全网爆火的_OpenClaw_保姆级教程:你要知道的都在这里

全网爆火的_OpenClaw_保姆级教程:你要知道的都在这里svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
  
    
     
      
     

/小龙虾是什么?/

最近养龙虾的人变得多了起来,超级火爆的小龙虾(OpenClaw)到底是什么,简单来说就是一个你 24 小时的个人助理。

个人助理这个词大家可能听腻了,太多所谓的助理实际用起来傻不拉几的。但这次小龙虾之所以火遍全球,是因为它真的做到了:

1. 能自动打开浏览器,操作所有和网页相关的任务,想象空间很大;

2. 能操作你的电脑,安装软件、开发程序、帮你监控任务,都没问题;

3. 能 24 小时不间断运行,你给一个任务,它自己拼命干完等你审核;

4. 有向量记忆模块,越用越懂你。

这才是真正的个人助理!

如果这篇文章你看完不去进行实践,那你真的亏爆了,小龙虾的能力外人介绍太多次,都不如你实际体验一次。

本文把我养 OpenClaw 近一个月的经验,以及看到的非常优秀的内容,一股脑全部列出来了。

你只要按照内容来,保证玩小龙虾手拿把掐,千万别一键三连后收藏夹里吃灰了。

接下来我们开始!

/部署前需要知道的/

在部署 OpenClaw 前,你需要先了解两个基本概念:

  1. OpenClaw 是一套可运行的开源软件,你可以把它部署到你的 Windows 上也可以是 Mac 上或者 Linux 上。

这里核心是告诉你 OpenClaw 服务的运行消耗的是你自己电脑的资源,这块是免费的,你只要安装好就可以永久使用。

  1. OpenClaw 本身是开源免费的,但是 OpenClaw 的使用需要对接模型的 API(接口)才行。

打个比方,你家厨房装修完可以永久使用,但要想持续做出精美菜肴,必须要有厨师。

在这里模型就是你的厨师,而雇佣一个顶级厨师则是需要收费的。

国内主流厂商有:智谱 GLM、阿里通义、月之暗面 Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax。

这几家产商的模型每一个都各有特点,价格也各异,并且每个厂商都有提供包月套餐,首月最低的是 7.9 元,所以你可以根据自己情况,自由选择。

/模型购买及官方部署文档/

下面我列出了智谱、Kimi、阿里和字节的模型购买链接,以及对应的官方部署文档。

每一个厂商的部署文档中,都详细介绍了如何部署 OpenClaw 以及将 OpenClaw 和自家模型进行对接。

(厂商比你更想让你学会 OpenClaw,这样就能持续消费 Token 了

其中字节的部署文档中,除了教你如何部署 OpenClaw 以及对接模型外,还额外说明了如何把 OpenClaw 和飞书打通。

所以就算你不打算购买字节的模型套餐,这里对接飞书机器人的文档,你后续需要时也可以看下。


智谱GLM5.0 是现阶段国内模型表现较为优秀的,如果你想从事复杂任务,建议优先选择智谱,包月价格 49 元,购买链接:

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=N1OXQTTAW7

OpenClaw部署以及如何对接智谱模型文档:

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw

Kimi 的首月价格也是 49 元,购买链接:

https://www.kimi.com/code

OpenClaw部署以及如何对接Kimi模型文档:

https://platform.moonshot.ai/docs/guide/use-kimi-in-openclaw #step1-create-kimi-platform-api-key

如果你只是想轻量尝试,建议阿里的首月 7.9 元套餐。记住是首月 7.9,续费不是这个价格,记得关闭自动续费,购买链接:

https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=vz8mervt

OpenClaw部署以及如何对接阿里模型文档:

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=

字节的模型套餐是 9.9 元一个月,购买链接:

https://www.volcengine.com/activity/codingplan

OpenClaw部署以及如何对接字节模型文档:

https://www.volcengine.com/docs/82379/?lang=zh

看完上面的内容后,这意味着你已经发现了,如果打算用 OpenClaw,这肯定要消费一波了,多多少少的问题,这里大家根据自己的情况自行评估,适当消费。

/非研发人员如何安装 OpenClaw/

如果你不是研发人员,看不懂上面厂商的文档,不要急。

Mac/Linux 用户直接执行这个命令:

 
   

Windows 用户直接执行这个命令:

 
   

上述命令执行后会一键把 Nodejs、NVM、OpenClaw 都安装好。

但如果一键部署脚本在你的环境上因为缺少依赖执行异常了,不要想着修复脚本,直接采用下面手动安装的方式。

直接看下面三个链接,我帮你把整个手动安装过程拼接起来了:

安装 Node.js:

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html

安装 NVM:

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-nvm.html

安装 OpenClaw(Mac/Linux):

https://www.cnblogs.com/catchadmin/p/

安装 OpenClaw(Windows):

https://cloud.tencent.com/developer/article/

上述步骤执行时,你可能会碰到网络问题,配置国内镜像源就可以解决。

如果你不知道怎么做,没关系,去问你的 AI 助手:豆包、DeepSeek、千问都可以。

如果你本地有安装 Agent,比如 Trae、Qoder、Claude Code、OpenCode、Codex,那问题就更简单了。

直接把上面需要安装的内容和文档链接丢给你的 Agent,让它帮你装,它会解决一切问题。

到了这里,你就已经安装完成了。

/学习资源和必备技能/

安装完成后只是开始,接下来给你推荐一些学习资源,以及必装的基础 Skill。

必装 Skill:

  1. self-improvement:让你的小龙虾自我改进,记录错误和学习。
  2. browser:浏览器自动化,网页交互和截图。
  3. desktop-control:桌面自动化,鼠标键盘控制。
  4. auto-updater:自动更新 Clawdbot 和升级技能。
  5. skill-vetter,扫描你安装的技能是否安全,避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。
  6. subagent-driven-development(管理者):让你的 AI 学会委派,把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作,这样你就能专注于愿景,而不是苦力活。
  7. vector-memory: 向量记忆搜索,任务上下文太杂,导致记忆不准确的问题,通过它来解决。
  8. clawhub:clawhub 是 OpenClaw 的技能市场,当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。

其他的编程类、文案类、自动化流程等大家可以根据需求自行探索。

推荐资料:

  1. OpenClaw 的官网文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN

如果你喜欢看官网文档可以看,不喜欢就不看,因为我一度觉得这文档不是给人看的,更像是给模型看的。

所以你碰到任何使用问题,都可以把官网丢给你的 OpenClaw,让它基于官网的知识来帮你解决。

  1. Awesome-openclaw-skills:clawhub上有上万的 Skill,但是这里只整理了 5000 个左右精挑细算的 Sikill 并给与了分类,当你需要找特定领域的 Skill 的时候直接来这里看看就完事了:

https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

  1. OpenClaw 学习资源聚合网站:https://openclaw101.dev/zh
  2. OpenClaw 中文社区:https://clawd.org.cn/
  3. OpenClaw 中文教程:https://awesome.tryopenclaw.asia/
  4. OpenClaw 从新手到中级完整教程:https://x.com/stark_nico99/status/?s=46

关于上述这几个社区资源,说实话,每一个都是宝藏,把上述内容看完,执行完,相信我,你将会变成真正的龙虾主人,有这么一个贴心的助手陪着你,世界将会变得如此简单!

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 




(安全链接,放心点击)

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

1.大模型入门学习思维导图

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

2.AGI大模型配套视频

在这里插入图片描述

3.大模型实际应用报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)

在这里插入图片描述

4.大模型实战项目&项目源码

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战项目来学习。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

5.大模型经典学习电子书

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

6.大模型面试题&答案

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

只要你是真心想学AI大模型,我这份资料就可以无偿分享给你学习,我国在这方面的相关人才比较紧缺,大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来,我也真心希望帮助大家学好这门技术,如果日后有什么学习上的问题,欢迎找我交流,有技术上面的问题,我是很愿意去帮助大家的!

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】


读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

(👆👆👆安全链接,放心点击)

小讯
上一篇 2026-04-01 22:40
下一篇 2026-04-01 22:38

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/226930.html