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3.1 API 申请指引
3.2 通过 SDK 方式调用（推荐使用）
3.3 通过 WebSocket 调用
讯飞星火认知大模型，由科大讯飞于 2023 年 5 月推出的中文大模型，也是国内大模型的代表产品之一。同样，受限于中文语境与算力资源，星火在使用体验上与 ChatGPT 还存在差异，但是，作为与文心不分伯仲的国内中文大模型，仍然值得期待与尝试。相较于存在显著资源、技术优势的百度，科大讯飞想要杀出重围，成为国内大模型的佼佼者，需要充分利用相对优势，至少目前来看，星火并未掉队。
3.1 API 申请指引
讯飞星火平台提供了 Spark3.5 Max、Spark4.0 Ultra 等多种模型的免费额度，我们可以在平台领取免费 tokens 额度，点击：
领取免费试用包后，点击进入控制台并创建应用，创建完成后，就可以看到我们获取到的 、 和 了：
星火提供了两种调用模型的方式，一种是 SDK 方式调用，上手难度小，推荐初学者使用；另一种是 WebSocket 方式调用，对企业友好，但对初学者、新手开发者来说调用难度较大。下面会具体介绍这两种调用方式。
3.2 通过 SDK 方式调用（推荐使用）
首先执行以下代码，将密钥加载到环境变量中。
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然后我们使用 SDK，封装一个 函数供后续使用。
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3.3 通过 WebSocket 调用
通过 WebSocket 进行连接的方式相对来说配置较为复杂，讯飞给出了调用示例 ，点击对应的语言调用示例下载即可。这里我们以 Python 调用示例为例进行讲解，下载后我们可以得到一个 文件，文件中包含了服务端封装和客户端调用的实现。
需要注意的是，直接运行官方示例的 文件会有报错，需要做如下修改：
（1）注释掉如下行：（代码中并未使用到这个包，如未安装，则会提示 ModuleNotFoundError）；
（2）修改 函数（该函数接收 3 个入参），修改后的函数如下：
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然后我们运行一下修改后的官方示例代码。注意：在运行之前，还需要把在上一节中获取到的 API 的密钥赋值给 函数的入参 、、。
执行 ，可以得到如下的输出结果：
可以注意到，官方示例的输出结果中除了 LLM 的回答内容外，还包含标识回答结束（“# 关闭会话”、“ close ”）的打印日志，如果只想保留原始输出内容，可以通过修改源代码来进行优化。
我们基于 文件，同样封装一个 函数，用于后续章节的调用。
首先执行如下代码，读取 文件的密钥配置。
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星火大模型 API 当前有 V1.5、V2.0、V3.0 和 V3.5 四个版本，四个版本独立计量 tokens。 函数封装如下：
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Copy to clipboardErrorCopied
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需要注意的是，在官方示例 文件中， 参数并不支持外部传入，而是固定值为 0.5，如果不想使用默认值，可以通过修改源代码实现支持外部参数传入，这里就不额外讲解了。
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