上走得远，最好懂一点代码知识。你不需要先掌握某种编程语言再入门AI编程，而是在学习AI编程的过程中，在一个个具体的开发场景中，去补齐自己的编程知识。

之前有小报童用户问我，

“提了个问题后AI输出一半时发现思路跑歪了，这时候要不要stop并继续追加对话？还是不用stop直接进行新的提问？还是stop并重新编辑这个问题进行提问？”

我当时的回答是，“可以继续让它跑下去，根据它的回答再二次追问，调整。”

在我看来，我们和Cursor（或任何一个AI）的每一次对话其实都是有用的，无论这次对话 Cursor 给到的回答是否满意。

满意固然很好，不满意的话至少我们知道自己不满意的点在哪，这样下次对话就有了调整的方向。所有的聊天历史，都可以成为我们优化提示词的上下文。

10. 有意选择模型。Gemini 用于精确，Claude 用于广度。

我之前分享过一篇文章【经验分享】你在AI编程中可能会犯的9个错误，其中有一个常见使用误区，就是用 1 个 AI 模型解决所有事情。

与之相对的，正确的使用方法，应该是根据不同场景使用不同的模型。当然，每个人的编码体验可能有所差别：

在@Cj Z看来：在Cursor/Windsurf：

• 使用 Claude sonnet 3.5 进行编码（是的，对于执行代码来说，它比 3.7 更好。）
• 使用 GPT o1/o3-mini-high 调试复杂错误。
• 使用 Gemini Flash 2.0 扫描整个代码库并更新文档。

在@Ryo Lu看来：模型是独一无二的，就像人类一样，在 Cursor 中感受它们：

• ‍ Gemini 2.5：高级软件工程师 1，需要推动
• ‍ Claude 3.7：过度思考者，热衷于使用工具，需要驯服
• ‍ Claude 3.5：全能高手，依然如此
• ‍ GPT-4.1 / o3：开始意识到编程不仅仅是关于基准测试

我之前也在知识星球分享过类似的观点，Claude 3.7 thinking适合做规划，Claude 3.7因为喜欢“画蛇添足”所以适合脑补**实践的场景，Claude 3.5能比较好遵循指令。

至于Gemini 2.5，它现在是我用Claude解决不了难题时一定会去使用的模型，一个被大家低估的编程模型。

11. 在新的或不熟悉的技术栈中，粘贴文档链接。让 Cursor 逐行解释所有错误和修复。

要是放在以前，对于新的或不熟悉的技术栈，粘贴文档链接确实是个不错的方法，它其实就是使用@Web 的联网功能，去读取相应的文档链接。

怎么获取这些最新的文档链接呢？可以考虑大家可以考虑使用 Context7。

：https://context7.com/

你可以在context7上获取最新文档链接，然后粘贴到Cursor进行中代码修复。

当然，你也可以使用 Context7 MCP，让Cursor直接调用最新的文档，进而降低幻觉。

：https://github.com/upstash/context7-mcp/tree/master

它的使用方法也很简单，就是在成功安装 Context7 MCP后，每次在对话中后加入 “使用 context7”（或类似的表达，如“使用 context7 获取文档”）即可：

新的 Next.js after() 函数是如何工作的？使用 context7

12. 让大型项目整夜索引，并限制上下文范围以保持性能敏捷。

Cursor有个 Codebase Indexing（代码库索引）功能。

索引是一个耗时且资源密集的过程，在处理大型项目时（如包含大量文件、数据或内容的系统）可能需要数小时甚至更久。在夜间运行索引任务，是因为夜间系统负载较低，用户活动较少，计算资源更充足，可以避免影响白天的工作效率。

在【Codebase Indexing】这里，是可以设置 Ignore files 的，这样 Cursor 在索引项目代码时就会忽略这些问题，这就是前面提到的通过限制上下文范围，减少计算资源的消耗，进而降低内存和 CPU 的使用，从而提高索引或查询的速度。

Ryo Lu 最后提到，“结构和控制是胜利之道（目前如此）。将 Cursor 代理视为一位强大的初级员工——如果你指明方向，它能够快速走得很远。”

Cursor 12 种正确用法的介绍和实践解读就到这里了，希望对大家有启发。

大家好，我是专注AI编程的杰一。

想必大家在使用Cursor的时候，都会遇到AI乱改代码的情况。和Cursor对线了十几条消息，改来改去也还是不满意，生成的代码还没有手写的好。

这其实是因为你还没掌握一项关键功能 —— Cursor Rules。

这篇文章将带你从0开始了解Cursor Rules，并提供多个实战场景和**实践，读完后你将学会：

• 如何配置规则来让Cursor更好的生成代码
• 如何让它写出符合你风格和结构的代码
• 如何将项目规范自动化，减少团队沟通成本

Cursor Rules，中文翻译过来是 Cursor 规则。意思很好理解，就是给Cursor制定一系列规则，约束AI生成的代码。

当一条规则被触发后，规则中的内容会被附加到提示词中，为 AI 提供参考，无论是在自动补全、代码生成、重构还是错误修复时都能遵循这些规范。

首先打开Cursor，点击File - Preferences - Cursor Settings 进入Cursor设置页面，然后点击 Rules就能看到规则页面了

在 Cursor 当中，支持两种级别的规则：

• 全局规则（User Rules）：针对所有项目通用的规则
• 项目规则（Project Rules）：存放于项目目录下的 .cursor/rules 中，只用于约束当前项目。

当我们点击 Add New Rule后，先输入规则的名称，比如命名为：vue-rules，约束AI在编写Vue项目的规范。也可以通过快捷键 Cmd + Shift + P ，输入 New Cursor Rule 来快速打开下面的对话框。

添加成功后，在左边的资源管理器中能看到.cursor\rules目录下多了个 vue-rules.mdc，我们编写的规则就存放在这个文件里面。右侧的编辑区也会自动打开这个文件，可以通过图形化的方式进行编辑。

Cursor 支持四种规则类型：

• Always：始终应用规则
• Auto Attached：当匹配 globs 模式的文件被引用时自动附加规则
• Agent Requested：根据 AI 代理的判断决定是否应用规则，需要提供规则说明
• Manual：仅在提示中显式使用 @规则名 时附加规则。

简而言之，如果你想手动调用规则，用 Manual；想自动触发用 Auto Attached；想始终生效用 Always；想让 AI 自己决定是否用，就用 Agent Requested。

此外，在规则文件中，也可以使用@来添加文件，文件中的内容会作为额外上下文添加到规则文件中。

那 Cursor Rules 到底能做什么？其实场景非常丰富，比如你想让它：

• 自动补全一段你懒得写的重复代码
• 根据你定下的模板来生成组件结构
• 重构一堆你不想手动改的 legacy code

这些通过Cursor Rules都能搞定。下面给出一些示例规则，说明它们的用途：

• 整体代码风格约束： 定义通用编码规范，如使用 TypeScript、遵循《代码整洁之道》、优先使用 async/await、完善错误处理等。例如：

- 所有新代码使用 TypeScript

• 遵循《代码整洁之道》
• 优先使用 async/await 而不是回调
• 编写完善的错误处理

  

  • 特定文件规范： 针对具体项目设定规范。例如在一个 React 项目中，可添加如下规则：

   # 文件模式: *.tsx, *.ts

React 规范

• 使用函数组件
• 实现完整的 prop 类型
• 遵循 React **实践

样式

• 使用 Tailwind CSS
• 遵循团队样式指南

@file ../tsconfig.json @file ../tailwind.config.js

该规则指定了作用于 .tsx/.ts 文件的项目规范（使用函数组件、类型检查、Tailwind 样式等），并通过 @file 引用了配置文件，向 AI 提供了项目的附加上下文。

• 模板和样板： 可以定义代码模板规则来自动生成或检查特定结构。例如，为 Express 服务定义模板规则：

* 使用此模板创建新的 Express 服务：

• 遵循 RESTful 原则
• 包含错误处理中间件
• 设置适当的日志记录 @express-service-template.ts

  

  当你在项目中创建新服务时，AI 会参考此规则提示，以生成符合规范的样板代码。同理，可为 React 组件定义规则：

   * React 组件应遵循如下结构：

• Props 接口放在文件顶部
• 组件作为命名导出
• 将样式放在文件底部 @component-template.tsx

  

  这样 AI 在生成新组件时会保持统一的布局。

  • 错误修复与重构： 有开发者分享了用于修复错误的规则，例如创建一个名为 refresh.md 的规则，在遇到复杂错误时提示 AI 重新扫描全部相关文件并彻底修复。类似地，可以为重构需求定义规则，让 AI 按指定模式重写代码。使用规则可以让 AI 更智能地应对错误和重构场景，而不仅仅局限于当前文件。

  除了Project Rules，你还可以添加User Rules，它们适用于所有项目，并始终包含在你的模型上下文中。你可以用它们来：

  • 设置回复的语言或语气
  • 添加个人风格偏好

  比如：请用简洁的风格回复，避免不必要的重复或赘述。

  

  总的讲来，Cursor 规则可以为各种需求定制指导，无论是创建新功能、重构现有代码还是修复缺陷，都能通过明确的规则让AI生成更精准的代码。

  你可以在 .cursor/rules 目录嵌套地组织规则。例如：

  project/ .cursor/rules/ # Project-wide rules backend/ server/ .cursor/rules/ # Backend-specific rules frontend/ .cursor/rules/ # Frontend-specific rules 

  嵌套规则的特点：

  • 当引用其目录中的文件时会自动附加
  • 仍可在上下文选择器和代理可访问的规则列表中使用
  • 非常适合将领域特定规则组织得更靠近相关代码

  这在单一代码库或具有不同组件且需要特定指导的项目中尤为有用。

  你可以在对话中直接使用 /Generate Cursor Rules 命令来生成规则。

  Cursor会自动阅读代码，总结代码规范、项目需求，然后将它总结成Rules。这对于已有的项目非常有用，可以让AI生成的代码和现有项目风格更统一。

  

  Cursor会自动创建mdc文件，并把归责内容填写进去

  

  目前版本的Cursor将规则存放在多个不同路径的mdc文件中，并根据匹配规则选择性使用。但在早期版本的Cursor里，全部规则都存放在项目根目录下的 .cursorrules 文件，会附加到所有对话中。

  根据官网文档，项目根目录下的 .cursorrules 文件仍然被支持，但将会被废弃。官方也建议迁移到mdc格式，以获得更好的控制、灵活性和可见性。

  要充分发挥 Cursor 规则的效果，需要编写简洁、明确的规则并在 Prompt 中正确调用。以下是一些实践建议：

  • 规则简洁具体： 保持规则简洁，控制在 500 行以内是一个不错的目标
  • 拆分复杂概念： 将复杂的概念拆分为多个可组合的小规则
  • 使用示例与代码片段： 在有帮助的情况下提供具体示例或引用的文件
  • 在提示中引用规则： 当需要时，可以在聊天提示中使用 @规则名 来手动应用特定规则。
  • 尽可能清晰： 避免模糊的指导。编写规则的方式应像写一份清晰的内部文档
  • 及时更新： 当你发现自己在对话中重复强调某个事情时，可以将其编写成一条规则
  • 团队协作： 团队内共享同一份规则，定期与团队讨论和更新，确保它们与当前代码实践保持一致。

  通过以上实践，将规则编写与清晰的提示指令结合使用，Cursor AI 就能更智能地理解上下文和需求，从而产生高质量的代码结果。

  为什么我的规则没有被应用？

  检查规则类型。对于“Agent Requested”（代理请求）规则，确保已定义描述。对于“Auto Attached”（自动附加）规则，确保文件匹配模式与被引用的文件匹配。

  规则可以引用其他规则或文件吗？

  可以。你可以使用 @filename.ts 将文件包含到规则的上下文中。

  我可以从聊天中创建规则吗？

  可以。请让 AI “把这段内容变成规则” 或 “根据这个提示创建一个可复用的规则”。

  规则会影响 Cursor Tab 或其他 AI 功能吗？

  不会。规则仅应用于代理（Agent）和 Cmd-K AI 模型。

  通过 Cursor 规则能够自动化重复任务、统一代码风格、提前捕获常见错误并加速新人上手。

  有些人觉得AI编程写的代码不好，其实就是因为没有定好规则。结合精心设计的规则与明确的 Prompt，开发者可以将 Cursor 打造成高效的协作编程助手，大幅提高开发效率和代码质量。

  Cursor 0.46 版本又双叒升级了！这次主打 Claude 3.7 + MCP 两大重磅更新。
  本来 0.44 用得挺顺手，但面对这么大的新功能，还是忍不住第一时间冲了！到底体验如何？继续往下看！
  
  
  
  

  claude3.7到底提升了多少？