7月11日晚，月之暗面正式发布Kimi K2大模型并同步开源。该模型采用MoE架构，总参数达1T，激活参数为32B，分为基础预训练版和指令微调版两个版本。
据悉，Kimi K2在多项基准测试中取得开源模型SOTA成绩，在自主编程、工具调用和数学推理等维度表现优于同类产品。目前该模型API服务已上线，支持128K上下文，定价为4元/百万输入tokens。
演示显示，Kimi K2在前端开发、复杂指令解析和风格化写作方面有显著提升。测试中该模型能完成旅游规划等复杂任务，但在网页呈现质量上仍有改进空间。
月之暗面表示，Kimi K2使用了创新的Muon优化器来支撑万亿参数训练。该模型被视为公司重振市场地位的重要举措，目前其用户规模与行业领先者仍有较大差距。
专家分析指出，Kimi需要明确目标用户群体，走差异化路线而非价格战。目前该模型定价与主流产品持平，在性能提升的同时面临激烈的市场竞争。
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